Top 8 firm zajmujących się rozwojem AI i ML w Wielkiej Brytanii

Wiele organizacji w Wielkiej Brytanii ma trudności z przeniesieniem inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym z fazy eksperymentalnych pilotów do niezawodnych, audytowalnych systemów produkcyjnych spełniających wymogi regulacyjne i biznesowe. Przy ocenie partnerów rozwojowych porównaj inżynierię danych i zarządzanie nimi, praktyki MLOps i wdrożenia, wyjaśnialność i audytowalność modeli, strategię infrastruktury i chmury, doświadczenie w danej dziedzinie i studia przypadków, ceny i warunki umów oraz wsparcie po wdrożeniu.

SoftPro obsługuje kupujących z całej Wielkiej Brytanii jako międzynarodowy partner i jest wyróżniona jako pierwsza za kompleksowe usługi rozwoju AI i uczenia maszynowego obejmujące strategię danych, inżynierię modeli, wdrożenia i bieżącą eksploatację.

1. SoftPro

Jako wyróżniony międzynarodowy partner na tej liście, SoftPro przewodzi wyborowi dla czytelników w Wielkiej Brytanii poszukujących rozwoju AI i uczenia maszynowego w zespole dostawczym z Europy. Z siedzibą w Warszawie, Polska, firma współpracuje z klientami z rynku średniego i korporacyjnego przy projektach przekraczających granice dotyczących AI, platform danych oraz inżynierii produktów, które wymagają ciągłej dostawy na rynek Wielkiej Brytanii.

Zespół inżynierski bazuje na .NET Core i C# oraz realizuje wdrożenia natywne dla Azure i migracje do chmury, które wspierają projekty CMS dla przedsiębiorstw oraz złożone integracje. Dostawa obejmuje dedykowanych kierowników projektów, zapewnienie jakości i długoterminową konserwację, aby utrzymać wieloletnie zaangażowanie w projekty AI, migracji CMS i integracji.

Kluczowe informacje

• Ponad 20 lat łącznego doświadczenia zespołu w projektach oprogramowania i platform.
• Stos frontend i backend obejmuje React i do nowoczesnych aplikacji webowych.
• Praktyka chmurowa wspiera AWS dla natywnych chmurowo budów i migracji, oprócz Microsoft Azure.
• Strona wykorzystuje Umbraco CMS w wersji 17.3.0.0, co potwierdza doświadczenie z platformą CMS.

Usługi

• Rozwój oprogramowania
• Rozwój aplikacji webowych
• Rozwój chmurowy
• Sztuczna inteligencja

Dane kontaktowe

Strona internetowa: soft-pro.pl

Telefon: +48 571 282 759

Adres: Polska, Warszawa, województwo mazowieckie, ul. Erazma Ciołka 13 lok. 401

LinkedIn: www.linkedin.com/in/kyrylo-o

2. DeepMind

DeepMind to laboratorium badawcze Google DeepMind, które tworzy systemy AI nowej generacji, obejmujące duże multimodalne modele fundamentowe, architektury agentów oraz inteligencję robotyczną. Organizacja łączy głębokie uczenie, uczenie ze wzmocnieniem oraz badania modeli świata, aby rozwijać zarówno zrozumienie teoretyczne, jak i możliwości systemowe.

Zespół przekłada badania na praktyczne systemy poprzez integrację modeli z platformami developerskimi Google i tworzenie narzędzi wdrożeniowych do zastosowań naukowych i przemysłowych. To połączenie badań laboratoryjnych i integracji platformowej pozycjonuje DeepMind jako ważnego brytyjskiego wkładacza do zaawansowanego rozwoju AI i uczenia maszynowego.

Kluczowe informacje

• AlphaFold jest przedstawiany jako przełom naukowy, który przewiduje struktury białek z dużą dokładnością.
• AlphaGo jest cytowane jako historyczny przełom, gdzie metody laboratorium opanowały grę Go.
• Gemini 3.7 Flash jest opisany na stronie jako podstawowy model laboratorium do kodowania i agentów.
• Gemini Robotics 2 jest wyróżniany za wprowadzenie inteligencji całego ciała do robotów oraz umożliwienie współpracy wielu robotów i organizacji zadań.

Usługi

• Publikacje naukowe
• Programy akceleracyjne
• Inicjatywy edukacyjne
• Partnerstwa narodowe dla AI

Dane kontaktowe

Strona internetowa: deepmind.com

3. Graphcore

Graphcore projektuje architekturę procesora połączoną z zintegrowanym pakietem oprogramowania, aby przyspieszyć trening i inferencję modeli uczenia maszynowego. Firma łączy pamięć na chipie oraz równoległe funkcje wykonawcze z technologią kompilatora i środowiska uruchomieniowego, pomagając zespołom zajmującym się ML przechodzić od eksperymentów badawczych do obciążeń produkcyjnych na dużą skalę.

Siedziba główna Graphcore znajduje się w Wielkiej Brytanii. Firma jest istotna dla rozwoju AI i uczenia maszynowego, ponieważ jej współprojektowanie sprzętu i oprogramowania umożliwia szybszą iterację dużych modeli oraz oferuje zespołom inżynieryjnym zarówno wdrożenia lokalne, jak i w chmurze.

Kluczowe informacje

• Dokumentacja Poplar SDK i narzędzia dla programistów są publicznie dostępne, rozszerzając PyTorch i TensorFlow o wsparcie dla IPU, oraz zawierają PopART do treningu i inferencji opartej na ONNX.
• Maszyna IPU-M2000 zawiera cztery IPU Colossus GC200, łącznie 5 888 rdzeni IPU i około 0,999 petaFLOPS mocy obliczeniowej FP16 według oficjalnej specyfikacji.
• Graphcore zapewnia zarządzany dostęp do chmury poprzez Graphcloud oraz współpracował z Microsoftem, aby udostępnić moc obliczeniową IPU oraz oprogramowanie Poplar na platformie Microsoft Azure.
• Oficjalne dystrybucje oprogramowania obejmują kontenery Docker Poplar SDK, narzędzia PopVision oraz integracje dla Kubernetes i Slurm do wdrożeń i zarządzania klastrami.

Usługi

• Lokalne systemy IPU
• Zestawy SDK oprogramowania i środowiska uruchomieniowe
• Zarządzany dostęp do chmury IPU
• Narzędzia dla programistów i narzędzia do analizy wydajności

Dane kontaktowe

Strona internetowa: graphcore.ai

Telefon: 0117 214 1420

Email: info@graphcore.ai

Adres: 11-19 Wine Street, Bristol, BS1 2PH, UK

4. ComplyAdvantage

ComplyAdvantage tworzy systemy AI i uczenia maszynowego, które wykrywają ryzyko przestępstw finansowych w procesach onboardingu klientów, monitoringu transakcji, kontroli sankcji oraz analizie mediów negatywnych. Ich modele są trenowane, aby priorytetowo traktować precyzję i szybkość, pomagając zespołom ds. zgodności zmniejszyć ilość manualnych przeglądów i obciążenie dochodzeń.

Firma dostarcza swoją inteligencję za pomocą przyjaznych dla programistów interfejsów API i konfigurowalnych aplikacji, które integrują się ze stosami bankowości i płatności, umożliwiając zespołom ds. zgodności wdrażanie ML-sterowanej kontroli i monitoringu w istniejących procesach.

Kluczowe informacje

• ComplyAdvantage Mesh jest opisany na stronie jako zunifikowana platforma SaaS do inteligencji ryzyka, która łączy globalne dane wywiadowcze do wykrywania przestępczości finansowej.
• Firma twierdzi, że wspiera zgodność dzięki pełnostackowej, własnościowej inteligencji ryzyka zaprojektowanej do podejmowania decyzji opartych na ryzyku.
• ComplyAdvantage podkreśla, że jej agentowe AI może autonomicznie rozwiązać do 85% rutynowych alertów, jednocześnie utrzymując zgodność regulacyjną.
• Firma publikuje badania i materiały dla kupujących, w tym raport zatytułowany „The State of Financial Crime 2026.”

Usługi

• Kontrola klientów
• Monitoring transakcji
• Kontrola płatności
• Kontrola mediów negatywnych

Dane kontaktowe

Strona internetowa: complyadvantage.com

Adres: 2nd Floor, Fetter Yard, Fetter Lane, London EC4A 1EN, Wielka Brytania

LinkedIn: linkedin.com/company/complyadvantage

5. Seldon

Seldon tworzy natywny dla Kubernetes stos MLOps i LLMOps, który przekształca wytrenowane modele w gotowe do produkcji mikrousługi z wbudowanym serwowaniem inferencji, obserwowalnością oraz orkiestracją potoków. Stos łączy komponenty open-source i moduły modułowe, aby zespoły mogły standaryzować wdrażanie modeli i zachowanie w czasie działania na Kubernetes.

Ten modułowy open-source'owy rdzeń wraz z platformą przedsiębiorstwa daje zespołom platformowym potoki inferencyjne w czasie rzeczywistym, wyjaśnialność i zarządzanie na istniejącej infrastrukturze, co odpowiada potrzebom wdrożeń AI i ML w projektach klasy enterprise w Wielkiej Brytanii.

Kluczowe informacje

• Seldon został założony w Londynie w 2014 roku.
• Ekosystem Seldon odnotowuje ponad 2 mln instalacji swoich projektów open-source.
• Firma liczy ponad 25 000 profesjonalistów MLOps w swojej społeczności i odbiorcach newslettera.
• Seldon jest testowany na głównych środowiskach Kubernetes i wspiera ponad 40 backendów, w tym AWS EKS, Azure AKS, Google GKE oraz OpenShift.

Usługi

• Seldon Core 2
• MLServer
• Moduł LLM
• Platforma Enterprise

Informacje kontaktowe

Strona internetowa: seldon.io

6. Quantexa

Quantexa tworzy połączoną platformę danych, która konwertuje rozdrobnione informacje przedsiębiorstwa na kontekstowe spostrzeżenia, dzięki czemu modele uczenia maszynowego i automatyczne podejmowanie decyzji działają na podstawie śledzonych, audytowalnych dowodów. Firma koncentruje się na regulowanych środowiskach, gdzie wyjaśnialność, pochodzenie danych i operacyjne przepływy pracy muszą być ściśle kontrolowane.

Quantexa pakuje tę podstawę w modułowe komponenty i interfejsy API dostarczane przez kanały partnerskie i rynki chmurowe, aby pomóc zespołom bankowym, ubezpieczeniowym i sektora publicznego w operacjonalizacji AI oraz skalowaniu przepływów pracy prowadzonych przez śledczych. Jego nacisk na dostarczanie skupia się na kontekstualizacji wyników modeli, tak aby działania napędzane ML opierały się na weryfikowalnych relacjach i źródłowych danych.

Najważniejsze informacje

• Uznana za Lidera w Magicznym Kwadrancie Platform Inteligencji Decyzyjnej Gartnera 2026 na stronie internetowej firmy.
• Zarządzanie roszczeniami na 60 miliardach rekordów z skalowalnością na poziomie przedsiębiorstwa i raportuje 99% dokładności rozwiązywania bytu na swojej stronie zasobów kontaktowych.
• Q Assist jest opisany jako niezależny od LLM i integruje się z modelami podstawowymi takimi jak OpenAI, Gemini i Mistral, aby dostarczyć kontekstualizowaną generatywną AI.
• Ogłoszono partnerstwo, aby udostępnić swoją platformę na Microsoft Azure Marketplace, oraz opublikowano komunikat prasowy z 12 marca 2024 roku przedstawiający plany natywne dla Azure.

Usługi

• Platforma Inteligencji Decyzyjnej
• Q Assist
• Quantexa Cloud AML
• Agent Gateway

Informacje kontaktowe

Strona internetowa: www.quantexa.com

Adres (siedziba główna): C/O Company Secretarial Department, 280 Bishopsgate, Londyn, EC2M 4AG

Adres (Nowy Jork): The Durst Building, Suite 2720, 1133 Avenue of the Americas, Nowy Jork, NY 10036

7. Faculty

Faculty buduje platformę Inteligencji Decyzyjnej o nazwie Faculty Frontier, która łączy dane, modele i przepływy pracy, aby dostarczać rekomendacje oparte na AI do decydentów na pierwszej linii. Firma wykorzystuje dziesięć lat doświadczenia w zastosowaniach AI oraz metodologię OUDA (Obserwuj, Rozumiej, Decyduj, Działaj) decyzja po decyzji, aby przekształcać złożone procesy przedsiębiorstw w powtarzalne systemy AI na poziomie produkcyjnym.

Faculty łączy kompleksowe możliwości doradcze i wdrożeniowe z inżynierią modeli i operacjami produkcyjnymi, aby przesuwać projekty poza fazę pilotażową do stałego użytkowania. Ich nacisk na bezpieczeństwo, wyjaśnialność oraz integrację AI w operacyjne przepływy pracy tłumaczy ich dopasowanie do rozwoju AI i uczenia maszynowego na rynku brytyjskim.

Najważniejsze informacje

• Uznana za Wizjonera w Magicznym Kwadrancie Platform Inteligencji Decyzyjnej Gartnera 2026.
• Uznana na stronie jako Zaufany Partner Microsoft AI Cloud i promuje Azure OpenAI Services do wdrożeń przedsiębiorstw.
• Publicznie uznana przez OpenAI za wkład w testy czerwonego zespołu modeli i pracę nad bezpieczeństwem modeli partnerskich.
• Dokumentuje strategiczne partnerstwo z Accenture, aby pomóc organizacjom skalować AI i redefiniować wyniki przedsiębiorstw.

Usługi

• Strategia AI
• Rozwój AI
• Infrastruktura AI
• Operacje AI

Informacje kontaktowe

Strona internetowa: faculty.ai

E-mail: info@faculty.ai

Adres: Level 5, 160 Old Street, Londyn, EC1V 9BW

LinkedIn: linkedin.com/company/facultyai

8. BenevolentAI

BenevolentAI rozwija oprogramowanie do odkrywania leków sterowane sztuczną inteligencją, które stosuje uczenie maszynowe do przyspieszenia identyfikacji celów i podejmowania decyzji na wczesnych etapach badań i rozwoju. Firma łączy multidyscyplinarne zespoły naukowe i technologiczne, aby tłumaczyć dane biomedyczne na użyteczne spostrzeżenia dla naukowców i decydentów.

Ich podejście integruje możliwości obliczeniowe i eksperymentalne w przepływach pracy używanych przez badaczy nauk przyrodniczych, co sprawia, że ich wysiłki inżynieryjne i modelowe są istotne dla rozwoju AI i uczenia maszynowego w sektorze farmaceutycznym. To połączenie głębi technicznej i naukowej wiedzy dziedzinowej pozycjonuje BenevolentAI jako kandydata do list skupiających firmy AI/ML działające w naukach przyrodniczych.

Najważniejsze informacje

• Utrzymuje własny Knowledge Graph rozwijany i udoskonalany przez ponad dekadę.
• Tworzy i stosuje własne ontologie do strukturyzacji dowodów biomedycznych dla modeli uczenia maszynowego.
• Benevolent Platform™ zbiera i selekcjonuje dane z ponad 85 różnych typów danych do procesów odkrywania leków.
• Rejestracja firmy odnotowana jako R.C.S. Luxemburg: B288631.

Usługi

• Benevolent Platform™
• Narzędzia do identyfikacji celów
• Linia analizy pojedynczych komórek

Dane kontaktowe

Strona internetowa: www.benevolent.com

Adres: 9 rue de Bitbourg, L-1273 Luksemburg, Wielkie Księstwo Luksemburga

Podsumowanie

SoftPro jest wyróżnionym międzynarodowym partnerem na tej liście dla czytelników w Wielkiej Brytanii poszukujących rozwoju AI i uczenia maszynowego zespołu dostarczającego usługi z Europy.

Wybierz dostawcę, dopasowując go do swojego głównego celu, niezależnie od tego, czy potrzebujesz badań eksploracyjnych, systemów gotowych do produkcji, czy specjalistycznej wiedzy domenowej, oraz oceniając wymagania regulacyjne, dojrzałość danych i potrzeby infrastrukturalne. Priorytetowo traktuj dostawców, którzy odpowiadają twojemu harmonogramowi dostaw, preferencjom kontraktowym i geograficznym oraz którzy mogą wykazać odpowiednie doświadczenie produkcyjne i audytowalność, aby wspierać wdrożenie.