Top 18 dostawców inżynierii danych w Polsce (2026)

Organizacje rozszerzające możliwości analityczne w Polsce często borykają się z rozdrobnionymi źródłami danych, niespójnym zarządzaniem oraz złożonością migracji systemów dziedziczonych do natywnych platform chmurowych. Kupujący powinni porównać dostawców pod kątem podejść do pozyskiwania danych i ETL/ELT, ekspertyzy w przetwarzaniu strumieniowym i wsadowym, doświadczenia w migracji do chmury i lakehouse, zarządzania zgodnego z RODO, obserwowalności i wydajności na dużą skalę oraz opcji usług zarządzanych lub wsparcia zespołu.

SoftPro obsługuje klientów w regionie jako międzynarodowy partner i pojawia się jako pierwszy jako wyróżniony partner w tym zestawieniu.

Szybkie porównanie: Top 18 dostawców inżynierii danych w Polsce

1. SoftPro

Jako nasz wyróżniony, wybrany przez autora partner międzynarodowy dla Top 18 Dostawców Inżynierii Danych w Polsce (2026), SoftPro prowadzi tę listę dla klientów poszukujących inżynierii platform danych, potoków ETL oraz projektów migracji do chmury w Polsce i na rynkach międzynarodowych. Strona internetowa firmy prezentuje studium przypadku Platforma SAAS ETL oraz odwołuje się do prac dla startupów, MŚP i zespołów korporacyjnych, co wspiera jej pozycję jako pierwszego polecanego partnera w tym temacie.
SoftPro łączy doświadczenie w ETL i potokach danych z wiedzą o migracji natywnej w chmurze oraz konteneryzacji na platformach Microsoft Azure i AWS, a zespół rozwija oprogramowanie w .NET, ASP.NET Core, C# oraz nowoczesnych frameworkach JavaScript, w tym React. Firma integruje również możliwości AI, takie jak duże modele językowe i architektury RAG, by wzbogacać analitykę i automatyzować przepływy danych.

Główne atuty

• Ponad 20 lat łącznego doświadczenia zespołu, zgodnie z danymi na stronie firmy.

• Strona wielojęzyczna z wyborem języków obejmującym wiele języków europejskich.

• Publiczne studia przypadków wymienione na stronie to Portal biznesowy, System CRM/HRM, Platforma SAAS ETL oraz System wsparcia.

• Strona informuje, że firma zapewnia ciągłe wsparcie i utrzymanie dostarczonego oprogramowania.

Usługi

• Dedykowany rozwój oprogramowania

• Tworzenie aplikacji webowych

• Rozwój w chmurze

• Sztuczna inteligencja

Dane kontaktowe

Strona internetowa: soft-pro.pl

Telefon: +48 571 282 759

Adres: Polska, Warszawa, województwo mazowieckie, ul. Erasmusa Ciołka 13, 401

LinkedIn: www.linkedin.com/company/soft-pro-pl

2. Comarch

Comarch to europejska firma programistyczna i usługowa założona w Krakowie, która publikuje strony produktowe dla chmury, centrum danych, Business Intelligence oraz zarządzania danymi wspomaganego przez AI. Oficjalna strona podaje, że Comarch prowadzi własne centra danych w Polsce i Niemczech oraz przedstawia strony produktowe chmury korporacyjnej i BI jako dowód swoich możliwości w zakresie danych i analiz.

Nabywcy oceniający Comarch pod kątem inżynierii danych powinni zapoznać się ze stronami Cloud Engine IaaS i Data Center, aby poznać szczegóły realizacji, oraz z stronami Business Intelligence / BI Managed Services dla opisów usług związanych z danymi. Strona dokumentuje samodzielne instancje chmury, konfigurowalne warianty maszyn wirtualnych i opcje przechowywania oraz dedykowane oferty BI i analityki, które nabywcy mogą porównać z wymaganiami projektów i potrzebami zgodności.

Kluczowe punkty

• Comarch raportuje ponad 1390 inżynierów przeszkolonych w Generatywnej AI oraz ponad 1000 specjalistów wdrożeniowych z kompetencjami AI na stronie przeglądu korporacyjnego.
• Firma prowadzi własne centra danych w Polsce i Niemczech oraz ogłosiła centrum danych o powierzchni 32 000 stóp kwadratowych w Phoenix, Arizona, na swoich stronach centrum danych.
• Comarch Cloud Engine reklamuje 10 Gbps bezpośrednie połączenia z sieciami dostawców, georedundancję w strefach dostępności oraz wbudowane zabezpieczenia, takie jak łagodzenie ataków DDoS i opcje zapory aplikacji sieci web.
• Biblioteka produktów zawiera wyspecjalizowane narzędzia do jakości i migracji danych, na przykład Comarch Data Editor, obok materiałów Business Intelligence oraz rozwiązań wymiany danych/EDI.

Usługi

• Inżynieria danych i architektura
• ETL i integracja danych
• Magazyn danych i lakehouse
• Zarządzane BI i analityka

Informacje kontaktowe

Strona: comarch.com

Telefon: +48 12 646 1000

Email: info@comarch.com

Siedziba: Kraków, Polska

3. Future Processing

Future Processing to partner doradztwa technologicznego i dostarczania oprogramowania z siedzibą w Gliwicach, Polska, z międzynarodowymi biurami i ponad 800 specjalistami. Na stronie platformy danych opisuje architekturę medalową dla pipeline’ów danych w stylu lakehouse i podkreśla pełne śledzenie pochodzenia danych, automatyczne monitorowanie jakości oraz gotową do produkcji platformę, którą można wdrożyć w kilka dni.

Nabywcy oceniający Future Processing pod kątem inżynierii danych powinni zbadać warstwy Bronze–Silver–Gold platformy danych oraz wbudowane w platformę kontrole pochodzenia i jakości. Powinni także poprosić o odpowiednie studia przypadków dostępne na stronie, w tym projekt analityki sektora użyteczności publicznej, który gromadzi około 61,7 miliona codziennych odczytów, oraz potwierdzić referencje firmy dotyczące chmury i migracji wymienione na stronie podczas oceny realizacji i zarządzania.

Kluczowe punkty

• Założona w 2000 roku i działająca nieprzerwanie od ponad 25 lat z ponad 800 specjalistami.
• Firma wymienia ponad 200 klientów na całym świecie i podkreśla długotrwałe relacje z klientami.
• Posiada status AWS Advanced Tier Services Partner, w tym kompetencję AWS Cloud Operations w zarządzaniu finansami chmury, oraz jest Partnerem Microsoft od 2007 roku oraz Partnerem Google Cloud.
• Siedziba w Gliwicach, Polska, z aktywnymi biurami i obecnością na rynkach w Wielkiej Brytanii, USA, Niemczech i Szwecji.

Usługi

• Usługi platformy danych
• Rozwiązania danych
• Migracja i modernizacja chmury
• Usługi AI i ML

Informacje kontaktowe

Strona: future-processing.com

Telefon: +48 32 461 23 00

Email: sales@future-processing.com

Adres: Bojkowska 37a, 44-100 Gliwice

LinkedIn: linkedin.com/company/future-processing

4. Netguru

Netguru to poznańskie doradztwo cyfrowe, które na oficjalnej stronie wymienia Inżynierię Danych i Analitykę Danych jako swoje oferowane kompetencje. Strona Analizy Danych firmy przytacza współpracę z Delivery Hero, gdzie wbudowani inżynierowie danych budowali pipeline’y analityczne, narzędzia do prognozowania i pulpity raportowe, aby dostarczyć niezawodną widoczność w czasie zbliżonym do rzeczywistego dla zespołów produktowych i operacyjnych.

Kupujący oceniający Netguru pod kątem prac inżynierii danych powinni zapoznać się z podanymi przez firmę szczegółami technologicznymi i dotyczącymi realizacji, które wymieniają Python, architekturę chmurową, DevOps oraz Infrastructure-as-Code wraz z modelami współpracy takimi jak dedykowane zespoły, wsparcie personelu i centra dostaw. Strony produktowej analityki Netguru wymieniają także Segment i RudderStack jako narzędzia do instrumentacji pipeline'u, co stanowi konkretny punkt wyjścia do weryfikacji śledzenia zdarzeń i narzędzi pipeline podczas fazy odkrycia.

Najważniejsze informacje

• Status partnerów Google Cloud, AWS Partner oraz Microsoft Gold Partner figuruje na oficjalnej stronie partnerów Netguru.
• Netguru jest certyfikowaną korporacją B oraz wyświetla na swojej stronie odznaki certyfikacji Tc9V Nord.
• Metryki skali firmy przedstawione na stronie: ponad 17 lat na rynku, ponad 400 osób zatrudnionych, ponad 2 500 zrealizowanych projektów oraz aktualny NPS na poziomie 73.
• Menu usług oraz strony studiów przypadku prezentują pionowe oferty danych, w tym analitykę handlu i insightów oraz analitykę IoT.

Usługi

• Inżynieria danych
• Analityka danych i BI
• Analityka produktowa
• Inżynieria chmury i platformy

Dane kontaktowe

Strona internetowa: netguru.com

E-mail: hello@netguru.com

Adres: Nowe Garbary Office Center, Małe Garbary 9, 61-756 Poznań, Polska

5. STX Next

STX Next to firma konsultingowa z siedzibą w Poznaniu, specjalizująca się w inżynierii oprogramowania, dostarczająca systemy danych przedsiębiorstw i sztucznej inteligencji za pośrednictwem nearshore delivery centers w Polsce i Meksyku. Firma utrzymuje dedykowaną praktykę inżynierii danych i raportuje ukończenie ponad 100 projektów danych z zespołem liczącym ponad 30 wyspecjalizowanych inżynierów danych.

Kupujący oceniający STX Next pod kątem inżynierii danych powinni zażądać szczegółowego odkrycia i dowodu koncepcji, aby zweryfikować architekturę i wykonalność danych przed podjęciem pełnej migracji. STX Next opisuje model dostawy etapowej — odkrycie, PoC oraz iteracyjne sprinty — oraz publikuje wskazówki techniczne dotyczące dbt, kontroli jakości danych i Pythona, które pomagają kupującym zweryfikować umiejętności praktyczne.

Najważniejsze informacje

• Partner usług Snowflake i partner Databricks, AWS Advanced Tier Services Partner oraz certyfikat ISO/IEC 27001.
• Dowody stosu danych obejmują Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Apache Iceberg i Delta Lake, orkiestrację za pomocą Apache Airflow, streaming z Kafka i Flink, oraz narzędzia takie jak dbt, Fivetran i PySpark.
• Studium przypadku platformy danych w branży pielęgnacji skóry: migracja raportowania z Tableau do Hex, konsolidacja pulpitów nawigacyjnych z ponad 1 000 do poniżej 40 oraz zgłoszona oczekiwana roczna oszczędność przekraczająca 100 000 USD.
• Zaufany przez ponad 300 klientów na całym świecie z widocznymi referencjami, w tym Canon, Mastercard, Google i Wayfair.

Usługi

• Implementacja data lakehouse
• Rozwój i orkiestracja pipeline’ów danych
• Zarządzanie danymi i inżynieria jakości
• Inżynieria analityczna i migracja BI

Dane kontaktowe

Strona internetowa: stxnext.com

E-mail: business@stxnext.com

Adres: ul. Mostowa 38, 61-854 Poznań, Polska

LinkedIn: linkedin.com/company/stx-next-ai-solutions

6. Lingaro

Lingaro to firma usług danych i AI z siedzibą w Polsce, mająca swoją siedzibę w Warszawie, która buduje fundamenty danych, architekturę oraz nowoczesne platformy danych dla klientów korporacyjnych. Na stronie firmy wymienia się konsulting i projektowanie architektury danych jako usługi oraz prezentuje partnerstwa technologiczne z Databricks i Microsoft, co jest wyraźnym sygnałem pracy nad platformami.

Kupujący oceniający Lingaro pod kątem inżynierii danych powinni zapoznać się z materiałami dotyczącymi konsultingu danych i doradztwa technologicznego, potwierdzić doświadczenie platformy przez partnerstwa z Databricks i Microsoft oraz zweryfikować możliwości usług zarządzanych, takie jak inteligentne operacje i wsparcie 24/7 wskazane na stronie. Strona publikuje także studia przypadków klientów oraz ramy adopcji, które kupujący mogą wykorzystać do oceny zarządzania, akceleratorów dostaw i gotowości do zarządzania zmianą.

Najważniejsze informacje

• Ponad 1 800 pracowników na całym świecie, jak podano na stronie głównej firmy.
• Średnia ocena satysfakcji klienta wynosząca 4,6/5, zgłoszona na stronie głównej.
• Uznania branżowe i odznaki dostawcy widoczne na stronie, w tym odniesienia do ISG i Gartner oraz wzmianki Provider Lens / GenAI z lat 2024–2025.
• Twierdzenie o adopcji „5x szybszej adopcji dzięki 7 akceleratorom” przedstawione w sekcji Dlaczego Lingaro.

Usługi

• Consulting i doradztwo technologiczne
• AI i GenAI
• Inteligentne operacje i wsparcie

Dane kontaktowe

Strona internetowa: lingarogroup.com

Telefon: +48 22 825 30 25

Email: contact@lingarogroup.com

Adres: ul. Puławska 180, 02-670 Warszawa, Polska

7. Alterdata

Alterdata to warszawska firma zajmująca się inżynierią danych i analizą, która publikuje kompleksową praktykę Data Engineering na swojej stronie internetowej. Na stronie firmy jasno opisano wdrażanie architektur Data Lakehouse oraz automatyzację potoków ELT/ETL jako część modernizacji hurtowni danych.

Kupujący oceniający Alterdata do prac związanych z inżynierią danych powinni poprosić o konkretne przykłady projektów Lakehouse, artefakty automatyzacji potoków oraz instrukcje migracji, ponieważ te techniczne deklaracje są obecne na stronie. Potencjalni klienci mogą również zapoznać się z opublikowanymi logo klientów oraz poprosić o referencje dopasowane do ich branży i skali danych.

Najważniejsze informacje

• Ponad 120 klientów w portfelu firmy od 2017 roku.
• 400 000 godzin pracy przy projektach, jak podano na stronie.
• Ponad 60 zaimplementowanych platform chmurowych raportowanych przez firmę.
• Publikuje dwie oferty dostawy dla adopcji i ciągłości: model Managed Data Services oparty na subskrypcji oraz warsztat Data & AI Cloud Workshop, przygotowujący zespoły do skalowania.

Usługi

• Rozwój hurtowni danych
• Migracja danych do chmury
• Integracja danych
• Modernizacja hurtowni danych

Informacje kontaktowe

Strona internetowa: alterdata.com

Email: contact@alterdata.com

Telefon: +48 767 538 233

Adres: Alterdata.io Sp. z o.o. ul. Domaniewska 47 / 10, 02-672 Warszawa

8. DataWalk

DataWalk buduje platformę analityczną i dochodzeniową opartą na ontologii, grafikach i sztucznej inteligencji, która łączy różnorodne dane w jedną strukturę wiedzy. Strony produktu dokumentują bezkodową fuzję danych, wizualne zapytania, rozwiązywanie encji, hybrydową bazę grafową/relacyjną oraz App Center do integracji modeli i aplikacji.

Kupujący oceniający DataWalk do inżynierii danych powinni przetestować jego konektory i REST API, aby zweryfikować szybkość pobierania danych i elastyczność schematu. FAQ dostawcy i strony technologiczne opisują automatyczne czyszczenie i wzbogacanie, wdrażanie modeli w bazie danych lub konteneryzowane modele przez App Center oraz funkcje pochodzenia i zarządzania, które kupujący mogą przetestować na reprezentatywnych potokach.

Najważniejsze informacje

• DataWalk została zaangażowana przez Departament Sprawiedliwości Stanów Zjednoczonych do prowadzenia przełomowych śledztw dotyczących przestępczości finansowej (ogłoszono 4 lutego 2026).
• Firma zgłasza złożenie ponad dziesięciu patentów związanych z technologią przetwarzania i analizy danych.
• Obsługiwane środowiska chmurowe to między innymi Amazon Web Services (AWS) i Microsoft Azure.
• Dokumentacja platformy wymienia automatyzację DevOps, kopie zapasowe online, pojedyncze logowanie (SSO) oraz opcjonalne konfiguracje wysokiej dostępności dla wdrożeń korporacyjnych.

Usługi

• Pobieranie danych i konektory
• Graf wiedzy i rozwiązywanie encji
• Analiza grafów i wdrażanie ML

Informacje kontaktowe

Strona internetowa: datawalk.com

Adres (USA): DataWalk Inc., 2000 Broadway Street, Suite 232, Redwood City, CA 94063

Telefon (USA): 800.475.8139

Email (USA): info@datawalk.com

Adres (UE): DataWalk S.A., ul. Rzeźnicza 32-33, 50-130 Wrocław, Polska

Telefon (UE): +48 71 707 21 74

Email (UE): biuro@datawalk.com

9. Onwelo

Onwelo to polska firma technologiczna, która buduje platformy danych w chmurze i rozwiązania analityczne dla regulowanych i opartych na danych branż. Na stronie opublikowano studium przypadku Grand Parade, opisujące natywną chmurowo Inteligentną Platformę Danych zbudowaną na AWS ze Snowflake jako silnikiem analitycznym, umożliwiającą niemalże dostarczanie danych w czasie rzeczywistym oraz bezserwerową warstwę API.

Kupujący mogą ocenić Onwelo korzystając z udokumentowanych kroków dostawy AI & Data Analytics firmy, które obejmują diagnozę, projektowanie, walidację, realizację i doskonalenie jako etapy dostawy. Na stronie podkreślono również produkt przemysłowy OnTelli, który łączy dane z maszyn, sensorów i kamer, i może być zaprezentowany jako przykład ich pracy w zakresie pobierania danych i edge-to-cloud.

Najważniejsze informacje

• Certyfikaty wymienione na oficjalnej stronie obejmują ISO 27001 i ISO 9001, a także kontrole chmurowe i branżowe takie jak ISO 27017, ISO 27018, TISAX oraz ISO 14001.
• Firma utrzymuje polską siedzibę w Warszawie oraz dodatkowe biura w całej Polsce, a także wymienia biuro w Nowym Jorku dla dostaw międzynarodowych.
• Onwelo podaje na stronie skalę zespołu i realizacji, informując o ponad 400 ekspertach, ponad 10 latach doświadczenia oraz ponad 350 udanych projektach w Europie i Stanach Zjednoczonych.

Usługi

• AI i Analiza Danych
• Platforma Danych i Migracje do Chmury
• Inżynieria Danych i Integracja
• Zarządzane Usługi Danych

Informacje Kontaktowe

Strona WWW: onwelo.com

Telefon: +48 22 160 53 65

Email: contact@onwelo.com

Adres: Sienna 39, 00-121 Warszawa, Polska

10. BitPeak

BitPeak to warszawska firma doradcza specjalizująca się w inżynierii danych i analizie, która tworzy wielochmurowe platformy danych i skalowalne potoki przetwarzania danych w chmurze. Strona firmy podkreśla studia przypadków z różnych sektorów oraz referencje klientów z branży lotniczej, bankowej, instytucji publicznych i detalicznej, w tym nazwy projektów dla SITA, Erste Bank Polska, Narodowego Banku Polskiego i Banku Millennium.

Kupujący rozważający BitPeak w zakresie inżynierii danych powinni zapoznać się z opisami projektów i zasobami na stronie, poszukując dowodów na działanie potoków w czasie rzeczywistym i przetwarzania na dużą skalę, sprawdzić techniczne wpisy na blogu dotyczące wzorców potoków Databricks i Spark oraz potwierdzić szczegóły dotyczące zarządzania i platformy w studiach przypadków i opisach warsztatów dostępnych na stronie.

Najważniejsze informacje

• BitPeak wymienia w stopce strony certyfikaty ISO 9001 i ISO 27001, co wskazuje na formalne zarządzanie jakością i bezpieczeństwem informacji.
• Strona opisuje zunifikowane rozwiązanie Power BI, które pozwoliło na skonsolidowanie analityki marketingowej dla klienta globalnego z branży ochrony zdrowia, działającego w 160 krajach.
• BitPeak prowadzi praktyczne warsztaty Microsoft Purview, demonstrujące praktyczne aspekty zarządzania, widoczności zasobów, pochodzenia danych oraz integracji z Databricks.
• Firma publikuje materiały techniczne i wpisy na blogu dotyczące tematów związanych z Databricks, w tym deklaratywne potoki Spark, strumieniowanie strukturalne i analizę grafów.

Usługi

• Inżynieria Danych
• Konsultacje Danych
• Data Science
• Wizualizacja Danych

Informacje Kontaktowe

Strona WWW: bitpeak.com

Telefon: +48 453 250 842

Email: office@bitpeak.com

Email: sebastian.kaminski@bitpeak.com

Adres: Opatowska 2, 01-696 Warszawa, Polska

LinkedIn: pl.linkedin.com/company/bitpeak

11. GetInData (część Xebia)

GetInData, obecnie część Xebia, to warszawska firma zajmująca się inżynierią danych, która projektuje i dostarcza skalowalne platformy danych, strumieniowania i MLOps. Ich publiczne strony rozwiązań wymieniają nazwy ofert takie jak GID Modern Data Platform, GID MLOps Platform oraz GID Streaming Analytics Platform.

Przyszli klienci mogą ocenić GetInData pod kątem projektów inżynierii danych, prosząc o demonstrację Modern Data Platform, przeglądając Google Cloud Bootcamp for Analytics oraz strony rozwiązań platformowych, a także sprawdzając techniczne szczegóły w profilu firmy, które podkreślają Apache Spark, Kafka, Flink, Databricks i platformy chmurowe.

Najważniejsze informacje

• Założona w 2014 roku przez byłych inżynierów Spotify, co odnotowano w komunikacie o dołączeniu firmy do Xebia.
• Firma opisywana była jako grupa ponad 120 doświadczonych inżynierów danych w momencie dołączenia do Xebia.
• Publiczne referencje klientów w momencie ogłoszenia dołączenia do Xebia obejmowały Spotify, Truecaller, Acast, ING, Play i Kcell.
• Oferuje szkolenia prowadzone przez instruktorów oraz prezentacje demonstracyjne, takie jak Google Cloud Bootcamp for Analytics oraz nazwy rozwiązań platformowych dla Data Lake, Data Science i Streaming.

Usługi

• Inżynieria Platformy Danych
• Analityka Strumieniowa w Czasie Rzeczywistym
• MLOps i Operacje Modelowe
• Szkolenia i Wsparcie

Informacje Kontaktowe

Strona WWW: getindata.com

Telefon: +48 888 185 137

Email: hello@getindata.com

Adres: Puławska 39/20, 02‑508 Warszawa, Polska

LinkedIn: linkedin.com/company/getindata

12. Dyvenia

Dyvenia buduje platformy danych klasy produkcyjnej, przedsiębiorczy rdzeń danych oraz wdrożenia AI, które kładą nacisk na śledzenie, obserwowalność i zarządzane metryki biznesowe. Firma dokumentuje swoje podejście za pomocą stron z rozwiązaniami i studiów przypadków oraz utrzymuje publiczny zasób Dimensional Modelling Docs dotyczący konwencji modelowania i szablonów.

Kupujący oceniający dostawców inżynierii danych mogą przejrzeć podręcznik Dyvenia, szablony i dokumentację modelowania wymiarowego oraz poprosić o szczegóły dotyczące ich CI/CD, infrastruktury jako kodu, izolacji środowisk i praktyk obserwowalności opisanych na stronach platformy i zespołu. Poproś o dowody techniczne powiązane ze studiami przypadków firmy, aby zweryfikować harmonogramy migracji, wybory orkiestracji i wzorce wdrażania „jako kod”.

Najważniejsze punkty

• Studium przypadku: przeniesiono ponad 450 przepływów pracy do Prefect 2 w mniej niż 40 dni roboczych, raport opublikowany na stronie firmy.
• Studium przypadku: skonsolidowano dane z ponad 10 systemów ERP w jedną, wielokrotnego użytku platformę danych, aby przenieść raportowanie z miesięcznego na codzienne.
• Publiczne Dimensional Modelling Docs zawierają szablony i pragmatyczne przykłady faktów i wymiarów przeznaczone dla zespołów inżynierskich i automatyzacji.
• Najnowsze spostrzeżenia i wpisy na blogu dotyczące zarządzania AI w przedsiębiorstwie oraz modeli operacyjnych datowane na 2026 rok, pokazujące aktualne tematy.

Usługi

• Inżynieria platform danych
• Przedsiębiorczy rdzeń danych
• Wdrożenie i wsparcie AI
• Wzmocnienie zespołu

Dane kontaktowe

Strona internetowa: dyvenia.com

E-mail: hello@dyvenia.com

Adres: DYVENIA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Kraków 31-047, ul. Józefa Sarego 26/14

13. Euvic

Euvic to firma IT i transformacji cyfrowej z siedzibą w Polsce z globalnym zasięgiem dostaw. Oficjalne historie sukcesu firmy pokazują konkretne prace z zakresu inżynierii danych, na przykład modernizację ClimateView, gdzie Euvic przeprojektował przepływ importu danych, unowocześnił architekturę systemu, wprowadził inżynierię wspieraną przez AI z Claude oraz poprawił jakość danych i szybkość przetwarzania.

Kupujący oceniający Euvic pod kątem inżynierii danych powinni przejrzeć studium przypadku ClimateView, aby poznać szczegóły realizacji, takie jak etapowy projekt przebudowy importu danych, wymienione technologie (Golang, gRPC, OpenTelemetry, Excelize, tus, Swagger) oraz mierzalne usprawnienia wydajności projektu. Poproś o plan modernizacji architektury firmy, dowody migracji multi-cloud oraz referencje dokumentujące przeprojektowanie pipeline'u, obserwowalność i poprawę przepustowości opisane w historiach sukcesu.

Najważniejsze punkty

• Część większej grupy Euvic z dostępem do ponad 5700 specjalistów w całej federacji.
• Utrzymuje ponad 20 lokalizacji biurowych i reklamuje architekturę multi-cloud oraz zarządzane możliwości IT.
• Dostarczył ekosystem IoT LoRaWAN dla D-Marin, który obsługuje 26 marin i skaluje się do setek urządzeń.
• Publikuje dodatkowe historie sukcesu (na przykład Pamoja) dokumentujące rozwiązania danych wspierane przez AI oparte na Amazon Bedrock i Claude 3.5 Sonnet.

Usługi

• Doradztwo
• Tworzenie oprogramowania
• Outsourcing
• Infrastruktura IT

Dane kontaktowe

Strona internetowa: euvic.pl

Telefon: +48 32 279 49 42

E-mail: info@euvic.com

Adres: ul. Stanisława Skarżyńskiego 14, 31-866 Kraków, Polska

14. Software Mind

Software Mind to globalny partner technologiczny z siedzibą w Polsce, oferujący usługi inżynieryjne, konsultingowe i związane z danymi dla klientów korporacyjnych. Na stronie firmy znajdują się studia przypadków dotyczące inżynierii danych, które obejmują wdrożenie repozytorium danych Snowflake, dostarczenie platformy Databricks-first oraz budowę systemu monitorowania wydobycia w czasie rzeczywistym wykorzystującego Apache Spark, Azure Data Lakehouse i Azure Synapse.

Kupujący oceniający Software Mind pod kątem inżynierii danych powinni zapoznać się ze stroną Usługi Data Engineering i Data Science oraz powiązanymi studiami przypadków, które wymieniają platformy i architektury, a także poprosić o diagramy architektury, kontrolę zarządzania danymi i typowy czas trwania angażów dla porównywalnych projektów.

Najważniejsze punkty

• Software Mind wymienia ponad 1600 utalentowanych ekspertów i deklaruje działalność w ponad 35 krajach, wskazując skalę dla programów danych realizowanych przez wiele zespołów.
• Na stronie widoczne są odznaki partnerów, w tym Databricks (Bronze Brickbuilder), Google Cloud SELECT Co-sell i SELECT Services Partner, Snowflake, Microsoft Solutions Partner i AWS Partner Select.
• Firma utrzymuje biura regionalne w Polsce z głównym biurem w Krakowie oraz dodatkowymi biurami w Warszawie, Rzeszowie i Wrocławiu.
• Software Mind publikuje praktyczne zasoby dotyczące chmury i AI dla platform danych, w tym ebook o wyborze dostawców chmury dla AI oraz opublikowaną tabelę projektów Data Engineering.

Usługi

• Inżynieria danych
• Data Science
• Program Doradczy Platformy Danych
• Konsultacje i Usługi w Chmurze

Informacje Kontaktowe

Strona internetowa: softwaremind.com

Telefon: +48 12 252 34 00

Email: office@softwaremind.com

Email (ochrona danych): personal.data@softwaremind.com

Email (prasa): press@softwaremind.com

Adres: Al. Jana Pawła II 43B, Podium Park, 31-864 Kraków, Polska

15. DAC.digital

DAC.digital to europejska firma inżynieryjna AI z siedzibą w Gdańsku, Polska, która buduje systemy oparte na danych i AI dla producentów. Strona podkreśla czytnik rysunków technicznych oparty na AI, który przekształca rysunki techniczne w dane strukturalne oraz studia przypadków obejmujące przetwarzanie strumieniowe danych z czujników w czasie rzeczywistym.

Kupujący oceniający DAC.digital pod kątem inżynierii danych powinni przejrzeć opublikowane studium przypadku Stream Processing Engine (SPE) i wypróbować demonstrację czytnika rysunków technicznych AI, aby zweryfikować możliwości wczytywania, analizowania i przetwarzania w czasie rzeczywistym. Firma publikuje wiele technicznych studiów przypadków i demonstracji, które pozwalają kupującym ocenić dokładność parsowania, opóźnienia oraz gotowość do produkcji przed zaangażowaniem.

Najważniejsze informacje

• Na stronie wyświetla odznakę „Claude Certified Services Partner”.
• Na stronie głównej pokazuje ikony certyfikatów ISO 27001 i ISO 12485.
• Wymienia 16 lat doświadczenia i eksport usług do 22 krajów.
• Publikuje ocenę recenzji 5.0 na Clutch na stronie.

Usługi

• Inżynieria end-to-end
• Dostosowane rozwiązania IoT
• Dedykowane zespoły programistyczne backend
• Usługi i rozwiązania DevOps

Informacje Kontaktowe

Strona internetowa: dac.digital

Adres: Al. Grunwaldzka 472

80-309 Gdańsk

Polska

16. deepsense.ai

deepsense.ai to firma zajmująca się stosowaną inżynierią AI z siedzibą w Warszawie oraz oddziałem w Palo Alto. Firma projektuje, buduje i wdraża agentów AI, systemy wiedzy korporacyjnej oraz produkcyjną infrastrukturę AI zintegrowaną z danymi podstawowymi, a także publikuje narzędzia badawczo-rozwojowe open-source, takie jak db-ally do pobierania danych strukturalnych w przepływach RAG.

Kupujący oceniający możliwości inżynierii danych powinni przejrzeć dokumentację db-ally deepsense.ai oraz repozytorium GitHub, przeczytać odpowiednie studia przypadków, takie jak „MCP Server for Conversational Analytics”, które demonstrują dostęp do danych Microsoft Fabric, oraz zbadać projekty MLOps i infrastruktury raportujące mierzalne usprawnienia wykorzystania GPU.

Najważniejsze informacje

• 200 zakończonych komercyjnych projektów AI, zgodnie z informacją na stronie firmy.
• Na stronie wymieniono 120 ekspertów AI i podkreślono 10 lat doświadczenia w AI.
• Oficjalne poświadczenia na stronie to m.in. Anthropic Service Partner, OpenAI Services Partner oraz Gemini Enterprise Implementation Partner.
• Publicznie wymienieni klienci w studiach przypadków to Nielsen, AdaCore, NOAA i Volkswagen.

Usługi

• MLOps
• LLM-y i RAG
• Agenci AI i GenAI
• Dostosowane serwery MCP

Informacje Kontaktowe

Strona internetowa: deepsense.ai

Email: db-ally@deepsense.ai

Adres (siedziba w Warszawie): al. Jerozolimskie 44, 00-024 Warszawa, Polska

Adres (Palo Alto): 2100 Geng Road, Suite 210, Palo Alto, CA 94303, Stany Zjednoczone Ameryki

17. DatariseLab

DataRiseLab realizuje rozwiązania do zarządzania danymi oraz buduje zaawansowane systemy raportowania i analityki, wykorzystując uczenie maszynowe i AI na infrastrukturze chmurowej. Firma ma siedzibę we Wrocławiu, Polska, a na stronie prezentuje produkt migracyjny o nazwie CAIRN FOR FABRIC, służący do przenoszenia starych hurtowni danych do nowoczesnych platform danych.

Kupujący oceniający DataRiseLab pod kątem inżynierii danych powinni zapoznać się z udokumentowanym proof of concept firmy dotyczącym chmury Microsoft, który opisuje przygotowanie infrastruktury w Azure, wdrożenie chmurowego hurtowni danych, procesy ETL, integrację z Google Analytics oraz uruchomienie przykładowych aplikacji PowerApp. Należy również sprawdzić wymienione na stronie kompetencje — modelowanie danych, zarządzanie danymi, zarządzanie danymi głównymi, planowanie migracji do chmury oraz możliwości AI/ML — i poprosić o referencje od klientów wymienionych na stronie.

Najważniejsze aspekty

• Na stronie Oferty wymienia drugi produkt o nazwie Core DRL.
• Publikuje strony Szkolenia i Kariera, wskazując dostępne kanały rozwoju i zatrudnienia.
• Referencje klientów na stronie dotyczą projektów z B2 Impact ASA, Vapiano i L'Osteria.
• Zarejestrowana jako DataRiseLab Sp. z o.o., numer KRS 0000955086.

Usługi

• Migracja hurtowni danych
• Modelowanie danych i ETL
• BI i raportowanie (Power BI)
• Architektura chmury i migracja do Azure

Dane kontaktowe

Strona internetowa: datariselab.com

Telefon (CEO): +48 726 860 891

Telefon (CTO): +48 608 590 299

Telefon (Członek zarządu): +48 794 904 565

E-mail (CEO): kamil.dziegielewski@datariselab.com

E-mail (CTO): marcin.rawicki@datariselab.com

E-mail (Członek zarządu): lukasz.czech@datariselab.com

Adres: ul. Kawalerzystów 28/2, 53-004 Wrocław, Polska

18. Data By Example

Data by Example to firma z siedzibą w Warszawie zajmująca się inżynierią danych, która przekształca surowe i rozproszone dane w struktury analityczne i użyteczne informacje. Strona internetowa firmy opisuje budowę hurtowni danych, jezior danych i data lakehouse zarówno w chmurze, jak i lokalnie oraz dostarczanie modeli uczenia maszynowego i aplikacji opartych na danych.

Kupujący oceniający tę firmę pod kątem inżynierii danych powinni zapoznać się z udokumentowanym modelem dostarczania i doświadczeniem na platformach, poprosić o referencje dotyczące projektów hurtowni i jezior oraz potwierdzić umiejętności platformowe z Azure, AWS i Microsoft Power BI wymienione na stronie.

Najważniejsze aspekty

• Zbudowano hurtownię danych i system raportowania dla niemieckiego koncernu motoryzacyjnego.
• Wdrożono chmurową hurtownię danych Azure z raportowaniem Microsoft Power BI dla firmy logistycznej, spedycyjnej i transportowej.
• Opracowano jezioro danych oparte na AWS, które automatycznie przenosi zmiany z systemów źródłowych do warstw analitycznych dla globalnego lidera rozwiązań kasynowych i loteryjnych.
• Dostarczono modele predykcyjne i optymalizator automatyzujący zaopatrzenie sklepów dla lidera detalicznego w nowoczesnych convenience stores.

Usługi

• Przetwarzanie i potoki danych
• Zarządzanie danymi i inżynieria jakości danych
• Tworzenie chmurowych hurtowni danych i data lakehouse
• Wdrażanie i monitorowanie modeli ML

Dane kontaktowe

Strona internetowa: byexample.eu

Telefon: +48 696 842 414

E-mail: office@byexample.eu

Adres: al. Jana Pawła II 27, 00-867 Warszawa

Podsumowanie

SoftPro to nasz wybrany przez autora partner międzynarodowy wymieniany jako pierwszy i prezentowany klientom poszukującym inżynierii platform danych, potoków ETL i migracji do chmury, obsługujący rynek polski poprzez dostawy transgraniczne.

Wybierając spośród 18 najlepszych dostawców, priorytetowo traktuj głębokość techniczną w inżynierii platform i produkcyjnych ETL oraz wykazywalne doświadczenie w migracji do chmury zgodnie z docelową chmurą i architekturą. Oceń model dostawy i skład zespołu, w tym dostępność nearshore versus offshore, typy zaangażowania oraz opcje zespołów wbudowanych lub uzupełniających zespoły wewnętrzne. Weź pod uwagę bieżące utrzymanie i obowiązki operacyjne, takie jak SLA, obserwowalność, monitorowanie i zarządzanie metrykami biznesowymi. Zweryfikuj dopasowanie współpracy przez referencje, pilotaże, przykładowe architektury oraz jasne umowy dotyczące zgodności, bezpieczeństwa i przekazania, aby zapewnić, że dostawca spełnia Twoje potrzeby techniczne i ograniczenia organizacyjne.

Najczęściej zadawane pytania

Ile kosztuje zatrudnienie dostawcy usług inżynierii danych w Polsce dla typowego projektu?

Koszty znacznie się różnią w zależności od zakresu projektu, wielkości zespołu, stosu technologicznego i modelu zaangażowania. Spodziewaj się, że ceny będą odzwierciedlać wybór pomiędzy krótkim proof-of-concept, dostawą o stałym zakresie lub dłuższym zaangażowaniem na zasadzie time-and-materials. Poproś o szczegółowe wyceny od kilku firm takich jak SoftPro, Comarch czy Netguru, aby porównać oferty i założenia.

Czy powinienem wybrać dużą firmę programistyczną czy wyspecjalizowaną butikową firmę do prac z inżynierii danych w Polsce?

Większa firma może zaoferować szerszy zakres usług, skalowanie i wsparcie długoterminowe, podczas gdy specjaliści butikowi często zapewniają głębokie skupienie techniczne i szybsze cykle decyzyjne. Wybierz na podstawie swoich priorytetów: korporacyjne zarządzanie i potrzeby wielousługowe faworyzują większe firmy, natomiast niszowa analityka lub niestandardowe prace z potokami mogą odpowiadać mniejszym zespołom. Przejrzyj portfolio i poproś o odpowiednie case studies od dostawców takich jak GetInData (część Xebii), deepsense.ai lub BitPeak.

Kiedy odpowiednie jest korzystanie z polskiego zespołu inżynierii danych zdalnie, a kiedy wymaga się obecności na miejscu?

Zaangażowanie zdalne jest powszechne i efektywne w większości zadań projektowania, rozwoju i testowania, gdy zapewniony jest bezpieczny dostęp. Obecność na miejscu może być pomocna podczas warsztatów początkowych, złożonych integracji lub gdy surowe wymagania dotyczące lokalizacji danych i zgodności wymagają lokalnego przetwarzania. Omów modele hybrydowe i wizyty inaugurujące z potencjalnymi dostawcami jak SoftPro czy STX Next, aby ustalić wspólne oczekiwania.

Jaki jest realistyczny harmonogram realizacji średniej wielkości projektu inżynierii danych z polskim dostawcą?

Harmonogramy zazwyczaj zaczynają się od fazy odkrywczej trwającej kilka tygodni, a następnie następuje iteracyjna implementacja trwająca kilka miesięcy, w zależności od zakresu i integracji. Złożone migracje danych, potoki działające w czasie rzeczywistym lub obszerne testy mogą wydłużyć terminy realizacji. Uzgodnij kamienie milowe, rytm sprintów i kryteria akceptacji na początku, aby utrzymać projekt na planie.

Na jakie powszechne ryzyka powinienem zwrócić uwagę przy outsourcingu inżynierii danych do dostawców w Polsce i jak mogę je zminimalizować?

Do powszechnych ryzyk należą niejasne wymagania, luki w bezpieczeństwie danych i zgodności, wyzwania integracyjne oraz ograniczony transfer wiedzy. Zminimalizuj je, definiując zakres i SLA, przeprowadzając proof of concept, wymagając certyfikatów bezpieczeństwa lub NDA oraz planując dokumentację i przekazanie. Ustanów regularne spotkania zarządcze oraz mierzalne KPI, by wcześnie wykrywać i rozwiązywać problemy.