Platforma SAAS ETL

SoftPro stworzył natywną dla chmury platformę ETL, zaprojektowaną tak, aby wyeliminować problemy złożonych przepływów danych dla rozwijających się organizacji. Dzięki temu rozwiązaniu Software-as-a-Service klienci mogą pobierać informacje z szerokiego zakresu źródeł, przekształcać je zgodnie z własnymi zasadami i przesyłać bezpośrednio do preferowanego magazynu danych lub środowiska przechowywania.
 

Przegląd

Dane stały się jednym z najcenniejszych zasobów, które posiada firma, jednak ich łączenie z rozłącznych systemów, oczyszczanie i strukturyzacja pozostają uporczywym problemem dla większości zespołów. Bez niezawodnej automatyzacji firmy borykają się z opóźnionymi raportami, lukami w podejmowaniu decyzji oraz dużą zależnością od ręcznych napraw. Aby pozostać konkurencyjnym, należy stosować narzędzia, które automatycznie obsługują cały cykl ETL — bez konieczności budowania kosztownej infrastruktury czy zatrudniania wyspecjalizowanych pracowników.

SoftPro postawił sobie za cel stworzenie elastycznej, hostowanej w chmurze platformy zdolnej do obsługi wszystkiego, od masowych transformacji danych po synchronizację danych na żywo, jednocześnie utrzymując przystępność dla zespołów z różnych branż i o różnych poziomach umiejętności.

Wyzwania i funkcje

Oto zestawienie kluczowych przeszkód w zarządzaniu danymi, z którymi zmagał się nasz klient, wraz z funkcjami, które stworzyliśmy, aby je rozwiązać:

• Fragmentaryczne źródła danych: platforma łączy się bezpośrednio z bazami danych, zewnętrznymi interfejsami API, plikami oraz środowiskami chmurowymi, gromadząc dane w różnych formatach w jedną ujednoliconą przestrzeń.

• Nieuporządkowane, niestrukturalne zestawy danych: wbudowany moduł transformacji pozwala użytkownikom stosować własne reguły — filtrowanie, sortowanie, mapowanie oraz grupowanie — aby przygotować dane do raportowania lub analizy.

• Korki wynikające z ręcznego ładowania danych: po przetworzeniu dane automatycznie przepływają do wybranego miejsca docelowego, czy to magazynu w chmurze, bazy danych SQL czy własnego repozytorium.

• Powtarzające się ręczne zadania ETL: całe cykle ETL działają na autopilocie, utrzymując informacje świeże i skracając czas potrzebny do wygenerowania raportów.

• Wątpliwa jakość danych: punkty kontrolne walidacji monitorują dane na każdym etapie potoku, wykrywając problemy zanim dotrą one do pulpitów nawigacyjnych lub raportów.

• Wzrost poza ograniczenia systemu: działając na infrastrukturze Azure, platforma automatycznie się rozszerza, aby obsłużyć zestawy danych dowolnej wielkości, nie tracąc przy tym na szybkości.

• Ochrona poufnych informacji: silne szyfrowanie i wielowarstwowa autoryzacja zabezpieczają dane na każdym etapie ekstrakcji, transformacji i ładowania.

Wyniki