Top 18 Data-Engineering-Anbieter in Polen (2026)

Organisationen, die ihre Analysefähigkeiten in Polen ausbauen, haben häufig mit fragmentierten Datenquellen, inkonsistenter Governance und der Komplexität der Migration von Altsystemen zu cloudnativen Plattformen zu kämpfen. Käufer sollten Anbieter hinsichtlich Datenaufnahme und ETL/ELT-Ansätzen, Streaming- und Batch-Verarbeitungsexpertise, Cloud-Migration und Lakehouse-Erfahrung, DSGVO-konformer Governance, Beobachtbarkeit und Leistung im großen Maßstab sowie Optionen für Managed Services oder Teamverstärkung vergleichen.

SoftPro bedient Käufer in der gesamten Region als internationaler Partner und erscheint als erster als vorgestellter Partner in diesem Überblick.

Kurzer Vergleich: Top 18 Data-Engineering-Anbieter in Polen

1. SoftPro

Als unser ausgewählter internationaler Partner für die Top 18 Data Engineering Anbieter in Polen (2026) führt SoftPro diese Liste für Kunden, die Datenplattform-Engineering, ETL-Pipelines und Cloud-Migrationsprojekte in ganz Polen und den internationalen Märkten suchen. Die Website des Unternehmens hebt eine Platforma SAAS ETL-Fallstudie hervor und verweist auf Arbeiten für Startups, KMU und Unternehmens-Teams, was seine Platzierung als erster empfohlener Partner für dieses Thema unterstützt.
SoftPro verbindet ETL- und Datenpipeline-Erfahrung mit Cloud-nativer Migration und Containerisierungsexpertise auf Microsoft Azure und AWS. Das Team entwickelt außerdem mit .NET, ASP.NET Core, C# und modernen JavaScript-Frameworks wie React. Das Unternehmen integriert auch KI-Fähigkeiten wie große Sprachmodelle und RAG-Architekturen, um Analysen zu erweitern und Daten-Workflows zu automatisieren.

Wichtige Highlights

• Über 20 Jahre kombinierte Team-Erfahrung, berichtet auf der Unternehmenswebsite.

• Mehrsprachige Website mit Sprachauswahl in vielen europäischen Sprachen.

• Öffentliche Fallstudien auf der Website umfassen Portal biznesowy, System CRM/HRM, Platforma SAAS ETL und System wsparcia.

• Die Website besagt, dass das Unternehmen kontinuierliche Unterstützung und Wartung für gelieferte Software bietet.

Dienstleistungen

• Maßgeschneiderte Softwareentwicklung

• Entwicklung von Webanwendungen

• Cloud-Entwicklung

• Künstliche Intelligenz

Kontaktinformation

Website: soft-pro.pl

Telefon: +48 571 282 759

Adresse: Polen, Warschau, Woiwodschaft Masowien, Erasmus-Ciołka-Straße 13, 401

LinkedIn: www.linkedin.com/company/soft-pro-pl

2. Comarch

Comarch ist ein in Krakau gegründetes europäisches Software- und Dienstleistungsunternehmen, das Produktseiten für Cloud, Rechenzentrum, Business Intelligence und KI-gestützte Datenverwaltung veröffentlicht. Die offizielle Seite gibt an, dass Comarch eigene Rechenzentren in Polen und Deutschland betreibt und präsentiert Unternehmens-Cloud-Infrastruktur sowie BI-Produktseiten als Beleg für seine Daten- und Analysefähigkeiten.

Einkäufer, die Comarch für Datenengineering bewerten, sollten die Cloud Engine IaaS- und Rechenzentrumsseiten des Unternehmens auf konkrete Lieferdetails prüfen sowie die Business Intelligence / BI Managed Services-Seiten für datenbezogene Dienstleistungsbeschreibungen. Die Seite dokumentiert Self-Service-Cloud-Instances, konfigurierbare VM-Varianten und Speicheroptionen sowie dedizierte BI- und Analyseangebote, die Käufer mit Projektanforderungen und Compliance-Bedürfnissen vergleichen können.

Wesentliche Höhepunkte

• Comarch berichtet auf seiner Firmenübersichtsseite von mehr als 1.390 Ingenieuren, die in Generativer KI geschult sind, sowie über 1.000 Implementierungsspezialisten mit KI-Kompetenzen.
• Das Unternehmen betreibt eigene Rechenzentren in Polen und Deutschland und kündigte auf seinen Rechenzentrumsseiten ein 2.970 Quadratmeter großes Rechenzentrum in Phoenix, Arizona, an.
• Die Comarch Cloud Engine bewirbt 10 Gbps Direktverbindungen zu Anbieter-Backbones, Geo-Redundanz über Verfügbarkeitszonen hinweg und integrierte Schutzmaßnahmen wie DDoS-Minderung und Web Application Firewall-Optionen.
• Die Produktbibliothek umfasst spezialisierte Werkzeuge für Datenqualität und Migration, beispielsweise Comarch Data Editor, neben Materialien für Business Intelligence und Datenübertragungs-/EDI-Lösungen.

Dienstleistungen

• Datenengineering & Architektur
• ETL & Datenintegration
• Data Warehouse & Lakehouse
• Managed BI & Analytics

Kontaktinformationen

Webseite: comarch.com

Telefon: +48 12 646 1000

E-Mail: info@comarch.com

Hauptsitz: Krakau, Polen

3. Future Processing

Future Processing ist ein Technologieberatungs- und Softwarelieferpartner mit Sitz in Gliwice, Polen, mit internationalen Niederlassungen und mehr als 800 Spezialisten. Die Data Platform-Seite beschreibt eine Medaillon-Architektur für Lakehouse-ähnliche Datenpipelines und hebt vollständige Datenherkunft, automatisierte Qualitätsüberwachung sowie eine produktionsbereite Plattform hervor, die innerhalb von Tagen bereitgestellt werden kann.

Käufer, die Future Processing für Datenengineering bewerten, sollten die Bronze–Silver–Gold-Schichten der Data Platform sowie die integrierten Herkunfts- und Qualitätsprüfungen der Plattform betrachten. Sie sollten zudem die relevanten Fallstudien der Seite anfordern, einschließlich eines Versorgungsanalyseprojekts, das etwa 61,7 Millionen tägliche Messwerte sammelt, und die Cloud- und Migrationsnachweise des Unternehmens auf der Seite bei der Bewertung von Lieferung und Governance bestätigen.

Wesentliche Höhepunkte

• Gegründet im Jahr 2000 und seit über 25 Jahren kontinuierlich tätig mit mehr als 800 Spezialisten.
• Das Unternehmen listet mehr als 200 globale Kunden und betont langjährige Kundenbeziehungen.
• Besitzt den AWS Advanced Tier Services Partner-Status einschließlich der AWS Cloud Operations Competency im Cloud Financial Management, ist seit 2007 Microsoft-Partner und Google Cloud-Partner.
• Hauptsitz in Gliwice, Polen, mit aktiven Niederlassungen und Marktpräsenz in Großbritannien, den USA, Deutschland und Schweden.

Dienstleistungen

• Data Platform Services
• Datenlösungen
• Cloud-Migration & Modernisierung
• KI- & ML-Dienste

Kontaktinformationen

Webseite: future-processing.com

Telefon: +48 32 461 23 00

E-Mail: sales@future-processing.com

Adresse: Bojkowska 37a, 44-100 Gliwice

LinkedIn: linkedin.com/company/future-processing

4. Netguru

Netguru ist eine in Posen ansässige Digital-Produktberatung, die Datenengineering und Datenanalyse zu ihren auf der offiziellen Website veröffentlichten Fähigkeiten zählt. Die Data Analytics-Seite des Unternehmens verweist auf ein Engagement bei Delivery Hero, bei dem eingebettete Dateningenieure Analyse-Pipelines, Prognosetools und Reporting-Dashboards entwickelten, um den Produkt- und Betriebsteams zuverlässige, nahezu Echtzeit-Einblicke zu liefern.

Käufer, die Netguru für Datenengineering-Arbeiten bewerten, sollten die angegebenen Technologie- und Lieferdetails des Unternehmens prüfen, die Python, Cloud-Architektur, DevOps und Infrastructure-as-Code sowie Engagement-Modelle wie Dedicated Teams, Staff Augmentation und Delivery Center auflisten. Die Produktanalyse-Seiten von Netguru nennen auch Segment und RudderStack für die Pipeline-Instrumentierung, was als konkreter Ausgangspunkt dient, um Event-Tracking und Pipeline-Tools während der Discovery-Phase zu validieren.

Wichtige Highlights

• Partnerstatus als Google Cloud Partner, AWS Partner und Microsoft Gold Partner sind auf der offiziellen Partnerseite von Netguru aufgeführt.
• Netguru ist eine zertifizierte B Corporation und zeigt TÜV Nord Zertifizierungsabzeichen auf seiner Website.
• Unternehmenskennzahlen auf der Website: über 17 Jahre am Markt, über 400 Mitarbeiter, mehr als 2.500 abgeschlossene Projekte und ein aktueller NPS von 73.
• Das Dienstleistungsmenü und die Fallstudien zeigen vertikale Datenangebote einschließlich Commerce Analytics & Insights und IoT Analytics.

Dienstleistungen

• Datenengineering
• Datenanalyse & BI
• Produktanalyse
• Cloud- & Plattform-Engineering

Kontaktinformationen

Webseite: netguru.com

E-Mail: hello@netguru.com

Adresse: Nowe Garbary Office Center, Małe Garbary 9, 61-756 Poznań, Polen

5. STX Next

STX Next ist eine in Posen ansässige Software-Engineering-Beratungsfirma, die Unternehmensdaten- und KI-Systeme über Nearshore-Lieferzentren in Polen und Mexiko bereitstellt. Das Unternehmen unterhält eine spezialisierte Datenengineering-Praxis und berichtet, über 100 Datenprojekte mit einem Team von mehr als 30 spezialisierten Dateningenieuren abgeschlossen zu haben.

Käufer, die STX Next für Datenengineering bewerten, sollten eine klar definierte Discovery und einen Proof-of-Concept anfordern, um Architektur und Datenleichtigkeit vor einer vollständigen Migration zu validieren. STX Next beschreibt ein phasenweises Liefermodell – Discovery, PoC und iterative Sprints – und veröffentlicht technische Anleitungen zu dbt, Daten-QA und Python, um Käufern die Überprüfung praktischer Fähigkeiten zu erleichtern.

Wichtige Highlights

• Snowflake Services Partner und Databricks Partner, AWS Advanced Tier Services Partner und ISO/IEC 27001 zertifiziert.
• Belege für den Datenstack umfassen Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Apache Iceberg und Delta Lake, Orchestrierung mit Apache Airflow, Streaming mit Kafka und Flink sowie Tools wie dbt, Fivetran und PySpark.
• Fallstudie zur Hautpflege-Datenplattform: Verlagerte Reporting von Tableau zu Hex, konsolidierte Dashboards von über 1.000 auf unter 40 und berichtete eine erwartete jährliche Einsparung von mehr als 100.000 US-Dollar.
• Vertrauenskunden über 300 weltweit mit sichtbaren Referenzen wie Canon, Mastercard, Google und Wayfair.

Dienstleistungen

• Implementierung von Data Lakehouse
• Entwicklung & Orchestrierung von Datenpipelines
• Daten-Governance und Qualitätsengineering
• Analytics Engineering und BI-Migration

Kontaktinformationen

Webseite: stxnext.com

E-Mail: business@stxnext.com

Adresse: ul. Mostowa 38, 61-854 Poznań, Polen

LinkedIn: linkedin.com/company/stx-next-ai-solutions

6. Lingaro

Lingaro ist ein in Polen ansässiges Daten- und KI-Dienstleistungsunternehmen mit Sitz in Warschau, das Datenfundamente, Architektur und moderne Datenplattformen für Unternehmenskunden aufbaut. Die Website des Unternehmens listet Datenberatung und Architekturgestaltung unter seinen Dienstleistungen und zeigt Technologiepartnerschaften mit Databricks und Microsoft als konkrete Signale für Plattformentarbeit.

Käufer, die Lingaro für Datenengineering bewerten, sollten die Materialien zur Datenberatung und Technologieberatung & -beratung prüfen, die Plattformerfahrung über die Partnerschaften mit Databricks und Microsoft bestätigen und Managed-Services-Fähigkeiten wie die Angaben auf der Website zu Intelligent Operations & Support und 24/7 Support verifizieren. Die Seite veröffentlicht zudem Kunden-Fallstudien und ein Adoptionsrahmenwerk, das Käufer zur Bewertung von Governance, Lieferbeschleunigern und Veränderungsmanagement-Bereitschaft verwenden können.

Wichtige Highlights

• Über 1.800 Mitarbeiter weltweit, wie auf der Unternehmenshomepage angegeben.
• Durchschnittliche Kundenzufriedenheit von 4,6/5, gemeldet auf der Homepage.
• Branchenanerkennungen und Anbieterabzeichen auf der Website, darunter ISG- und Gartner-Referenzen sowie Erwähnungen im Provider Lens 2024–2025 / GenAI.
• Ein Adoptionsanspruch von „5x schnellere Adoption mit 7 Beschleunigern“ unter dem Abschnitt Why Lingaro präsentiert.

Dienstleistungen

• Technologieberatung & Beratung
• KI & GenKI
• Intelligente Operationen & Support

Kontaktinformationen

Webseite: lingarogroup.com

Telefon: +48 22 825 30 25

Email: contact@lingarogroup.com

Adresse: Pulawska 180 St, 02-670 Warschau, Polen

7. Alterdata

Alterdata ist ein in Warschau ansässiges Unternehmen für Datenengineering und Analytik, das auf seiner Website eine umfassende Data-Engineering-Praxis veröffentlicht. Die Website des Unternehmens beschreibt ausdrücklich die Implementierung von Data-Lakehouse-Architekturen und die Automatisierung von ELT-/ETL-Pipelines als Teil der Modernisierung von Data Warehouses.

Käufer, die Alterdata für Data-Engineering-Arbeiten bewerten, sollten konkrete Lakehouse-Designbeispiele, Pipeline-Automatisierungsartefakte und Migrations-Runbooks anfragen, da diese technischen Behauptungen auf der Website erscheinen. Potenzielle Kunden können auch die veröffentlichten Kundenlogos prüfen und Referenzen anfordern, die ihrer Branche und ihrem Datenumfang entsprechen.

Wichtige Highlights

• Über 120 Kunden im Unternehmensportfolio seit 2017.
• 400.000 Stunden an Projekten, wie auf der Website angegeben.
• Mehr als 60 implementierte Cloud-Plattformen, die vom Unternehmen gemeldet wurden.
• Veröffentlicht zwei Angebotsmodelle für Einführung und Kontinuität: ein abonnementbasiertes Managed Data Services-Modell und einen Data & AI Cloud Workshop zur Vorbereitung von Teams auf Skalierung.

Dienstleistungen

• Entwicklung von Data Warehouses
• Cloud-Datenmigration
• Datenintegration
• Modernisierung von Data Warehouses

Kontaktinformationen

Website: alterdata.com

Email: contact@alterdata.com

Telefon: +48 767 538 233

Adresse: Alterdata.io Sp. z o.o. ul. Domaniewska 47 / 10, 02-672 Warschau

8. DataWalk

DataWalk baut eine Ontologie-zentrierte Graph- und KI-Analyse- und Untersuchungsplattform, die unterschiedliche Daten zu einem einzigen Wissensgraphen verbindet. Die Produktseiten dokumentieren No-Code-Datenfusion, visuelle Abfragen, Entitätsauflösung, eine hybride Graph-/relationale Datenbank und ein App-Center zur Integration von Modellen und Apps.

Käufer, die DataWalk für Data Engineering bewerten, sollten seine Konnektoren und die REST-API nutzen, um die Aufnahmegeschwindigkeit und Schemaflexibilität zu validieren. Die FAQ und Technologieseiten des Anbieters beschreiben automatisierte Reinigung und Anreicherung, die Bereitstellung von Modellen in der Datenbank oder containerisierte Modelle über das App-Center sowie Linienführung und Governance-Funktionen, die Käufer mit repräsentativen Pipelines testen können.

Wichtige Highlights

• DataWalk wurde vom US-Justizministerium mit wegweisenden Finanzkriminalitätsuntersuchungen beauftragt (bekanntgegeben am 4. Februar 2026).
• Das Unternehmen gibt an, über zehn Patentanmeldungen im Zusammenhang mit seiner Datenverarbeitungs- und Analysetechnologie eingereicht zu haben.
• Unterstützte Cloud-Umgebungen umfassen ausdrücklich Amazon Web Services (AWS) und Microsoft Azure.
• Die Plattformdokumentation listet DevOps-Automatisierung, Online-Backups, Single Sign-On (SSO) und optionale Hochverfügbarkeitskonfigurationen für Unternehmenseinsätze auf.

Dienstleistungen

• Datenaufnahme & Konnektoren
• Wissensgraph & Entitätsauflösung
• Graph-Analytik & ML-Bereitstellung

Kontaktinformationen

Website: datawalk.com

Adresse (US): DataWalk Inc., 2000 Broadway Street, Suite 232, Redwood City, CA 94063

Telefon (US): 800.475.8139

Email (US): info@datawalk.com

Adresse (EU): DataWalk S.A., ul. Rzeźnicza 32-33, 50-130 Wrocław, Polen

Telefon (EU): +48 71 707 21 74

Email (EU): biuro@datawalk.com

9. Onwelo

Onwelo ist ein polnisches Technologieunternehmen, das Cloud-Datenplattformen und Analyse-Lösungen für regulierte und datengetriebene Branchen entwickelt. Auf der Website wird eine Grand Parade Fallstudie veröffentlicht, die eine Cloud-native Smart Data Platform beschreibt, die auf AWS mit Snowflake als analytischer Engine aufgebaut ist und eine nahezu Echtzeit-Datenlieferung sowie eine serverlose API-Schicht ermöglicht.

Käufer können Onwelo anhand der dokumentierten AI & Data Analytics-Lieferungsphasen des Unternehmens bewerten, die Diagnose, Design, Validierung, Ausführung und Verbesserung als Stufen der Lieferung auflisten. Die Website hebt auch ein Industrieprodukt, OnTelli, hervor, das Maschinen-, Sensor- und Kameradaten verbindet und als Beispiel für ihre Datenaufnahme und Edge-to-Cloud-Arbeit angefragt werden kann.

Wichtige Highlights

• Auf der offiziellen Website aufgeführte Zertifizierungen umfassen ISO 27001 und ISO 9001 sowie Cloud- und Branchenkontrollen wie ISO 27017, ISO 27018, TISAX und ISO 14001.
• Das Unternehmen unterhält einen polnischen Hauptsitz in Warschau und weitere Büros in ganz Polen sowie ein Büro in New York für internationale Lieferungen.
• Onwelo gibt auf der Website Team- und Lieferumfang an, nämlich über 400 Experten, mehr als 10 Jahre Erfahrung und mehr als 350 erfolgreiche Projekte in Europa und den Vereinigten Staaten.

Dienstleistungen

• KI & Datenanalyse
• Datenplattform & Cloud-Migrationen
• Datenengineering & Integration
• Managed Data Services

Kontaktinformationen

Webseite: onwelo.com

Telefon: +48 22 160 53 65

E-Mail: contact@onwelo.com

Adresse: Sienna 39, 00-121 Warschau, Polen

10. BitPeak

BitPeak ist ein in Warschau ansässiges Beratungsunternehmen für Datenengineering und Analytics, das Multicloud-Datenplattformen und skalierbare, cloudbasierte Datenverarbeitungspipelines entwickelt. Die Website des Unternehmens hebt Sektor-Fallstudien und Kundenreferenzen aus den Bereichen Luftfahrt, Banken, öffentliche Institutionen und Einzelhandel hervor, darunter benannte Projekte für SITA, Erste Bank Polen, die Nationalbank Polens und Bank Millennium.

Käufer, die BitPeak für Datenengineering evaluieren, sollten die Projektbeschreibungen und Ressourcen auf der Website auf Nachweise für Echtzeit-Pipelines und großflächige Verarbeitung prüfen, technische Blogbeiträge zu Databricks- und Spark-Pipeline-Mustern durchsehen und Governance- und Plattformdetails anhand der auf der Website verfügbaren Fallstudien und Workshop-Beschreibungen bestätigen.

Wesentliche Highlights

• BitPeak listet im Footer der Website ISO 9001- und ISO 27001-Zertifizierungen auf, was auf ein formelles Qualitäts- und Informationssicherheitsmanagement hinweist.
• Die Website beschreibt eine einheitliche Power BI-Lösung, die Marketing-Analysen über 160 Länder für einen globalen Gesundheitskunden konsolidiert hat.
• BitPeak veranstaltet praktische Microsoft Purview-Workshops, die praktische Governance, Asset-Transparenz, Datenherkunft und Databricks-Integration demonstrieren.
• Das Unternehmen veröffentlicht technische Ressourcen und Blogbeiträge zu Databricks-Themen, einschließlich Spark- deklarativen Pipelines, strukturiertem Streaming und Graph-Analysen.

Dienstleistungen

• Datenengineering
• Datenberatung
• Datenwissenschaft
• Datenvisualisierung

Kontaktinformationen

Webseite: bitpeak.com

Telefon: +48 453 250 842

E-Mail: office@bitpeak.com

E-Mail: sebastian.kaminski@bitpeak.com

Adresse: Opatowska 2, 01-696 Warschau, Polen

LinkedIn: pl.linkedin.com/company/bitpeak

11. GetInData (Teil von Xebia)

GetInData, jetzt Teil von Xebia, ist ein in Warschau ansässiges Unternehmen für Datenengineering, das skalierbare Daten-, Streaming- und MLOps-Plattformen entwirft und bereitstellt. Ihre öffentlichen Lösungsseiten listen benannte Angebote wie GID Modern Data Platform, GID MLOps Platform und GID Streaming Analytics Platform auf.

Potenzielle Käufer können GetInData für Datenengineering-Projekte bewerten, indem sie die Modern Data Platform-Demo anfordern, den Google Cloud Bootcamp für Analytics und die Plattformlösungsseiten ansehen und technische Details im Unternehmensprofil prüfen, die Apache Spark, Kafka, Flink, Databricks und Cloud-Plattformen hervorheben.

Wesentliche Highlights

• Gegründet 2014 von ehemaligen Spotify-Ingenieuren, ein Fakt, der in der Ankündigung des Unternehmensbeitritts zu Xebia erwähnt wird.
• Das Unternehmen wurde bei seinem Beitritt zu Xebia als Gruppe von über 120 erfahrenen Dateningenieuren beschrieben.
• Zur Zeit der Xebia-Ankündigung wurden öffentlich aufgeführte Kundenreferenzen wie Spotify, Truecaller, Acast, ING, Play und Kcell genannt.
• Betreibt von Ausbildern geleitete und Demo-geführte Angebote wie ein Google Cloud Bootcamp für Analytics und benannte Plattformlösungen für Data Lake, Data Science und Streaming.

Dienstleistungen

• Data Platform Engineering
• Echtzeit-Streaming-Analyse
• MLOps & Modellbetrieb
• Training & Befähigung

Kontaktinformationen

Webseite: getindata.com

Telefon: +48 888 185 137

E-Mail: hello@getindata.com

Adresse: Puławska 39/20, 02‑508 Warschau, Polen

LinkedIn: linkedin.com/company/getindata

12. Dyvenia

Dyvenia baut produktionsreife Datenplattformen, ein Enterprise Data Core und KI-Unterstützung auf, die Nachvollziehbarkeit, Beobachtbarkeit und gesteuerte Geschäftsmetriken betonen. Das Unternehmen dokumentiert seinen Ansatz mit Lösungsseiten und Fallstudien und pflegt eine öffentliche Dimensional Modelling Docs-Ressource für Modellierungskonventionen und Vorlagen.

Einkäufer, die Datenengineering-Anbieter bewerten, können Dyvenias Playbook, Vorlagen und Dokumentation zur dimensionalen Modellierung prüfen und Details zu deren CI/CD, Infrastructure-as-Code, Umgebungstrennung und Beobachtbarkeitspraxis anfordern, wie sie auf den Plattform- und Teamseiten beschrieben sind. Fordern Sie technische Nachweise an, die mit den Fallstudien des Unternehmens verbunden sind, um Migrationszeitpläne, Orchestrierungsentscheidungen und „as-code“-Bereitstellungsmuster zu validieren.

Wichtige Highlights

• Fallstudie: Mehr als 450 Workflows innerhalb von weniger als 40 Arbeitstagen zu Prefect 2 migriert, auf der Unternehmensseite berichtet.
• Fallstudie: Daten aus mehr als 10 ERP-Systemen in eine einzige, wiederverwendbare Datenplattform konsolidiert, um Berichte von monatlich auf täglich umzustellen.
• Öffentliche Dimensional Modelling Docs enthalten Vorlagen und pragmatische Beispiele für Fakten und Dimensionen, die für Engineering-Teams und Automatisierung vorgesehen sind.
• Aktuelle Einblicke und Blog-Beiträge zu Enterprise-AI-Governance und Betriebsmodellen sind auf 2026 datiert, was eine aktuelle Themenabdeckung zeigt.

Dienstleistungen

• Datenplattform-Engineering
• Enterprise Data Core
• KI-Unterstützung und -Bereitstellung
• Team-Erweiterung

Kontaktinformationen

Webseite: dyvenia.com

E-Mail: hello@dyvenia.com

Adresse: DYVENIA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Kraków 31-047, ul. Józefa Sarego 26/14

13. Euvic

Euvic ist ein in Polen ansässiges IT- und Digital-Transformationsunternehmen mit globaler Lieferpräsenz. Die offiziellen Erfolgsgeschichten des Unternehmens zeigen konkrete Datenengineering-Arbeiten, zum Beispiel eine Modernisierung von ClimateView, bei der Euvic den Datenimport-Workflow neu gestaltete, die Systemarchitektur modernisierte, KI-gestütztes Engineering mit Claude implementierte und die Datenqualität sowie Verarbeitungsgeschwindigkeit verbesserte.

Einkäufer, die Euvic für Datenengineering bewerten, sollten die ClimateView-Fallstudie bezüglich Lieferdetails prüfen, wie zum Beispiel die gestufte Neugestaltung des Datenimports, die aufgeführten Technologien (Golang, gRPC, OpenTelemetry, Excelize, tus, Swagger) und die messbaren Leistungsverbesserungen des Projekts. Fordern Sie den Beispiel-Architekturmodernisierungsplan des Unternehmens, Nachweise für Multi-Cloud-Migrationen sowie Referenzen an, die Pipeline-Neugestaltung, Beobachtbarkeit und Durchsatzverbesserungen dokumentieren, die in deren Erfolgsgeschichten beschrieben sind.

Wichtige Highlights

• Teil der größeren Euvic-Gruppe mit Zugang zu über 5.700 Spezialisten in der Föderation.
• Unterhält mehr als 20 Standorte und wirbt mit Multi-Cloud-Architektur und Managed-IT-Fähigkeiten.
• Lieferte ein LoRaWAN-IoT-Ökosystem für D-Marin, das 26 Marinas unterstützt und auf Hunderte von Geräten skalierbar ist.
• Veröffentlicht zusätzliche Erfolgsgeschichten (zum Beispiel Pamoja), die KI-gestützte Datenlösungen dokumentieren, die auf Amazon Bedrock und Claude 3.5 Sonnet basieren.

Dienstleistungen

• Beratung
• Softwareentwicklung
• Outsourcing
• IT-Infrastruktur

Kontaktinformationen

Webseite: euvic.pl

Telefon: +48 32 279 49 42

E-Mail: info@euvic.com

Adresse: ul. Stanisława Skarżyńskiego 14, 31-866 Kraków, Polen

14. Software Mind

Software Mind ist ein in Polen ansässiger globaler Technologiepartner, der Engineering-, Beratungs- und Datenservices für Unternehmenskunden bereitstellt. Die Website des Unternehmens zeigt Datenengineering-Fallstudien, darunter die Implementierung eines Snowflake-Datenrepositories, die Lieferung einer Databricks-first-Plattform und den Aufbau eines Echtzeit-Bergbau-Überwachungssystems mit Apache Spark, Azure Data Lakehouse und Azure Synapse.

Einkäufer, die Software Mind für Datenengineering bewerten, sollten die Seite zu Data Engineering und Data Science Services sowie die verlinkten Fallstudien prüfen, die Plattformen und Architekturen auflisten, und Architekturdiagramme, Daten-Governance-Kontrollen und typische Projektdauern für vergleichbare Engagements anfordern.

Wichtige Highlights

• Software Mind listet mehr als 1.600 talentierte Experten und gibt an, in über 35 Ländern tätig zu sein, was die Größe für Multi-Team-Datenprogramme signalisiert.
• Die Seite zeigt Partnerauszeichnungen, darunter Databricks (Bronze Brickbuilder), Google Cloud SELECT Co-Sell und SELECT Services Partner, Snowflake, Microsoft Solutions Partner und AWS Partner Select.
• Das Unternehmen unterhält regionale Niederlassungen in Polen mit Hauptsitz in Kraków sowie weiteren Büros in Warszawa, Rzeszów und Wrocław.
• Software Mind veröffentlicht praktische Ressourcen zu Cloud und KI für Datenplattformen, einschließlich eines E-Books zur Auswahl von Cloud-Anbietern für KI und einer veröffentlichten Tabelle mit Data Engineering-Projekten.

Dienstleistungen

• Datenengineering
• Datenwissenschaft
• Data Platform Advisory Program
• Cloud-Beratung & Dienstleistungen

Kontaktinformationen

Website: softwaremind.com

Telefon: +48 12 252 34 00

E-Mail: office@softwaremind.com

E-Mail (Datenschutz): personal.data@softwaremind.com

E-Mail (Presse): press@softwaremind.com

Adresse: Al. Jana Pawła II 43B, Podium Park, 31-864 Kraków, Polen

15. DAC.digital

DAC.digital ist ein europäisches KI-Engineering-Unternehmen mit Sitz in Danzig, Polen, das daten- und KI-gesteuerte Systeme für Hersteller entwickelt. Die Seite hebt einen KI-Leser für technische Zeichnungen hervor, der technische Zeichnungen in strukturierte Daten verwandelt, sowie Fallstudien mit Echtzeit-Streamverarbeitung von Sensordaten.

Käufer, die DAC.digital im Bereich Datenengineering bewerten, sollten die veröffentlichte Fallstudie zum Stream Processing Engine (SPE) durchsehen und die Demo des KI-Lesers für technische Zeichnungen ausprobieren, um Fähigkeiten in den Bereichen Aufnahme, Parsing und Echtzeitverarbeitung zu überprüfen. Das Unternehmen veröffentlicht mehrere technische Fallstudien und Demonstrationen, die es Käufern ermöglichen, Parsinggenauigkeit, Latenz und Produktionsreife vor der Zusammenarbeit zu bewerten.

Wichtige Highlights

• Zeigt auf der Website ein Badge „Claude Certified Services Partner“ an.
• Zeigt Zertifizierungs-Icons für ISO 27001 und ISO 12485 auf der Startseite.
• Listet 16 Jahre Erfahrung und Serviceexporte in 22 Länder auf.
• Veröffentlicht eine Clutch-Bewertung von 5,0 auf der Website.

Dienstleistungen

• End-to-End Engineering
• Maßgeschneiderte IoT-Entwicklung
• Dedizierte Backend-Entwicklungsteams
• DevOps-Dienstleistungen und -Lösungen

Kontaktinformationen

Website: dac.digital

Adresse: Al. Grunwaldzka 472

80-309 Danzig

Polen

16. deepsense.ai

deepsense.ai ist ein angewandtes KI-Engineering-Unternehmen mit Hauptsitz in Warschau und einem Büro in Palo Alto. Das Unternehmen entwirft, baut und operationalisiert KI-Agenten, Unternehmens-Wissenssysteme und Produktions-KI-Infrastruktur, die in Kerndaten integriert sind, und veröffentlicht Open-Source-Forschungs- und Entwicklungstools wie db-ally für strukturierte Datenabfrage in RAG-Pipelines.

Käufer, die Datenengineering-Fähigkeiten bewerten, sollten die Dokumentation von deepsense.ai’s db-ally und das GitHub-Repository prüfen, relevante Fallstudien wie „MCP Server for Conversational Analytics“, die den Datenzugriff auf Microsoft Fabric demonstrieren, lesen und ihre MLOps- und Infrastrukturprojekte inspizieren, die messbare Verbesserungen der GPU-Auslastung berichten.

Wichtige Highlights

• 200 kommerzielle KI-Projekte abgeschlossen, laut Unternehmens-Homepage.
• Die Seite listet 120 KI-Experten und hebt 10 Jahre KI-Erfahrung hervor.
• Offizielle Zertifizierungen auf der Website umfassen Anthropic Service Partner, OpenAI Services Partner und Gemini Enterprise Implementation Partner.
• Öffentliche Fallstudienkunden, die auf der Website genannt werden, sind Nielsen, AdaCore, NOAA und Volkswagen.

Dienstleistungen

• MLOps
• LLMs & RAG
• KI-Agenten & GenAI
• Individuelle MCP-Server

Kontaktinformationen

Website: deepsense.ai

E-Mail: db-ally@deepsense.ai

Adresse (Hauptsitz Warschau): al. Jerozolimskie 44, 00-024 Warschau, Polen

Adresse (Palo Alto): 2100 Geng Road, Suite 210, Palo Alto, CA 94303, Vereinigte Staaten von Amerika

17. DatariseLab

DataRiseLab implementiert Datenmanagementlösungen und baut fortschrittliche Berichts- und Analysesysteme mit maschinellem Lernen und KI auf Cloud-Infrastruktur. Das Unternehmen hat seinen Sitz in Breslau, Polen, und die Seite präsentiert ein benanntes Migrationsprodukt, CAIRN FOR FABRIC, zum Umzug von Altsystem-Datenbanken zu modernen Datenplattformen.

Käufer, die DataRiseLab für Data Engineering bewerten, sollten das dokumentierte Microsoft-Cloud-Proof-of-Concept des Unternehmens prüfen, das die Vorbereitung der Infrastruktur in Azure, die Implementierung eines Cloud Data Warehouse, ETL-Prozesse, die Integration mit Google Analytics und die Einführung von Beispiel-PowerApp-Anwendungen beschreibt. Konsultieren Sie auch die auf der Seite aufgeführten Kompetenzen – Datenmodellierung, Data Governance, Stammdatenmanagement, Planung der Cloud-Migration und KI/ML-Fähigkeiten – und fordern Sie Referenzen von den auf der Seite genannten Kunden an.

Wichtige Highlights

• Listet auf seiner Angebotsseite ein zweites Produkt namens Core DRL.
• Veröffentlicht Trainings- und Karriereseiten, die auf verfügbare Weiterbildungs- und Einstellungskanäle hinweisen.
• Kundenaussagen auf der Seite verweisen auf Projekte mit B2 Impact ASA, Vapiano und L'Osteria.
• Registriert als DataRiseLab Sp. z o.o., KRS-Nummer 0000955086.

Dienstleistungen

• Migration von Data Warehouses
• Datenmodellierung und ETL
• BI und Reporting (Power BI)
• Cloud-Architektur und Azure-Migration

Kontaktinformationen

Website: datariselab.com

Telefon (CEO): +48 726 860 891

Telefon (CTO): +48 608 590 299

Telefon (Vorstandsmitglied): +48 794 904 565

E-Mail (CEO): kamil.dziegielewski@datariselab.com

E-Mail (CTO): marcin.rawicki@datariselab.com

E-Mail (Vorstandsmitglied): lukasz.czech@datariselab.com

Adresse: ul. Kawalerzystów 28/2, 53-004 Wrocław, Polen

18. Data By Example

Data by Example ist ein in Warschau ansässiges Data-Engineering-Unternehmen, das rohe und verteilte Daten in analytische Strukturen und umsetzbare Informationen verwandelt. Die Unternehmenswebsite beschreibt den Aufbau von Data Warehouses, Data Lakes und Data Lakehouses in Cloud- und On-Premise-Umgebungen sowie die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen und datengetriebenen Anwendungen.

Käufer, die das Unternehmen für Data Engineering bewerten, sollten das dokumentierte Liefermodell und die Plattformerfahrung prüfen, Referenzen für Warehouse- und Lake-Projekte anfordern und die auf der Seite aufgeführten Plattformkenntnisse mit Azure, AWS und Microsoft Power BI bestätigen.

Wichtige Highlights

• Erstellte ein Data Warehouse und ein Berichtssystem für einen deutschen Automobilkonzern.
• Implementierte ein Azure-Cloud-Data-Warehouse mit Microsoft Power BI-Berichterstattung für ein Unternehmen im Bereich Logistik, Versand und Transportdienstleistungen.
• Entwickelte einen AWS-basierten Data Lake, der Änderungen aus Quellsystemen automatisch in analytische Schichten überträgt, für einen weltweit führenden Anbieter von Casino- und Lotterielösungen.
• Lieferte prädiktive Modelle und einen Optimierer zur Automatisierung der Lagerbestückung für einen führenden Einzelhändler im Bereich moderner Convenience.

Dienstleistungen

• Datenaufnahme & Pipelines
• Data Governance & Qualitätsmanagement
• Entwicklung von Cloud Data Warehouses und Lakehouses
• Bereitstellung & Überwachung von ML-Modellen

Kontaktinformationen

Website: byexample.eu

Telefon: +48 696 842 414

E-Mail: office@byexample.eu

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Fazit

SoftPro ist unser ausgewählter, internationaler Partner, der zuerst aufgeführt wird und für Kunden präsentiert wird, die Data-Plattform-Engineering, ETL-Pipelines und Cloud-Migration suchen und den polnischen Markt über grenzüberschreitende Lieferung bedienen.

Bei der Auswahl unter den Top 18 Anbietern sollten Sie technische Tiefe im Plattform-Engineering und Produktionstaugliche ETL sowie nachweisbare Cloud-Migrationserfahrungen entsprechend Ihrer Ziel-Cloud und Architektur priorisieren. Bewerten Sie das Liefermodell und die Teamzusammensetzung, einschließlich Nearshore- versus Offshore-Verfügbarkeit, Engagementtypen und Optionen zur Integration oder Ergänzung interner Teams. Berücksichtigen Sie laufenden Wartungs- und Betriebsaufwand wie SLAs, Beobachtbarkeit, Überwachung und Governance für Geschäftsdaten. Validieren Sie die Zusammenarbeit anhand von Referenzen, Pilotprojekten, Beispielarchitekturen und klaren Vereinbarungen zu Compliance, Sicherheit und Übergabe, um sicherzustellen, dass der Anbieter Ihren technischen Anforderungen und organisatorischen Einschränkungen entspricht.

Häufig gestellte Fragen

Wie viel kostet es, einen Data-Engineering-Anbieter in Polen für ein typisches Projekt zu beauftragen?

Die Kosten variieren stark je nach Projektumfang, Teamgröße, Technologiestack und Engagement-Modell. Erwarten Sie, dass die Preisgestaltung widerspiegelt, ob Sie einen kurzen Proof-of-Concept, eine Festpreislieferung oder ein längeres Time-and-Materials-Engagement wählen. Fordern Sie detaillierte Kostenvoranschläge von mehreren Unternehmen wie SoftPro, Comarch oder Netguru an, um Angebote und Annahmen zu vergleichen.

Sollte ich für Data-Engineering-Arbeiten in Polen ein großes Softwarehaus oder eine spezialisierte Boutique wählen?

Ein größeres Unternehmen kann breitere Dienstleistungen, Skalierung und langfristigen Support bieten, während Boutique-Spezialisten oft tiefgehenden technischen Fokus und schnellere Entscheidungszyklen bieten. Wählen Sie basierend auf Ihren Prioritäten: Unternehmensweite Governance und Multi-Service-Bedürfnisse sprechen für größere Firmen, während Nischenanalysen oder maßgeschneiderte Pipeline-Arbeiten für kleinere Teams geeignet sein können. Prüfen Sie Portfolios und fordern Sie relevante Fallstudien von Anbietern wie GetInData (Teil von Xebia), deepsense.ai oder BitPeak an.

Wann ist es angebracht, ein polnisches Data-Engineering-Team remote zu nutzen versus einer Vor-Ort-Präsenz?

Remote-Arbeit ist üblich und effektiv für die meisten Design-, Entwicklungs- und Testaufgaben, sofern der sichere Zugriff gewährleistet ist. Vor-Ort-Präsenz kann für erste Workshops, komplexe Integrationen oder wenn strenge Datenresidenz und Compliance lokale Handhabung erfordern, hilfreich sein. Besprechen Sie hybride Modelle und Kickoff-Besuche mit potenziellen Anbietern wie SoftPro oder STX Next, um Erwartungen abzustimmen.

Was ist ein realistischer Zeitrahmen für die Lieferung eines mittelgroßen Data-Engineering-Projekts mit einem polnischen Anbieter?

Zeitpläne beginnen typischerweise mit einer Entdeckungsphase von einigen Wochen, gefolgt von einer iterativen Umsetzung über mehrere Monate, abhängig vom Umfang und den Integrationen. Komplexe Datenmigrationen, Echtzeit-Pipelines oder umfangreiche Tests können die Lieferzeiten verlängern. Vereinbaren Sie die Meilensteine, Sprint-Rhythmus und Akzeptanzkriterien im Voraus, um das Projekt im Zeitplan zu halten.

Auf welche häufigen Risiken sollte ich achten, wenn ich Data Engineering an Anbieter in Polen out-sourced, und wie kann ich diese mindern?

Häufige Risiken sind unklare Anforderungen, Daten­sicherheits- und Compliance-Lücken, Integrationsprobleme und begrenzter Wissensaustausch. Mindern Sie diese, indem Sie Umfang und SLAs definieren, einen Proof of Concept durchführen, Sicherheits­zertifikate oder NDAs verlangen und Dokumentation sowie Übergabe planen. Etablieren Sie regelmäßige Governance-Meetings und messbare KPIs, um Probleme frühzeitig zu erkennen und anzugehen.