Top 10 AI- og maskinlæringsudviklingsfirmaer i Polen

Mange organisationer, der har brug for AI- og maskinlæringsudvikling, har svært ved at vurdere leverandører på teknisk ekspertise, model-livscyklusstyring, datastyring, integration og langsigtet operationel support. Købere bør afveje modelpræstation og robusthed, implementering og MLOps-funktioner, domæneerfaring, overholdelse af databeskyttelsesregler, teamets sammensætning, skalerbarhed og kommercielle betingelser, når de vælger en partner.

SoftPro er den fremhævede internationale partner, der leder denne liste og betjener købere i Polen i AI- og maskinlæringsudviklingsprojekter. Gennemgå SoftPro sammen med de andre firmaer nedenfor ud fra ovenstående kriterier for at identificere den partner, der matcher dine tekniske krav og leveringsforventninger.

1. SoftPro

Som den fremhævede internationale partner på denne Top 10-liste leder SoftPro oversigten over AI- og maskinlæringsudviklingsfirmaer i Polen for læsere, der søger pålidelige leveringspartnere. Virksomheden opererer fra Warszawa, Polen og tager projekter fra tidlige startups til virksomheders ingeniørteams, og leverer cloud-native ML-integrationer og produktionsklare AI-systemer i hele Polen og internationale markeder.

Udviklingsarbejdet fokuserer på .NET, .NET Core og C# med Azure-hostede arkitekturer, virksomheds-CMS-migreringer og langsigtet vedligeholdelse til modernisering af ældre systemer. Teamet integrerer LLM'er, implementerer retrieval-augmented generation pipelines og udvikler ML-modeller, der forbinder AI med ERP- og CRM-systemer til handlingsrettede forretningsworkflow.

Hovedpunkter

• Over 20 års samlet teamerfaring på tværs af projekter og engagementer.
• Multi-cloud levering med Microsoft Azure og AWS, inklusive lift-and-shift-migreringer og containerisering for ældre systemer.
• AI-funktioner, der inkluderer LLM-integration, retrieval-augmented generation (RAG) pipelines og produktions ML-modelimplementering knyttet til forretningssystemer.
• Casestudier spænder over forretningsportaler, CRM/HRM-systemer, SaaS ETL-platforme og virksomhedsstøttesystemer.

Tjenester

• Skræddersyet softwareudvikling
• Webapplikationsudvikling
• Cloud-udvikling
• Kunstig intelligens

Kontaktinformation

Hjemmeside: soft-pro.pl

Telefon: +48 571 282 759

Adresse: Polen, Warszawa, Mazowieckie Voivodskab, 13 Erasmus Ciołka St. 401

LinkedIn: www.linkedin.com/in/kyrylo-o

2. RTB House

RTB House driver en deep learning-drevet demand-side platform, der styrer programmatisk annoncering og performance retargeting på tværs af web- og app-kampagner. Platformen integreres i eksisterende marketingstakke for at automatisere budgivning og anvende ML-drevne signaler til kampagnelevering.

Virksomheden bygger på first-party signaler og proprietære maskinlæringsmodeller for at identificere ikke-indlysende konvertere og automatisere personliggjort kreativitet i stor skala. Denne kombination af in-house ML, storskala computing og kampagneautomatisering bringer RTB House i tråd med AI- og maskinlæringsudviklingsarbejde forankret i produktionens adtech-systemer.

Hovedpunkter

• Produktet Quality Traffic bruger eksplicit LLM-drevne målgrupper til at forfine midt-funnel trafik kvalitet.
• Platformen leverer shoppable kreativitet med personlige produktanbefalinger på tværs af købsrejsen.
• Ydelsestal vist på hjemmesiden inkluderer: 57 % øget skala ved et fastsat ROAS, 61 % af købte produkter var ikke tidligere set, og 0 % salg eller deling af proprietære data.
• Kontakt-siden viser globale kontorer, herunder Warszawa og Kraków i Polen samt New York, London, Tokyo og São Paulo.

Tjenester

• Personliggjort retargeting
• Erhvervelse
• Quality Traffic
• Self-Service

Kontaktinformation

Hjemmeside: rtbhouse.com

Telefon: +48 539 093 233

Email: dpo@rtbhouse.com

Adresse: Puławska 182 02-670 Warszawa, Polen

Adresse: RTB House S.A., 61/101 Złota Street 00-819 Warszawa, Polen

3. deepsense.ai

deepsense.ai er et polsk-baseret anvendt AI-ingeniørfirma, der designer, bygger og operationaliserer AI-agenter, virksomhedsvidenssystemer og AI-infrastruktur til produktionsudrulninger. De kombinerer ingeniørarbejde, produkt- og arbejdsprocesdesign for at integrere AI-systemer med kerne data- og forretningsprocesser, så organisationer kan drive AI i stor skala.

Deres leveringsmodel kombinerer teknisk implementering med produktfokuseret adoption for at flytte proof of concepts til pålidelige, overvågede produktionssystemer. Denne fokus på produktionslevering og integration gør dem til et relevant valg for AI- og maskinlæringsudviklingsprojekter i Polen.

Vigtige højdepunkter

• deepsense.ai rapporterer 200 gennemførte kommercielle AI-projekter.
• Firmaet beskæftiger omkring 120 AI-eksperter.
• deepsense.ai er opført på siden som både en Anthropic Service Partner og en OpenAI Services Partner.
• Virksomheden annoncerede et partnerskab med Google Cloud, som inkluderer en dedikeret Gemini Enterprise-praksis.

Tjenester

• AI Rådgivning & Adoption
• MLOps
• Computervision
• Edge-løsninger

Kontaktinformation

Websted: deepsense.ai

Adresse: 2100 Geng Road, Suite 210, Palo Alto, CA 94303, USA

Adresse: al. Jerozolimskie 44, 00-024 Warszawa, Polen

4. Tooploox

Tooploox er et AI-først softwareudviklingsfirma, der bygger tilpassede maskinlærings- og generative AI-funktioner i web-, mobil- og komplekse digitale produkter. Virksomheden kombinerer fuldcyklus produktudvikling med anvendt ML-forskning for at flytte modeller fra prototype til produktionsklare systemer.

Tooploox placerer sine teams til at levere end-to-end AI-løsninger, der kombinerer produktdesign, dataingeniørarbejde og modeludrulning under ét tag. Denne leveringsorientering og Solvd-tilknytning sigter mod at give virksomheder gentagelig styring og skalerbarhed for AI-initiativer.

Vigtige højdepunkter

• Arbejder med store model- og platformudbydere, der er opført på virksomhedens side, herunder OpenAI, Amazon, Google, Stable Diffusion, Cohere og Antrophic.
• Aktiv F&U-tilstedeværelse med publikationer og konferencebidrag, der spænder over ICML, NeurIPS, ECAI og MICCAI som dokumenteret i virksomhedens forskning og blogindlæg.
• Dokumenteret domænearbejde inden for medicinsk billedbehandling og digital histopatologi gennem VIRTUM-projektet, der demonstrerer produktionsfokuseret AI til sundhedsarbejdsgange.

Tjenester

• AI-udvikling
• Generativ AI
• Maskinlæring
• AI-forskning

Kontaktinformation

Websted: tooploox.com

Email: contact@tooploox.com

Adresse: Tooploox Sp. z o.o., ul. Tęczowa 7, 53-601 Wrocław, Polen

Adresse: ul. Cicha 7, 00-353 Warszawa, Polen

LinkedIn: linkedin.com/company/tooploox (tooploox.com)

5. Infermedica

Infermedica bygger en Medicinsk Vejledningsplatform, der kombinerer en statistisk inferensmotor med en kurateret medicinsk vidensbase til at udføre AI-drevet symptombedømmelse og plejetriage. Platformen indtager frit tekst og strukturerede input, returnerer differentielle tilstande og triageanbefalinger og er designet til at integrere i digitale hoveddøre, callcentre og kliniske arbejdsgange.

Udviklingsteams kan indlejre Infermedicas kliniske ræsonnering i chat-, stemme- og intakeoplevelser, mens inferenslogikken holdes adskilt fra klientens UI. Denne ingeniørmetode og en reviderbar medicinsk vidensbase positionerer virksomheden som en praktisk partner for AI- og maskinlæringsudvikling med fokus på produktionsklare kliniske modeller og reguleret levering.

Vigtige højdepunkter

• Medicinsk Vejledningsplatform (MGP) er certificeret som en Klasse IIb medicinsk enhed under EU MDR og er registreret hos det britiske MHRA.
• Certificeret til ISO 13485:2016 for medicinske enheder og ISO 27001:2022 for informationssikkerhed, med dokumenteret HIPAA, GDPR og SOC 2 Type II overholdelse.
• Implementeret hos 100+ sundhedsorganisationer i over 35 lande og tilgængelig på 26 sprog.
• Medicinsk Vidensbase eksponerer SNOMED CT-kortlægninger, så kliniske begreber kan tilpasses eksterne sundhedssystemer.

Tjenester

• Certificeret AI Triage
• Samtalebaseret Triagering
• Stemmeagent
• Modtagelse

Kontaktinformation

Website: infermedica.com

Adresse (Polen): Plac Solny 14/3, 50-062 Wrocław, Polen

Adresse (USA): 1580 N Logan St Ste 660, PMB 81145, Denver, CO 80203, USA

Salg: sales@infermedica.com

Support: support@infermedica.com

Presse: press@infermedica.com

Kontor: office@infermedica.com

DPO: dpo@infermedica.com

6. Sii Poland

Sii Poland bygger og integrerer AI- og maskinlæringssystemer for virksomhedskunder og omsætter proof of concept til produktionstjenester inden for datadrevne anvendelsestilfælde. Deres leveringsmetode understreger reproducerbare pipelines, modeloperationalisering og styring for at sikre, at løsninger skalerer inden for eksisterende virksomhedssystemer.

Virksomheden kombinerer datavidenskab, MLOps og softwareudvikling for at integrere intelligente funktioner i forretningsprocesser med fokus på operationel skalerbarhed og overholdelse. Dette gør Sii til et relevant valg for organisationer, der søger ende-til-ende ML-levering fra pilotfase til produktion.

Nøglepunkter

• Over 350 AI-specialister og brancheeksperter er opført på virksomhedens AI-sider.
• Over 70 AI-produktionsudrulninger inden for flere brancher rapporteret af Sii.
• Microsoft Solutions Partner-forhold etableret siden 2009 og Google Cloud-partner siden 2021 ifølge partnersektionen.
• ISO 27001 og ISO 9001 certificeringer tilgængelige i Sii’s offentliggjorte certifikatbibliotek.

Tjenester

• Datavidenskab
• Generativ AI
• Agentbaseret AI
• AI Transformation

Kontaktinformation

Website: sii.pl

Telefon: +48 22 486 37 37

Adresse: Sii Sp. z o.o., Aleja Niepodległości 69, 02-626 Warszawa, Polen

7. Future Processing

Future Processing er en polsk teknologikonsulent og softwareleverandør, der bygger og bringer AI- og maskinlæringssystemer i produktion til opgaver som naturlig sprogbehandling, billedanalyse, prædiktiv analyse og tidsserie-modellering. Virksomheden fokuserer på at integrere modeller i cloud-native arkitekturer og operationelle pipelines, så forretningsbrugere kan få adgang til pålidelige og målbare AI-funktioner i produktion.

Firmaet anvender en resultatbaseret, AI-drevet rådgivnings- og leveringsramme og opretholder en intern R&D-praksis, der udvikler AI-acceleratorer for at fremskynde modelvalidering og -udrulning. Leveringen lægger vægt på målbare succeskriterier, kontinuerlig overvågning og overdragelsespraksisser tilpasset regulerede og virksomhedsorienterede miljøer.

Nøglepunkter

• Virksomheden blev grundlagt i 2000.
• Future Processing er en AWS Advanced Tier Services Partner og har AWS Cloud Operations Competency inden for Cloud Financial Management.
• Firmaet har ISO 27001 og ISO 9001 certificeringer.
• Future Processing har været Microsoft Partner siden 2007 og er også opført som Google Cloud Partner.

Tjenester

• AI- og ML-løsningslevering
• Datavidenskab og Ingeniørarbejde
• Cloud-migration og Modernisering
• Administrerede tjenester

Kontaktinformation

Website: future-processing.com

Telefon: +48 32 461 23 00

Email: sales@future-processing.com

Adresse: Bojkowska 37a, 44-100 Gliwice, Polen

LinkedIn: linkedin.com/company/future-processing

8. STX Next

STX Next er en ingeniørvirksomhed med base i Poznań, der bygger produktionsklare AI- og maskinlæringssystemer til virksomheder og regulerede brancher. Virksomheden anvender en Python-først ingeniørmetode til at flytte modeller fra eksperiment til operationel software med forklarbarhed og overvågning leveret som fungerende kode.

Firmaet bruger korte, faste pris­sprint til opdagelse og integrerede leveranceteams, der skubber software direkte til kunders repositories i stedet for at overlevere eksperimentelle notebooks. Deployment understøtter on-prem, hybrid eller cloud konfigurationer for at opfylde branchebestemmelser og kundens infrastrukturrestriktioner.

Nøglepunkter

• Grundlagt i 2005 med hovedkontor i Poznań, Polen.
• 450+ specialister og 1.000+ projekter leveret globalt.
• Skaleret til AWS Advanced Tier Partner-status og har officielle partnerskaber med Snowflake og Databricks.
• Eksempler på produktions MLOps og platform stack inkluderer MLflow, Databricks, Snowflake, Airflow, AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Docker og Kubernetes.

Tjenester

• Maskinlæringsudvikling
• MLOps & Platform Engineering
• NLP & Dokumentbehandling
• AI-Forstærket Softwareudvikling

Kontaktinformation

Website: stxnext.com

Email: business@stxnext.com

Adresse (hovedkontor): ul. Mostowa 38, 61-854 Poznań, Polen

Leveringscenter (Merida): C.11 310 Col. Santa Gertrudis Copo, Merida, 97305, Mexico

Kontor (London): 10 York Rd, London SE1 7ND, Storbritannien

Kontor (Eschborn): c/o Rödl RAe, Taunus Tower, Mergenthalerallee 73-75, 65760 Eschborn, Tyskland

Kontor (Houston): City Place 1401 Lake Plaza Dr, Ste. 200, Spring, TX 77389, USA

LinkedIn: linkedin.com/company/stx-next-ai-solutions

([stxnext.com](https: //www.stxnext.com/?utm_source=openai))

9. Netguru

Netguru er en polsk softwarekonsulentvirksomhed, der integrerer maskinlæring, data engineering og produktdesign for at tilføje AI-drevne funktioner til virksomheders og scale-up produkters produkter. Virksomheden arbejder inden for NLP, computer vision, prædiktiv analyse og tilpasset modeludvikling, samtidig med at modeller tilpasses produktarbejdsgange og eksisterende ingeniørstack.

Netguru bemander tværfunktionelle teams af dataforskere, ML-ingeniører og backend-udviklere for at flytte validerede prototyper ind i overvågede produktionssystemer med API-integrationer og model livscyklus praksisser. Denne leveringsfokus hjælper kunder med at integrere automatiserede beslutninger og personalisering i både kundeorienterede applikationer og interne platforme.

Nøglepunkter

• Gratis 6-timers AI explorationsworkshop, der producerer en skræddersyet implementeringsvejledning og gennemførlighedsvurdering.
• To-dages AI-løsningsdesign sprint for at omsætte koncepter til implementerbare designs med integrations- og styringsplaner.
• Et AI Pod-tilbud positioneret til at levere “Produktion AI på uger” for hurtig end-to-end udvikling og overdragelse.
• Leverede en virksomhed AI-assistent til Merck på fem uger ved hjælp af LangChain sammen med Azure OpenAI og AWS-infrastruktur.

Tjenester

• AI Proof-of-Concepts
• Generativ AI & RAG
• MLOps & Model Life Cycle
• Dataannotering

Kontaktinformation

Website: netguru.com

Email: hello@netguru.com

Adresse: Nowe Garbary Office Center, Małe Garbary 9, 61-756 Poznań, Polen

LinkedIn: linkedin.com/company/netguru

([netguru.com](https: //www.netguru.com/contact))

10. Ardigen

Ardigen bygger, træner og skalerer AI-drevne dataprodukter og agentiske systemer, der oversætter multimodal biomedicinsk data til beslutningsklare fundamenter for lægemiddelopdagelse og -udvikling. Dets side fremhæver en teknologipakke, der inkluderer en ArdiOn AI-motor og forskningskvalitetsmodeller ledsaget af navngivne moduler som phenAID, Targets, Biologics og Biomarkers.

Engagementer spænder over hele data-til-beslutningslivscyklussen fra datakilde, FAIRificering og kuratering til modeludvikling, validering og produktionsimplementering, leveret som integrerede løsninger frem for enkeltstående rapporter. Denne leveringsmodel og fokus på produktionsklar maskinlæring gør Ardigen relevant for farmaceutiske og bioteknologiske teams, der har brug for ML-systemer forbundet med styrede datapipelines og validerede opdagelsesresultater.

Vigtige højdepunkter

• Hjemmesiden indeholder kundetestimonials, der nævner Boehringer Ingelheim, Genomics England, Sutro Biopharma, Abbott og Evonik.
• Siden angiver en garanteret opsøgningsfrist: første kontakt inden for 24 timer og svar på beskeder inden for 48 timer.
• Ardigen viser kontorer i Kraków (Polen), South San Francisco (CA) og Cambridge (MA) med lokale telefonnumre angivet.

Tjenester

• Udvikling og Engineering af Dataprodukter
• AI Infrastruktur & Engineering
• Computational Services for Lægemiddelopdagelse
• Forskningsmiljø

Kontaktinformation

Hjemmeside: ardigen.com

Adresse: 611 Gateway Boulevard South San Francisco, CA 94080 USA

Telefon: +1 628 200 09 14

Adresse: One Broadway, 14th Floor, Cambridge, MA 02142, USA

Telefon: +1 628 200 09 14

Adresse: Sternbacha 1, 30-394 Kraków, Polen

Telefon: +48 12 340 94 94

Konklusion

Denne liste, med SoftPro nævnt som den fremhævede internationale partner, fremhæver en række polske AI- og maskinlæringsleverandører, der passer til forskellige projektbehov. For at vælge en leverandør skal du matche dine prioriteter med praktiske kriterier: domæne- og regulatorisk erfaring, dokumenterede produktionsimplementeringer, MLOps- og reproducerbarhedspraksis samt evnen til integration med din eksisterende data- og engineering-stack.

Vurdér også tekniske præferencer og skaleringskrav, herunder foretrukne sprog og frameworks, modenhed i data engineering og erfaring med multimodal eller biomedicinsk data, når det er relevant. Udvælg firmaer, der kan fremvise relevante referencer og en klar leveringsproces, og kontakt SoftPro, hvis du ønsker den fremhævede internationale partner, der er nævnt i denne oversigt.