Top 10 firm deweloperskich AI i uczenia maszynowego w Polsce

Wiele organizacji potrzebujących rozwoju AI i uczenia maszynowego ma trudności z oceną dostawców pod kątem wiedzy technicznej, zarządzania cyklem życia modelu, zarządzania danymi, integracji oraz długoterminowego wsparcia operacyjnego. Kupujący powinni rozważyć wydajność i odporność modelu, możliwości wdrożenia i MLOps, doświadczenie branżowe, zgodność z przepisami o ochronie danych, skład zespołu, skalowalność oraz warunki handlowe przy wyborze partnera.

SoftPro to wyróżniony międzynarodowy partner przewodzący tej liście i obsługujący klientów w Polsce w projektach rozwoju AI i uczenia maszynowego. Zapoznaj się z SoftPro oraz pozostałymi firmami na liście, analizując powyższe kryteria, aby wybrać partnera, który spełni Twoje wymagania techniczne i oczekiwania dotyczące realizacji.

1. SoftPro

Jako wyróżniony międzynarodowy partner na tej liście Top 10, SoftPro prowadzi ranking firm zajmujących się rozwojem AI i uczenia maszynowego w Polsce dla czytelników poszukujących rzetelnych partnerów do realizacji. Firma działa z Warszawy i realizuje projekty od startupów w początkowej fazie po zespoły inżynieryjne enterprise, dostarczając chmurowe integracje ML i systemy AI produkcyjnej klasy na rynku polskim i międzynarodowym.

Prace rozwojowe koncentrują się na .NET, .NET Core i C# z architekturami hostowanymi w Azure, migracjami enterprise CMS oraz długoterminowym utrzymaniem modernizacji systemów legacy. Zespół integruje modele LLM, implementuje pipeline’y retrieval-augmented generation i rozwija modele ML łączące AI z systemami ERP i CRM dla użytecznych przepływów biznesowych.

Najważniejsze informacje

• Ponad 20 lat łącznego doświadczenia zespołu w projektach i realizacjach.
• Dostawa multi-cloud z Microsoft Azure i AWS, w tym migracje lift-and-shift oraz konteneryzacja systemów legacy.
• Możliwości AI obejmujące integrację LLM, pipeline’y retrieval-augmented generation (RAG) i wdrażanie modeli ML produkcyjnej klasy powiązanych z systemami biznesowymi.
• Studia przypadków obejmują portale biznesowe, systemy CRM/HRM, platformy SaaS ETL oraz systemy wsparcia enterprise.

Usługi

• Dostosowany rozwój oprogramowania
• Rozwój aplikacji internetowych
• Rozwój w chmurze
• Sztuczna inteligencja

Informacje kontaktowe

Strona internetowa: soft-pro.pl

Telefon: +48 571 282 759

Adres: Polska, Warszawa, województwo mazowieckie, ul. Erasmus Ciołka 13, 401

LinkedIn: www.linkedin.com/in/kyrylo-o

2. RTB House

RTB House zarządza platformą demand-side opartą na głębokim uczeniu, która napędza programatyczną reklamę i wydajne retargetowanie w kampaniach internetowych i aplikacjach. Platforma integruje się z istniejącymi stosami marketingowymi, aby automatyzować licytacje i stosować sygnały oparte na ML do realizacji kampanii.

Firma opiera się na sygnałach pierwszej strony i własnych modelach uczenia maszynowego, aby identyfikować nieoczywistych konwerterów i automatyzować spersonalizowane kreacje na dużą skalę. To połączenie in-house ML, dużej mocy obliczeniowej i automatyzacji kampanii wiąże RTB House z pracami rozwojowymi AI i machine learning opartymi na produkcyjnych systemach adtech.

Najważniejsze informacje

• Produkt Quality Traffic wykorzystuje publiczności zasilanych przez LLM do udoskonalania jakości ruchu w środku lejka.
• Platforma dostarcza kreacje z możliwością zakupu z personalizowanymi rekomendacjami produktów na całym etapie zakupowym.
• Wyniki wydajności zamieszczone na stronie głównej obejmują: 57% wzrost skali przy ustalonym ROAS, 61% zakupionych produktów, których wcześniej nie oglądano, oraz 0% sprzedaży lub udostępniania danych własnościowych.
• Strona kontaktowa wymienia biura globalne, w tym Warszawę i Kraków w Polsce oraz Nowy Jork, Londyn, Tokio i São Paulo.

Usługi

• Spersonalizowany retargeting
• Pozyskiwanie klientów
• Quality Traffic
• Self-Service

Informacje kontaktowe

Strona internetowa: rtbhouse.com

Telefon: +48 539 093 233

Email: dpo@rtbhouse.com

Adres: Puławska 182 02-670 Warszawa, Polska

Adres: RTB House S.A., ul. Złota 61/101, 00-819 Warszawa, Polska

3. deepsense.ai

deepsense.ai to polska firma inżynieryjna specjalizująca się w praktycznym zastosowaniu sztucznej inteligencji, która projektuje, buduje i wdraża agentów AI, systemy wiedzy przedsiębiorstw oraz infrastrukturę AI do produkcyjnych wdrożeń. Łączą inżynierię, projektowanie produktu i przepłyów pracy, aby zintegrować systemy AI z kluczowymi danymi i procesami biznesowymi, dzięki czemu organizacje mogą operować AI na dużą skalę.

Ich model dostarczania łączy techniczną implementację z pracą skoncentrowaną na przyjęciu produktu, aby przesunąć dowody koncepcji do niezawodnych, monitorowanych systemów produkcyjnych. To skupienie na dostawie produkcyjnej i integracji sprawia, że są odpowiednim wyborem dla projektów rozwoju AI i uczenia maszynowego w Polsce.

Najważniejsze informacje

• deepsense.ai raportuje ukończenie 200 komercyjnych projektów AI.
• Firma zatrudnia około 120 ekspertów AI.
• deepsense.ai jest wymieniona na stronie jako partner usługowy Anthropic oraz partner usługowy OpenAI.
• Firma ogłosiła partnerstwo z Google Cloud, które obejmuje dedykowaną praktykę Gemini Enterprise.

Usługi

• Doradztwo i wdrożenie AI
• MLOps
• Widzenie komputerowe
• Rozwiązania Edge

Informacje kontaktowe

Strona internetowa: deepsense.ai

Adres: 2100 Geng Road, Suite 210, Palo Alto, CA 94303, Stany Zjednoczone Ameryki

Adres: al. Jerozolimskie 44, 00-024 Warszawa, Polska

4. Tooploox

Tooploox to firma programistyczna skupiająca się na AI, tworząca niestandardowe funkcje uczenia maszynowego i generatywnej AI w aplikacjach webowych, mobilnych i złożonych produktach cyfrowych. Firma łączy pełny cykl inżynierii produktu z badaniami stosowanymi ML, aby przenieść modele od prototypu do systemów gotowych do produkcji.

Tooploox ustawia swoje zespoły do dostarczania kompleksowych rozwiązań AI łączących projektowanie produktów, inżynierię danych i wdrażanie modeli pod jednym dachem. To podejście do dostawy oraz afiliacja z Solvd mają na celu zapewnienie przedsiębiorstwom możliwości powtarzalnego nadzoru i skalowania inicjatyw AI.

Najważniejsze informacje

• Współpracuje z głównymi dostawcami modeli i platform wymienionymi na stronie firmy, w tym OpenAI, Amazon, Google, Stable Diffusion, Cohere i Anthropic.
• Aktywna obecność w obszarze B+R z publikacjami i wystąpieniami na konferencjach takich jak ICML, NeurIPS, ECAI i MICCAI, udokumentowana w badaniach i wpisach blogowych firmy.
• Dowody pracy w dziedzinie medycznego obrazowania i cyfrowej histopatologii dzięki projektowi VIRTUM, pokazujące AI skoncentrowane na produkcyjnych zastosowaniach w sektorze opieki zdrowotnej.

Usługi

• Rozwój AI
• Generatywna AI
• Uczenie maszynowe
• Badania AI

Informacje kontaktowe

Strona internetowa: tooploox.com

Email: contact@tooploox.com

Adres: Tooploox Sp. z o.o., ul. Tęczowa 7, 53-601 Wrocław, Polska

Adres: ul. Cicha 7, 00-353 Warszawa, Polska

LinkedIn: linkedin.com/company/tooploox (tooploox.com)

5. Infermedica

Infermedica tworzy Platformę Medycznego Doradztwa, która łączy statystyczny silnik wnioskowania z starannie dobraną bazą wiedzy medycznej, aby przeprowadzać ocenę symptomów i triage opartą na AI. Platforma przetwarza dane w formie tekstowej i ustrukturyzowanej, zwraca różnicowe rozpoznania i rekomendacje triage, a została zaprojektowana do integracji z cyfrowymi punktami wejścia, call center i przepływem pracy klinicystów.

Zespoły deweloperskie mogą osadzić kliniczne rozumowanie Infermedica w czatach, głosie i procesach rejestracji, zachowując logikę wnioskowania odrębną od interfejsu użytkownika klienta. To podejście inżynieryjne oraz audytowalna baza wiedzy medycznej stawiają firmę jako praktycznego partnera dla rozwoju AI i uczenia maszynowego, skoncentrowanego na modelach klinicznych gotowych do produkcji oraz regulowanym dostarczaniu.

Najważniejsze informacje

• Platforma Medycznego Doradztwa (MGP) jest certyfikowana jako wyroby medyczne klasy IIb zgodnie z EU MDR i zarejestrowana przy brytyjskiej MHRA.
• Certyfikacje ISO 13485:2016 dla wyrobów medycznych oraz ISO 27001:2022 dla bezpieczeństwa informacji, z udokumentowaną zgodnością HIPAA, GDPR i SOC 2 Type II.
• Wdrożona w ponad 100 organizacjach medycznych w ponad 35 krajach i dostępna w 26 językach.
• Baza Wiedzy Medycznej udostępnia mapowania SNOMED CT, dzięki czemu koncepcje kliniczne mogą być powiązane z zewnętrznymi systemami zdrowotnymi.

Usługi

• Certyfikowane triage AI
• Triages konwersacyjne
• Agent głosowy
• Rejestracja

Informacje kontaktowe

Strona internetowa: infermedica.com

Adres (Polska): Plac Solny 14/3, 50-062 Wrocław, Polska

Adres (Stany Zjednoczone): 1580 N Logan St Ste 660, PMB 81145, Denver, CO 80203, USA

Sprzedaż: sales@infermedica.com

Wsparcie: support@infermedica.com

Dział prasowy: press@infermedica.com

Biuro: office@infermedica.com

Inspektor Ochrony Danych: dpo@infermedica.com

6. Sii Poland

Sii Poland buduje i integruje systemy AI i uczenia maszynowego dla klientów korporacyjnych, przekształcając proofy koncepcji w usługi produkcyjne w różnych zastosowaniach opartych na danych. Ich podejście do realizacji kładzie nacisk na powtarzalne procesy, operacjonalizację modeli oraz zarządzanie, aby zapewnić skalowalność rozwiązań w ramach istniejących struktur przedsiębiorstwa.

Firma łączy naukę o danych, MLOps i inżynierię oprogramowania, aby wdrażać inteligentne funkcje w procesy biznesowe, jednocześnie koncentrując się na skalowalności operacyjnej i zgodności. To sprawia, że Sii jest odpowiednim wyborem dla organizacji poszukujących kompleksowej realizacji ML od pilotażu do produkcji.

Najważniejsze informacje

• Ponad 350 specjalistów AI i ekspertów branżowych wymienionych na stronach AI firmy.
• Ponad 70 wdrożeń AI w produkcji w różnych branżach zgłoszonych przez Sii.
• Relacja Microsoft Solutions Partner od 2009 roku oraz partner Google Cloud od 2021 roku zgodnie z sekcją partnerską.
• Certyfikaty ISO 27001 oraz ISO 9001 dostępne w opublikowanej bibliotece certyfikatów Sii.

Usługi

• Nauka o danych
• Generatywna AI
• Agentowa AI
• Transformacja AI

Informacje kontaktowe

Strona internetowa: sii.pl

Telefon: +48 22 486 37 37

Adres: Sii Sp. z o.o., Aleja Niepodległości 69, 02-626 Warszawa, Polska

7. Future Processing

Future Processing to polska firma doradcza i dostawca oprogramowania, która buduje i wdraża systemy AI i uczenia maszynowego do zadań takich jak przetwarzanie języka naturalnego, analiza obrazów, analityka predykcyjna i modelowanie szeregów czasowych. Firma koncentruje się na integracji modeli z architekturami natywnymi dla chmury i operacyjnymi pipeline’ami, aby użytkownicy biznesowi mogli korzystać z niezawodnych, mierzalnych możliwości AI w produkcji.

Firma stosuje podejście doradcze i realizacyjne oparte na wynikach, wspomagane przez AI, a także prowadzi wewnętrzne R&D, które rozwija akceleratory AI przyspieszające walidację i wdrożenie modeli. Realizacja kładzie nacisk na mierzalne wskaźniki sukcesu, ciągły monitoring oraz praktyki przekazywania dostosowane do środowisk regulowanych i korporacyjnych.

Najważniejsze informacje

• Firma została założona w 2000 roku.
• Future Processing jest partnerem AWS Advanced Tier Services i posiada kompetencję AWS Cloud Operations w zakresie zarządzania finansami w chmurze.
• Firma posiada certyfikaty ISO 27001 i ISO 9001.
• Future Processing jest partnerem Microsoft od 2007 roku oraz jest również wymieniona jako partner Google Cloud.

Usługi

• Dostarczanie rozwiązań AI i ML
• Nauka o danych i inżynieria
• Migracja i modernizacja chmury
• Usługi zarządzane

Informacje kontaktowe

Strona internetowa: future-processing.com

Telefon: +48 32 461 23 00

Email: sales@future-processing.com

Adres: Bojkowska 37a, 44-100 Gliwice, Polska

LinkedIn: linkedin.com/company/future-processing

8. STX Next

STX Next to poznańska firma konsultingowa specjalizująca się w inżynierii, która buduje systemy AI i uczenia maszynowego gotowe do produkcji dla przedsiębiorstw i branż regulowanych. Firma stosuje podejście Python-first, przeprowadzając modele od eksperymentu do oprogramowania operacyjnego z wbudowaną interpretowalnością i monitorowaniem dostarczanymi jako działający kod.

Firma korzysta z krótkich, stałocennych sprintów discovery oraz wbudowanych zespołów dostarczających oprogramowanie bezpośrednio do repozytoriów klientów zamiast przekazywać eksperymentalne notatniki. Wdrożenia obsługują konfiguracje lokalne, hybrydowe lub chmurowe, aby spełnić wymogi branżowe i ograniczenia infrastruktury klienta.

Najważniejsze informacje

• Założona w 2005 roku z siedzibą główną w Poznaniu, Polska.
• Ponad 450 specjalistów i ponad 1000 zrealizowanych projektów na całym świecie.
• Partner AWS na poziomie Advanced Tier oraz oficjalne partnerstwa ze Snowflake i Databricks.
• Przykłady produkcyjnych stosów MLOps i platform obejmują MLflow, Databricks, Snowflake, Airflow, AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Docker oraz Kubernetes.

Usługi

• Rozwój uczenia maszynowego
• MLOps i inżynieria platform
• NLP i przetwarzanie dokumentów
• Rozwój oprogramowania wspierany przez AI

Dane kontaktowe

Strona internetowa: stxnext.com

E-mail: business@stxnext.com

Adres (siedziba główna): ul. Mostowa 38, 61-854 Poznań, Polska

Centrum dostaw (Mérida): C.11 310 Col. Santa Gertrudis Copo, Merida, 97305, Meksyk

Biuro (Londyn): 10 York Rd, London SE1 7ND, Wielka Brytania

Biuro (Eschborn): c/o Rödl RAe, Taunus Tower, Mergenthalerallee 73-75, 65760 Eschborn, Niemcy

Biuro (Houston): City Place 1401 Lake Plaza Dr, Ste. 200, Spring, TX 77389, Stany Zjednoczone

LinkedIn: linkedin.com/company/stx-next-ai-solutions

([stxnext.com](https: //www.stxnext.com/?utm_source=openai))

9. Netguru

Netguru to polska firma konsultingowa zajmująca się oprogramowaniem, która integruje uczenie maszynowe, inżynierię danych i projektowanie produktów, aby dodać funkcje oparte na sztucznej inteligencji do produktów dla przedsiębiorstw i firm w fazie skalowania. Firma działa w obszarach NLP, widzenia komputerowego, analityki predykcyjnej i tworzenia niestandardowych modeli, jednocześnie dostosowując modele do przepływów pracy produktów i istniejących stosów inżynieryjnych.

Netguru zatrudnia interdyscyplinarne zespoły składające się z data scientistów, inżynierów ML i programistów backendowych, aby przenosić zweryfikowane prototypy do monitorowanych systemów produkcyjnych z integracjami API i praktykami zarządzania cyklem życia modeli. To podejście do dostarczania pomaga klientom wdrażać zautomatyzowane decyzje i personalizację zarówno w aplikacjach dla klientów, jak i platformach wewnętrznych.

Najważniejsze informacje

• Bezpłatne 6-godzinne warsztaty eksploracyjne AI, które tworzą dostosowaną mapę drogową wdrożenia i ocenę wykonalności.
• Dwudniowy sprint projektowania rozwiązań AI, który przekształca koncepcje w implementowalne projekty z planami integracji i zarządzania.
• Oferta AI Pod zaprojektowana, aby dostarczyć „AI produkcyjne w tygodniach” dla szybkiego rozwoju end-to-end i przekazania projektu.
• Dostarczono asystenta AI dla przedsiębiorstwa Merck w pięć tygodni, wykorzystując LangChain wraz z Azure OpenAI i infrastrukturą AWS.

Usługi

• Dowody koncepcji AI
• Generatywne AI & RAG
• MLOps i zarządzanie cyklem życia modeli
• Adnotacja danych

Dane kontaktowe

Strona internetowa: netguru.com

E-mail: hello@netguru.com

Adres: Nowe Garbary Office Center, Małe Garbary 9, 61-756 Poznań, Polska

LinkedIn: linkedin.com/company/netguru

([netguru.com](https: //www.netguru.com/contact))

10. Ardigen

Ardigen tworzy, szkoli i rozwija produkty danych oparte na sztucznej inteligencji oraz systemy agentyczne, które przekształcają multimodalne dane biomedyczne w fundamenty gotowe do podejmowania decyzji w odkrywaniu i rozwoju leków. Na stronie przedstawiono portfolio technologiczne obejmujące silnik AI ArdiOn oraz modele badawcze wraz z nazwanymi modułami, takimi jak phenAID, Targets, Biologics i Biomarkers.

Zaangażowanie obejmuje cały cykl życia od danych do decyzji - od pozyskiwania danych, FAIRyfikacji i kuracji poprzez rozwój modeli, walidację i wdrożenie produkcyjne, dostarczane jako zintegrowane rozwiązania zamiast pojedynczych raportów. Ten model dostarczania i nacisk na gotowość do produkcji uczenia maszynowego sprawiają, że Ardigen jest istotny dla zespołów farmaceutycznych i biotechnologicznych, które potrzebują systemów ML połączonych z kontrolowanymi potokami danych i zwalidowanymi wynikami odkryć.

Kluczowe informacje

• Strona główna zawiera opinie klientów, którzy wymieniają Boehringer Ingelheim, Genomics England, Sutro Biopharma, Abbott i Evonik.
• Na stronie podano gwarantowany czas kontaktu: pierwsze zgłoszenie w ciągu 24 godzin oraz odpowiedzi na wiadomości w ciągu 48 godzin.
• Ardigen pokazuje biura w Krakowie (Polska), South San Francisco (CA) i Cambridge (MA) z lokalnymi numerami telefonów.

Usługi

• Rozwój i inżynieria produktów danych
• Infrastruktura i inżynieria AI
• Usługi obliczeniowe w odkrywaniu leków
• Środowisko badawcze

Informacje kontaktowe

Strona internetowa: ardigen.com

Adres: 611 Gateway Boulevard South San Francisco, CA 94080 USA

Telefon: +1 628 200 09 14

Adres: One Broadway, 14th Floor, Cambridge, MA 02142, USA

Telefon: +1 628 200 09 14

Adres: Sternbacha 1, 30-394 Kraków, Polska

Telefon: +48 12 340 94 94

Podsumowanie

Ta lista, z SoftPro wymienionym jako wyróżniony międzynarodowy partner, przedstawia różnorodnych polskich dostawców AI i uczenia maszynowego dostosowanych do różnych potrzeb projektowych. Aby wybrać dostawcę, dopasuj swoje priorytety do praktycznych kryteriów: doświadczenie w danej dziedzinie i regulacjach, udokumentowane wdrożenia produkcyjne, praktyki MLOps i powtarzalności oraz możliwość integracji z istniejącym stosiem danych i inżynieryjnym.

Uwzględnij także preferencje techniczne i wymagania dotyczące skali, w tym preferowane języki i frameworki, dojrzałość inżynierii danych oraz doświadczenie z multimodalnymi lub biomedycznymi danymi, gdy jest to istotne. Zrób krótką listę firm, które mogą wykazać odpowiednie referencje i jasny proces dostarczania, a jeśli chcesz współpracować z wyróżnionym międzynarodowym partnerem w tym zestawieniu, zaangażuj SoftPro.