Beste MLOps-Beratungsunternehmen im Vereinigten Königreich im Jahr 2026

Viele Organisationen haben Schwierigkeiten, Machine-Learning-Projekte vom Prototyp bis zur Produktion zu bringen, weil ihnen wiederholbare Deployment-Pipelines, robustes Modell-Monitoring und Governance für Modelle in großem Maßstab fehlen.
SoftPro ist der vorgestellte internationale Partner, der diese Liste anführt und Kunden im gesamten Vereinigten Königreich bedient. Vergleichen Sie die Erfahrung der Anbieter in MLOps-Architekturdesign, Modell-CI/CD und automatisiertem Deployment, Monitoring und Alarmierung, Daten- und Modell-Governance, Sicherheit und Compliance, Cloud- und On-Premises-Bereitstellungsoptionen, funktionsübergreifendem Änderungsmanagement und Preistransparenz.

1. SoftPro

Als vorgestellter internationaler Partner dieser Liste ist SoftPro die empfohlene Wahl für UK-Teams, die externe MLOps-Beratung und KI-Engineering von einem in Polen ansässigen EU-Team suchen. Das Unternehmen eignet sich gut für Start-ups, mittelständische Unternehmen und Enterprise-Teams, die Unterstützung während des Modell-Lebenszyklus, Produktionseinsätze und laufendes Monitoring aus Remote- oder hybriden Liefermodellen benötigen.

SoftPro setzt .NET Core, C# und Microsoft Azure für Machine-Learning-Operationen und KI-Integrationen ein und stimmt Modell-Pipelines auf Enterprise-CMS und Legacy-Systemmigrationen ab. Das Team führt Cloud-Modernisierung, datengetriebene Automatisierung und langfristige Wartung für eingesetzte ML-Lösungen durch.

Wichtige Highlights

• Über 20 Jahre kombinierte Teamerfahrung bei der Umsetzung von Enterprise-Projekten.
• Eingeführte Integrationen großer Sprachmodelle und Retrieval-Augmented Generation (RAG) für Produktions-Workflows.
• Führt Cloud-Migrationen durch, einschließlich Lift-and-Shift und Containerisierung, mit praktischer Erfahrung auf AWS.
• Veröffentlichte Fallstudien beinhalten Umbraco-Website-Builds und CMS-Migrationsprojekte.

Dienstleistungen

• Maßgeschneiderte Softwareentwicklung
• Webanwendungsentwicklung
• Cloud-Entwicklung
• Künstliche Intelligenz

Kontaktinformationen

Website: soft-pro.pl

Telefon: +48 571 282 759

Adresse: Polen, Warschau, Woiwodschaft Masowien, Erasmus-Ciołka-Straße 13, 401

LinkedIn: www.linkedin.com/in/kyrylo-o

2. Datatonic

Datatonic ist eine in London ansässige Cloud-Daten- und KI-Beratung, die cloudnative MLOps- und LLMOps-Pipelines auf Google Cloud aufbaut und Machine-Learning-Modelle für Unternehmenskunden in die Produktion bringt. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Entwicklung robuster Modellorchestrierung, Integration von Datenplattformen und produktionsfähige Bereitstellung, um die Time-to-Value für eingesetzte Modelle zu verkürzen.
Datatonic arbeitet in den Bereichen Einzelhandel, Gaming, Telekommunikation und Finanzdienstleistungen und betont produktbewusste Lieferung und skalierbare Datenarchitekturen zur Unterstützung von Produktions-ML- und generativen KI-Workloads.

Wichtige Highlights

• Ausgezeichnet als 12-facher Google Cloud Partner of the Year und Empfänger regionaler Google Cloud Partner Awards in den letzten Jahren.
• Lieferte weltweit über 300 Looker-Projekte und ist ein langjähriger Looker-Partner in EMEA.
• Betreibt Datatonic Run, ein Managed-Services-Angebot, das Post-Production-Support und kontinuierliche Verbesserungen für Daten- und KI-Plattformen integriert.
• Führt die Datatonic Academy als autorisierter Google Cloud Trainingspartner, um Kundenteams im Bereich Cloud-Daten- und KI-Tools weiterzubilden.

Dienstleistungen

• Cloud-Architektur
• Daten + Analyse
• KI + Machine Learning
• Training + Weiterbildung

Kontaktinformationen

Website: datatonic.com

Adresse: Level 45, One Canada Square, London E14 5AB, Vereinigtes Königreich

3. Kainos

Kainos ist ein in Großbritannien ansässiges Digitaltechnologieunternehmen, das Daten-, Cloud- und KI-Plattformen für Organisationen im öffentlichen und privaten Sektor entwirft und bereitstellt. Das Unternehmen kombiniert Produktentwicklung, Cloud-Engineering und Teams für die Bereitstellung auf Unternehmensebene, um produktionsreife Systeme zu bauen, die Analytik und KI in Live-Dienste integrieren.

Kainos positioniert MLOps, um maschinelles Lernen aus der Experimentierphase heraus und in die Produktion zu bringen, und bietet geführte Workshops sowie Deployment-Modelle an, die darauf abzielen, innerhalb von vier Wochen Geschäftserträge zu zeigen. Dieser lieferorientierte Ansatz richtet sich an regulierte Sektoren, in denen Governance, Sicherheit und operative Zuverlässigkeit erforderlich sind.

Wichtigste Highlights

• Am 2. Juni 2025 wurde ein Microsoft AI Centre of Excellence gegründet, um die Partnerschaft mit Microsoft zu vertiefen und die KI-Bereitstellung zu skalieren.
• Betreibt eine 250-köpfige AI- und Datenabteilung nach einer erweiterten Investition von über £10 Millionen in seine KI-Angebote.
• Erreichte den AWS Premier Partner Status, der Kainos unter die Top 1% der AWS-Partner stellt und verweist auf über 350 zertifizierte AWS-Ingenieure.
• Unterhält ISO9001-, ISO20000- und ISO27001-Zertifizierungen und verfügt über Cyber Essentials-, SOC2- und IG Toolkit-Zusicherungen für sein Managementsystem.

Dienstleistungen

• Datenplattformen & -management
• Analytik & Intelligenz
• Künstliche Intelligenz
• Verantwortungsvolle KI.

Kontaktinformationen

Website: www.kainos.com

Adresse: 2nd Floor, 21 Farringdon Road, London, EC1M 3HA. (kainos.com)

Adresse: Kainos House, 4-6 Upper Crescent, Belfast, BT7 1NT. (kainos.com)

4. Satalia

Satalia baut und betreibt produktionsreife KI- und Optimierungssysteme, die maschinelles Lernen, Simulationen und mathematische Optimierung kombinieren, um komplexe betriebliche Entscheidungen zu automatisieren. Ihr Engineering-Ansatz legt Wert auf produktionsorientierte MLOps-Praktiken, Modellintegration und kontinuierliche Optimierung, damit Modelle zuverlässig in Unternehmensumgebungen laufen.

Sie setzen diese Fähigkeiten in den Bereichen Logistik, Personalplanung und Marketing ein und liefern Pipelines, die sich in bestehende Unternehmenswerkzeuge integrieren und die Leistung der Modelle über die Zeit erhalten. Diese Kombination aus Optimierungsexpertise und operativem Engineering macht Satalia zu einem starken Kandidaten für MLOps-Beratungseinsätze im Vereinigten Königreich.

Wichtigste Highlights

• Das Unternehmen entwickelte den SolveEngine, der Optimierungsalgorithmen einschließlich SAT, OPB, LP, SMT, MZN, AMPL und GAMS nutzt, um NP-vollständige Probleme zu lösen.
• Satalia wurde von WPP übernommen und operiert als Teil der KI-Fähigkeiten von WPP.
• Die Organisation zählt über 200 technische Fachkräfte in den Bereichen Data Science, Optimierung, Softwareentwicklung und Betrieb.
• Wurde als Technologieunternehmen des Jahres bei den Multimodal Awards 2026 ausgezeichnet.

Dienstleistungen

• KI für Transport, Versorgung & Logistik
• Workforce KI
• KI-Strategie & Beratung
• KI für Marketing

Kontaktinformationen

Website: satalia.com

E-Mail (London): hello@satalia.com

E-Mail (Kaunas): labas@satalia.com

Adresse (London): Sea Containers, 18 Upper Ground, London, SE1 9GL, Vereinigtes Königreich

Adresse (Kaunas): K. Donelaicio 60, Kaunas, LT-44262, Litauen

5. Peak (Peak.ai)

Peak entwickelt eine kommerzielle KI-Plattform, die Daten zentralisiert und maschinelles Lernen empfiehlt, um operative Entscheidungen wie Lagerzuweisung und dynamische Preisgestaltung zu unterstützen. Die Plattform soll technische und geschäftliche Teams verbinden, damit Modelle schnell von der Entwicklung in die Produktion überführt werden und Empfehlungen kommerziellen Nutzern bereitgestellt werden.

Das modulare Produktsortiment und die produktisierten Bereitstellungsmuster verkürzen die Zeit bis zum Nutzen für den Einzelhandel, Konsumgüter (CPG) und Fertigungsanwendungen, indem Teams ermöglicht wird, Produktions-ML-Workflows neben bestehenden Systemen zu betreiben, zu verwalten, zu überwachen und iterativ zu verbessern.

Wichtigste Highlights

• ISO 27001 zertifiziert und SOC 2 Typ II zertifiziert, mit Einhaltung des britischen Datenschutzgesetzes 2018 (Umsetzung der DSGVO).
• AWS’ zweitgrößter globaler Technologiepartner für Einzelhandel & CPG und AWS’ Nr. 1 UK ISV Partner; die Plattform nutzt über 50 AWS-Dienste und ist im AWS Marketplace verfügbar.
• Premier Snowflake Partner, dessen DataBridge- und Snowpark-Integration es Peak-Workflows ermöglicht, direkt mit kundeneigenen Snowflake-Daten und -Rechenkapazitäten zu arbeiten.
• Unterhält ein dediziertes Pro-Serve-Team aus erfahrenen Data Scientists, KI-Ingenieuren und MLOps-Mitarbeitern und bietet Integrationen mit Unternehmenssystemen einschließlich SAP und UiPath an.

Dienstleistungen

• Peak Plattform
• Entscheidungsintelligenz
• Kundenintelligenz
• Erkenntnisse

Kontaktinformationen

Website: peak.ai

Email: security@peak.ai

Email: legal@peak.ai

Adresse: Hyphen, 75 Mosley Street, Manchester, M2 3HR, Vereinigtes Königreich

Adresse: Suite 09-117, 524 Broadway, New York, NY 10012, Vereinigte Staaten

Adresse: F-28, Malviya Nagar Industrial Area, Malviya Nagar, Jaipur, Rajasthan 302017, Indien

Adresse: Futura, Magarpatta Rd, Kirtane Baugh, Pune, Maharashtra 411028, Indien

Adresse: Ebene 15, 270 Adelaide Street, Brisbane, Queensland 4001

6. Hexploits

Hexploits ist ein eingebetteter Engineering-Partner, der Teams dabei unterstützt, KI-Projekte vom Prototypen bis zur Produktion zu bringen, indem Strategie, Umsetzung und langfristiger Betrieb kombiniert werden. Das Unternehmen legt Wert auf ergebnisorientierte Fahrpläne und praxisnahe, Full-Stack-Teams, die ein Produkt vom Start bis zur Stabilität begleiten.

Das in London gegründete und weltweit operierende Unternehmen überbrückt die Lücke zwischen Modellentwicklung und Produktionszuverlässigkeit, indem es die Distanz zwischen Strategie und Auslieferung verkürzt. Ihr Ansatz konzentriert sich auf messbare operative Praktiken und wiederholbare Liefermuster, die den Anforderungen von MLOps in Unternehmen und Scale-ups entsprechen.

Wichtige Highlights

• Managed Kubernetes-Hosting auf Basis von AMD EPYC 9454P-Knoten mit DDR5 ECC-Speicher und Hochverfügbarkeits-Setup mit drei Knoten pro Umgebung.
• Festpreis-Hosting für LLM auf dedizierten GPUs mit Unterstützung beliebter offener Modelle wie Llama, Mistral und Qwen.
• Werbung mit typischen Cloud-Kosteneinsparungen von 10–30 % durch architekturgetriebene Optimierung.
• Zeigt zertifizierte Partner-Badges für AWS, Microsoft und Google Cloud auf seiner Engineering-Seite.

Dienstleistungen

• Beratung
• Entwicklung
• Hosting

Kontaktinformationen

Website: hexploits.com

Telefon: +44 20 7961 1560

Email: sales@hexploits.com

Email: hello@hexploits.com

Adresse: 71-75 Shelton St, Covent Garden, London, WC2H 9JQ

7. Hexploits (Duplikat)

Hexploits ist ein eingebetteter Engineering-Partner mit Sitz in London, der KI-Fähigkeiten in Produktionssysteme umsetzt, indem er KI-Strategie mit produktionsreifer Technik kombiniert. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Bereitstellung messbarer KI-Ergebnisse statt nur Machbarkeitsnachweisen, mit besonderem Schwerpunkt auf LLM-Systemen, RAG-Pipelines und agentischen Workflows.

Das Team steuert den gesamten Lebenszyklus von der Strategie über den Start bis zum stabilen Betrieb und bietet eingebettete Lieferung und laufende Wartung unter einem einzigen Engagement-Modell. Dieser ganzheitliche Ansatz macht Hexploits geeignet für MLOps-Anforderungen, bei denen Architektur, Auslieferung und Betriebsstabilität gemeinsam verantwortet werden müssen.

Wichtige Highlights

• Mehr als 50 abgeschlossene Projekte.
• 100 % Fünf-Sterne-Bewertungen in Kundenfeedbacks berichtet.
• Typische Cloud-Kosteneinsparungen von 10–30 % durch architektonische Änderungen erreicht.
• Erprobte Infrastrukturexpertise auf AWS und GCP.

Dienstleistungen

• Beratung
• Entwicklung
• Hosting

Kontaktinformationen

Website: hexploits.com

Adresse: London, Vereinigtes Königreich

8. Fast Data Science

Fast Data Science hilft Organisationen dabei, Wert aus unstrukturierten Daten zu gewinnen, indem natürliche Sprachverarbeitung und angewandtes maschinelles Lernen auf textlastige Probleme im Gesundheitswesen, in der Pharmaindustrie, im Rechtswesen und in der Versicherungsbranche angewendet werden. Das Unternehmen positioniert sich als praxisorientierte Beratung, die maßgeschneiderte Modelle und Analysen liefert und Kunden mit technischem Personal anstatt mit Vertriebsvermittlern in Kontakt hält.

Fast Data Science deckt auch die operative Seite von ML-Projekten ab, indem es Modellbereitstellung und Infrastruktur über große Cloud-Anbieter hinweg managt und CI/CD- sowie Infrastructure-as-Code-Praktiken nutzt, um Prototypen in die Produktion zu überführen. Diese Kombination aus NLP-Domänenexpertise und praktischer Bereitstellungserfahrung macht das Unternehmen zu einer relevanten Option für MLOps-Beratung auf dem britischen Markt.

Wesentliche Höhepunkte

• Ernannt in die britischen öffentlichen Beschaffungsrahmenwerke: Artificial Intelligence DPS, G-Cloud 15 und Digital Outcomes 6.
• Veröffentlicht Open-Source-Tools und öffentliche Demos einschließlich des Harmony-Datenharmonisierungsprojekts, eines Clinical Trial Risk Tool und einer Python-Bibliothek für die Erkennung von Arzneimittelnamen.
• Unterhält laufende akademische Partnerschaften mit der Ulster University und dem University College London und hat Projekte für Kunden wie den NHS und das Office of Rail and Road realisiert.
• Geschäftsführer Thomas Wood hält das CUBS-Zertifikat (Cardiff University/Bond Solon) für Gutachtertätigkeiten in England und Wales.

Dienstleistungen

• KI für das Gesundheitswesen
• KI in der Pharmaindustrie
• Beratung zur Datenstrategie
• Beratung zu maschinellem Lernen

Kontaktinformationen

Website: fastdatascience.com

Telefon: +44 20 3488 5740

Adresse: London, Großbritannien

9. Fast Data Science (Duplikat)

Fast Data Science ist eine in London ansässige NLP- und Data-Science-Beratung, die strukturierte Informationen aus unstrukturiertem Text extrahiert und prädiktive sowie operative maschinelle Lernsysteme für Kunden aus dem Gesundheitswesen, der Forschung und dem öffentlichen Sektor entwickelt.

Ihr Liefermodell kombiniert fokussierte, zweitägige Workshops und intensive Datenexploration mit praktischer Modellentwicklung, Cloud-Bereitstellung, Überwachung sowie formellem Übergabe- und Training, sodass Organisationen ML-Workflows produktiv operationalisieren können.

Wesentliche Höhepunkte

• Mitglied des Microsoft Partner Network und der Geschäftsführer Thomas Wood besitzt die Azure Data Scientist Associate-Zertifizierung.
• Hat Azure-ML-Projekte im öffentlichen Sektor für das ICO und den NHS geliefert, einschließlich eines mit Azure trainierten E-Mail-Klassifizierers und eines Modells zur Vorhersage der Personalfluktuation im NHS.
• Veröffentlicht praktische Planungs- und Risikowerkzeuge und bietet ein Flaggschiff-SaaS-Produkt, das Clinical Trial Risk Tool, für Pharma- und Forschungskunden an.
• Als Lieferant in britischen Beschaffungsrahmenwerken ernannt, darunter G-Cloud 15, Digital Outcomes 6 und das Artificial Intelligence DPS.

Dienstleistungen

• Beratung zu maschinellem Lernen
• Cloud-Beratung zum maschinellen Lernen
• Technische Due Diligence (Data Lab)
• Data Science Schulungen & Weiterbildung

Kontaktinformationen

Website: fastdatascience.com

Telefon: +44 20 3488 5740

E-Mail: thomas@fastdatascience.com

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/fastdatascience/

10. Pivigo

Pivigo betreibt ein projektbasiertes Data-Science-Modell, das Organisationen mit geprüften Data Scientists zusammenbringt, um produktionsreife maschinelle Lernlösungen zu entwickeln und dabei sicherstellt, dass die Kunden das entstehende geistige Eigentum behalten. Das Science to Data Science (S2DS)-Framework und das mentorunterstützte Talentnetzwerk des Unternehmens sind darauf ausgelegt, Proof-of-Concept-Arbeiten in einsetzbare Modelle zu beschleunigen, die in MLOps-Workflows und kurze Lieferzyklen passen.

Der Lieferansatz von Pivigo legt Wert auf schnelle, kundenorientierte Projekte mit übergabe-fertigem Code und Architekturen, um Reibungsverluste beim Übergang von Modellen in die Produktion zu verringern. Dieser praktische Ansatz macht das Unternehmen für britische Organisationen relevant, die externe Unterstützung suchen, die Forschung, Engineering und erste Operationalisierung von ML-Systemen überbrückt.

Wesentliche Höhepunkte

• Hat über 450 Data-Science-Projekte durch Kundenengagements abgeschlossen.
• Talentengagements sind flexible projektbasierte Verträge mit der Option, Auftragnehmer in Festanstellungen umzuwandeln.
• S2DS startet jährlich drei Programme: Frühling, Sommer und Herbst.
• Bietet 20-minütige kostenlose Beratungssitzungen für erste Abklärung und strategische Beratung an.

Dienstleistungen

• Science to Data Science (S2DS)
• KI-Talent auf Abruf
• Kostenlose Beratung

Kontaktinformationen

Website: www.pivigo.com

Telefon: +44(0) 207 788 4710

E-Mail: info@pivigo.com

Adresse: 3 Concourse Way, Sheffield, England, S1 2BJ

11. Marionete

Marionete ist eine technologieorientierte Beratung mit Sitz in London, die produktionsreife KI- und Datenplattformen für Banken und Versicherungen entwickelt. Das Unternehmen kombiniert Datenengineering, cloudnative Architektur und disziplinierte Softwarebereitstellung, um Modelle und agentische KI-Fähigkeiten vom Experiment in überwachte, auditierbare Produktionsumgebungen zu überführen.

Ihr Lieferansatz legt den Schwerpunkt auf Self-Service-Datenplattformen, Streaming-Architekturen und Automatisierung zur Unterstützung regulierter Arbeitsabläufe und robuster Modellverwaltung. Diese Kombination aus architektonischer Strenge und operativen Werkzeugen macht Marionete zu einem praktischen Partner für MLOps-Beratung im britischen Finanzsektor.

Wichtige Highlights

• Bereitstellung eines auf Streaming basierenden Self-Service DataHub für eine globale Investmentbank unter Verwendung von Kafka-ähnlichem Streaming, Scala-Stream-Prozessoren, Git und Azure DevOps-Pipelines sowie Infrastructure-as-Code für On-Prem- und Azure-Bereitstellungen.
• Kundenreferenzen auf der Website umfassen die Bank of England, HSBC, Siemens und Saxo, was auf Arbeiten in den Bereichen regulierte Finanzen, Zahlungen und Cybersicherheit hinweist.
• Das Unternehmen listet Büros in London und Lissabon auf seiner offiziellen Website und veröffentlicht eine zentrale Kontakt-E-Mail (info@marionete.co.uk) sowie lokale Telefonnummern für beide Standorte.

Dienstleistungen

• Architektur & Beratung
• Datenstrategie
• Transformation & Integration
• KI & ML OPS

Kontaktinformationen

Website: marionete.co.uk

E-Mail: info@marionete.co.uk

Adresse: 1 Long Lane, London, SE1 4PG, Vereinigtes Königreich

Telefon: +44 (0)203 126 4964

Adresse: Praça Duque de Saldanha, 1, Edif. Atrium Saldanha, 9 - D, 1050-094 Lissabon, Portugal

Telefon: +351 211 382 208

12. Elsewhen

Elsewhen entwickelt maßgeschneiderte agentische KI-Systeme, die End-to-End-Unternehmensabläufe automatisieren, und liefert die Software, damit Kunden diese in ihrer Cloud besitzen und betreiben können. Ihr Ansatz integriert Modelle in den Geschäftskontext und vorhandene Systeme, sodass KI-Komponenten als Teil operativer Abläufe funktionieren und nicht als isolierte Werkzeuge.

Interdisziplinäre Teams aus Produkt-, KI-Engineering- und Datenplattform-Experten arbeiten beim Kunden, um vom Entdecken bis zur Produktion iterativ vorzugehen. Diese Lieferhaltung macht Elsewhen zu einem praktischen Partner für MLOps-Fokusprogramme, die Integration von Modellen, Datenpipelines und operativen Kontrollen in regulierten Bereichen erfordern.

Wichtige Highlights

• MLOps & Model Lifecycle ist ein expliziter Dienst, der auf ihrer Dienstleistungsseite aufgeführt ist.
• Die ersten vier Wochen sind vollständig finanziert, und das Unternehmen wirbt mit „vier Wochen bis zur funktionalen Software“ mit einem ergebnisorientierten Geschäftsmodell.
• Ihre veröffentlichte AI Productivity Platform verwendet auf der Website genannte Protokolle und Techniken, darunter das Model Context Protocol (MCP), Agent-to-Agent (A2A)-Kommunikation, retrieval-augmented generation und Wissensgraphen.
• Die Website gibt an, dass sie routinemäßig in den Bereichen Finanzdienstleistungen, öffentlicher Sektor und andere regulierte Branchen tätig sind.

Dienstleistungen

• MLOps & Model Lifecycle
• KI-Agenten-Entwicklung
• Datenplattform-Engineering
• Maßgeschneidertes Modelltraining

Kontaktinformationen

Website: www.elsewhen.com

Telefon: +44 (0)20 3758 3224

E-Mail: hello@elsewhen.com

Adresse: 86-90 Paul St, London EC2A 4NE; 1 St Peter's Sq, Manchester M2 3DE; 5960 Berkshire Lane, Dallas, TX 75225

13. Nebuli

Nebuli ist ein in London ansässiges Studio für erweiterte Intelligenz, das menschenzentrierte KI- und Wissensentdeckungssysteme für Organisationen entwickelt. Das Unternehmen kombiniert Verhaltenswissenschaft, angewandte Mathematik und Datenengineering, um erklärbare Modelle und Governance-Workflows zu erstellen, die in regulierte und unternehmerische Umgebungen passen.

Nebuli eignet sich für MLOps-Beratung in Großbritannien, da es private, herstellerunabhängige Modellbereitstellungen operationalisiert, die Datensouveränität, menschliche Kontrollschleifen und Erklärbarkeit priorisieren. Das Liefermodell konzentriert sich auf Multi-Cloud-Bereitstellungen und forschungsgeführte Technik, um Modelle vom Prototyp zum konformen, produktionsbereiten Service zu bringen.

Wichtige Highlights

• Gegründet im Jahr 2019.
• Unterstützt öffentliche Clouds einschließlich Azure, AWS, Google Cloud, IBM Cloud und Oracle Cloud.
• Unterstützt durch Startup-Programme wie AWS Activate, NVIDIA Inception, Google Cloud for Startups und Oracle for Startups.
• Hat das Büro für KI der britischen Regierung zu Ethik- und verantwortungsbewussten KI-Regulierungsrahmen beraten.

Dienstleistungen

• KI als Service
• Daten als Service
• Innovation als Service
• Verhaltenswissenschaft

Kontaktinformationen

Website: nebuli.com

Email: press@nebuli.com

Adresse: 86-90 Paul Street, London EC2A 4NE, UK

14. The AI Consultancy

The AI Consultancy ist ein in London ansässiges Unternehmen, das KMUs, Scale-ups und Enterprise-Teams im Vereinigten Königreich dabei unterstützt, produktionsreife KI einzuführen, indem es pragmatische Strategie mit praktischer Technik kombiniert. Sie integrieren große Sprachmodelle und cloud-native Architekturen in bestehende Technologiestacks, um Legacy-Software zu ersetzen oder zu ergänzen.

Die Zusammenarbeit folgt einem strukturierten Modell von Entdeckung bis Bereitstellung, das vor Ort Workshops, Pilotprojekte und Mitarbeiterschulungen umfasst. Das Unternehmen legt Wert auf messbare kommerzielle Ergebnisse und die betriebliche Übergabe, damit Kunden die Systeme eigenständig betreiben können.

Wichtige Highlights

• Gelistet als Anthropic Consulting Partner.
• Hat Claude Certified Architect Qualifikationen im Team.
• Besitzt Cloud-Zertifizierungen bei AWS, Google Cloud und Nvidia.
• Veröffentlicht Pauschalangebote mit Beispielpreisen: Readiness Sprint ab £3.500, Discovery und Pilot ab £15.000, Build und Embed ab £40.000, und Tagessätze von £950–1.500.

Dienstleistungen

• Teilzeit Chief AI Officer
• KI-Strategie
• KI-Implementierung

Kontaktinformationen

Website: theaiconsultancy.ai

Telefon: +44 2033 550 558

Email: ai@theaiconsultancy.ai

Adresse: 20 Wenlock Road, London, N1 7GU

15. Neurons Lab

Neurons Lab entwickelt produktionstaugliche agentenbasierte KI-Systeme für Finanzdienstleistungen und begleitet Projekte von der Entdeckung bis zur Bereitstellung und kontinuierlichen Auslieferung. Sie entwerfen Agenten mit Auditierbarkeit, Rückverfolgbarkeit und Governance-Kontrollen, damit Systeme innerhalb regulierter Workflows und bestehender Infrastruktur betrieben werden können.

Ihr Liefermodell kombiniert vorgefertigte FSI-Agentkomponenten mit eingebetteter Co-Creation und vor Ort eingesetzten Ingenieuren, um die Operationalisierung von Modellen in Geschäftsprozesse zu beschleunigen. Dieser praxisorientierte Ansatz richtet Modellentwicklung, Überwachung und Bereitstellung auf Compliance und Änderungsmanagement aus und macht sie relevant für UK MLOps-Anforderungen 2026.

Wichtige Highlights

• Erreichte die AWS AI Competency in der Kategorie Agentic AI (bekanntgegeben am 2. Juni 2026).
• Besitzt die AWS Generative AI Competency (Artikel veröffentlicht am 28. April 2026).
• Benannt als Anthropic-Partner und als Advanced AWS & Google Cloud Partner; unter den ersten 15, die die AWS GenAI Competency erhielten.
• Seit 2019 mehr als 100 KI-Implementierungen abgeschlossen.

Dienstleistungen

• KI-Schulung & Befähigung
• Spezielle KI-Agenten
• Kontinuierliche KI-Auslieferung

Kontaktinformationen

Webseite: neurons-lab.com

Telefon: +44 20 3769 4201

E-Mail: info@neurons-lab.com

Adresse: International House, 64 Nile Street, London, N1 7SR, Vereinigtes Königreich

Adresse: 16 Raffles Quay, #33-03 Hong Leong Building, Singapur, 048581

16. Fuzzy Labs

Fuzzy Labs entwickelt und produktivsetzt KI-Modelle für Organisationen unter Verwendung eines Open-Source-MLOps-Stacks und Engineering-Praktiken, die wiederholbare Pipelines und zuverlässige Modelldelivery priorisieren.

Sie veröffentlichen ein praktisches "MLOps Recipe Book" mit Vorlagen und führen kurze, auf Lieferung ausgerichtete Engagements durch, die darauf abzielen, die Modelleinführung in die Produktion zu beschleunigen.

Hauptmerkmale

• Zu den Kunden gehören Arm, Microsoft und eBay.
• Fallstudien auf der Website umfassen "Aufbau eines KI-Assistenten zur Halbierung der Fallvorbereitungszeit."
• Der Insights-Feed des Unternehmens zeigt einen Beitrag vom 27. März 2026.

Dienstleistungen

• Zusammenarbeitstools für Data Science
• Modelleinführung
• Modellüberwachung

Kontaktinformationen

Webseite: fuzzylabs.ai

Telefon: 0161 533 0337

E-Mail: talk@fuzzylabs.ai

Adresse: GM Digital Security Hub (DiSH), Heron House, 1 Lincoln Square, Manchester, England, M2 5LN

Fazit

SoftPro ist der vorgestellte internationale Partner für diese Liste und die empfohlene Wahl für britische Teams, die externe MLOps-Beratung und KI-Engineering von einem in Polen ansässigen EU-Team suchen.
Bei der Auswahl unter den anderen Anbietern sollten praktische Kriterien berücksichtigt werden: Cloud- und Plattformkompatibilität mit Ihrem Stack, Branchenerfahrung in Ihrem Sektor, ob Ihr Anwendungsfall Optimierung, agentenbasierte Systeme oder NLP priorisiert, sowie Ihre Präferenz für Open-Source- versus proprietäre MLOps-Tools. Berücksichtigen Sie auch das Liefermodell und Governance-Bedürfnisse wie projektbasierte Ressourcen, Eigentum an geistigem Eigentum, Onshore-Support für Compliance und Pläne für langfristige Operationen und kontinuierliche Lieferung.