Топ 7 компаній з розробки AI та ML у Нідерландах

Створення AI та ML систем рівня виробництва вимагає балансування точності моделей, якості даних, масштабованості розгортання, дотримання нормативних вимог та постійного обслуговування. Покупці повинні порівнювати постачальників за технічними знаннями, комплексною інженерією даних, можливостями MLOps, інтеграцією з існуючими системами, практиками безпеки та конфіденційності, досвідом у галузі та моделлю ціноутворення й залучення.

SoftPro є провідним міжнародним партнером у цьому списку й обслуговує покупців у Нідерландах та по всьому регіону. Оцініть SoftPro та інших постачальників за тими самими критеріями, щоб зрозуміти компроміси у термінах, витратах, ризиках та довгостроковій підтримці.

1. SoftPro

Як провідний міжнародний партнер у цьому списку Топ 7 компаній з розробки AI та ML у Нідерландах, SoftPro рекомендований для голландських організацій, які шукають аутсорсингову інженерію AI та ML, що надається командою розробників із Варшави, ЄС. Компанія працює зі стартапами, малим та середнім бізнесом і корпоративними командами над проектами від доказів концепції до тривалої розробки продукту та модернізації платформ.
SoftPro володіє доведеними знаннями Microsoft-стеку, включаючи .NET, .NET Core, C#, а в поєднанні з доставкою в Azure, досвідом у корпоративних CMS та можливостями міграції, що модернізує застарілі системи. Команда поєднує ці базові навички з повноцінною інженерією, практикою хмарної міграції та інтеграцією AI для розгортання моделей машинного навчання та готових до виробництва LLM-робочих процесів у існуючих ERP та CRM середовищах.

Основні переваги

• Понад 20 років сумарного інженерного досвіду команди.
• Кейси включають бізнес-портали, CRM/HRM системи, SaaS ETL платформи та соціально-комерційну мережу.
• Надає послуги з хмарної міграції, такі як підйом та перенесення (lift-and-shift) і контейнеризація для застарілих систем.
• Забезпечує постійну підтримку, QA та тривале обслуговування реалізованих проектів.

Послуги

• Розробка замовного програмного забезпечення
• Розробка веб-застосунків
• Хмарна розробка
• Штучний інтелект

Контактна інформація

Вебсайт: soft-pro.pl

Телефон: +48 571 282 759

Адреса: Польща, Варшава, Мазовецьке воєводство, вул. Еразм Ціолка 13, 401

LinkedIn: www.linkedin.com/in/kyrylo-o

2. Weaviate

Weaviate — це відкрита AI база даних, яка зберігає високорозмірні вектори разом зі структурованими об’єктами і надає API для розробників, що підтримують семантичний пошук, генерацію з підтримкою витягу інформації та пам’ять додатку. Платформа є незалежною від середовища розгортання і може працювати у хмарі або локально, обробляючи генерацію вбудувань, ранжування та автоскейлінг, щоб інженерні команди могли випускати функції машинного навчання замість обслуговування конвеєрів.

Інженери використовують Weaviate як однорівневий стек даних, що об’єднує зберігання векторів, пошук і інструменти запитів із SDK та API для розробників, щоб прискорити побудову виробничих AI та ML застосунків. Її архітектура створена для зменшення кастомних конвеєрів вбудувань і спрощення інтеграції із існуючими моделями та сервісами.

Основні переваги

• Понад 20 мільйонів завантажень з відкритим кодом і тисячі клієнтів.
• SDK та API для Python, Go, TypeScript, JavaScript, GraphQL та REST для інтеграції з технологічними стеками розробників.
• Корпоративний контроль із RBAC та підтримкою відповідності SOC 2 і HIPAA.
• Партнерства та інтеграції з AWS, Google Cloud, Snowflake і Databricks, а також варіанти розгортання у загальнодоступній і присвяченій хмарі.

Послуги

• Query Agent
• Engram
• Weaviate Cloud — загальнодоступна
• Weaviate Cloud — присвячена

Контактна інформація

Вебсайт: weaviate.io

3. Xomnia

Xomnia — це консультативна компанія з Даних та ШІ, розташована в Нідерландах, яка розробляє та впроваджує готові до виробництва системи обробки даних та машинного навчання для корпоративних та державних клієнтів. Їхня модель співпраці охоплює стратегію, управління продуктом, інженерію та впровадження для переведення ініціатив штучного інтелекту в експлуатацію.

Компанія наголошує на швидкій доставці та вимірюваних результатах, поєднуючи інженерію даних, інженерію моделей та практики орієнтованої на продукт доставки. Підхід Xomnia спрямований на перетворення прототипів у масштабовані рішення, які інтегруються з існуючими бізнес-процесами.

Основні моменти

• Створено платформу потокової обробки даних на базі Azure для The Ocean Cleanup і переведено її з прототипу у виробництво менш ніж за три місяці.
• Підтримка VodafoneZiggo у впровадженні генеративного ШІ для обслуговування клієнтів, при цьому керівник GenAI в Xomnia виступав як технічно орієнтований власник продукту.
• Сучасна модернізація та запуск у експлуатацію прогнозної моделі ризиків для Enexis з метою зменшення пошкоджень кабелів через розкопки та підвищення безпеки операцій.
• Перелічує хмарні технології Azure та AWS, а також посилається на MLOps, GenAI, аналітичну інженерію та використання Polars на сторінках своїх послуг.

Послуги

• Стратегії з даних та штучного інтелекту
• Хмарні платформи даних
• Продукти з даних та штучного інтелекту
• Агентний ШІ

Контактна інформація

Вебсайт: xomnia.com

Адреса: Xomnia B.V., Raamstraat 7, 1016 XL Амстердам

Електронна пошта: info@xomnia.com

4. BrainCreators

BrainCreators створює помічників на базі ШІ, які доповнюють людських експертів, перетворюючи візуальні дані на дієві інсайти для інфраструктурних та морських операцій. Їхні моделі комп’ютерного зору перетворюють рутинні зображення у структуровану інформацію, що пришвидшує інспекції, виділяє аномалії й підтримує кращі операційні рішення.

Компанія дотримується підходу, орієнтованого на продукт, із розгортальними системами корпоративного рівня, і наголошує на людинозорієнтованому, відповідальному штучному інтелекті, який інтегрується у робочі процеси клієнтів. Це поєднання вертикальної спрямованості на інспекції та моделі доставки, спрямованої на швидке впровадження, робить BrainCreators природним вибором для розробки ШІ та МО в Нідерландах.

Основні моменти

• Пропонує два вертикальні SaaS продукти для інспекції: Inspech для дорожніх мереж та Seagull Surveillance для цілодобового морського спостереження.
• Публікує та продає рішення «Digital Inspector as a Service» (DIaaS) із формальними умовами обслуговування для готових розгортань візуальної інспекції.
• Веде практику Дью Ділідженс у сфері ШІ з 35 експертами та публікує тарифи: €7 500 за тижневий швидкий огляд та €15 000 за повну технологічну перевірку.
• Розробила платформу BrainMatter та отримала грант Horizon 2020 для удосконалення своїх інструментів від набору даних до розгортання та можливостей автоматизованого маркування за допомогою моделі.

Послуги

• Inspech
• Seagull Surveillance
• Digital Inspector as a Service (DIaaS)
• Дью Ділідженс у сфері ШІ

Контактна інформація

Вебсайт: www.braincreators.com

Телефон: +31 (0) 20 369 7260

Електронна пошта: info@braincreators.com

Адреса: Moermanskkade 600, 1013 BC Амстердам, Нідерланди

LinkedIn: linkedin.com/company/braincreators

5. Quantib

Quantib створює програмне забезпечення для ШІ, яке перетворює МРТ та КТ-сканування на кількісні маркери візуалізації для радіологів. Їхні інструменти автоматично сегментують, вимірюють об’єм та визначають області інтересу, прискорюючи інтерпретацію та зменшуючи варіабельність.

Платформа розроблена для інтеграції в існуючі робочі процеси візуалізації та переглядачі радіології, щоб клініцисти отримували виміри та структуровані висновки безпосередньо під час складання звіту. Ця інтеграція та клінічний фокус робить Quantib релевантним для списку компаній, що розробляють ШІ та МО, спеціалізованих на медичних візуалізаційних рішеннях.

Основні моменти

• Заснована в Роттердамі у 2013 році як спін-оф Erasmus MC.
• Отримала маркування CE та схвалення FDA для свого аналітичного програмного забезпечення у 2016 році.
• Придбана RadNet у 2022 році та інтегрована в DeepHealth у 2023 році.
• DeepHealth Prostate (раніше Quantib Prostate) зазначена як сумісна з провідними системами фузійної біопсії.

Послуги

• DeepHealth Prostate
• DeepHealth Brain
• Neuro Suite
• AI Node Research

Контактна інформація

Вебсайт: www.quantib.com

Телефон: +31 10 841 1749

Електронна пошта: services@quantib.com

Адреса: Westblaak 106, 3012 KM Rotterdam, Нідерланди

6. Aidence

Aidence — розробник радіологічного штучного інтелекту зі штаб-квартирою в Амстердамі, який створив Veye Lung Nodules, програму для автоматичного виявлення та керування легеневими вузликами, призначену для роботи в рамках рутинного звітування КТ грудної клітки. Компанія створила це рішення, щоб забезпечити виявлення, вимірювання та оцінку росту безпосередньо у перегляді PACS радіолога, уникнувши додаткових входів або окремих інструментів.

Її програмне забезпечення виконує фоновий аналіз відповідних досліджень КТ грудної клітки та надає дані про об’ємність, класифікацію складу та метрики росту, щоб клініцисти отримували попередньо заповнені висновки під час читання. Ця орієнтована на робочий процес модель доставки та клінічне підтвердження роблять Aidence релевантним розробником штучного інтелекту/машинного навчання для ініціатив із візуалізації легень та скринінгу.

Ключові моменти

• У грудні 2017 року на Veye Lung Nodules отримано марку CE (регуляторне затвердження для клінічного використання в ЄС).
• У 2021 році призначено пріоритетним провайдером штучного інтелекту для цільової програми огляду стану легенів NHS Англії (Targeted Lung Health Checks, TLHC).
• Основні моделі були навчені на великому клінічному корпусі (згідно з повідомленнями, понад 45 тис. КТ грудної клітки та понад 40 тис. анотацій радіологів).
• У 2022 році компанію придбала RadNet, і вона була інтегрована в портфель DeepHealth під час наступного ребрендингу.

Послуги

• Veye Lung Nodules
• Veye Reporting
• Розгортання та інтеграція
• Партнерство у клінічних дослідженнях

Контактна інформація

Вебсайт: www.aidence.com

Телефон: +31 (0)20 261 96 10

Електронна пошта: info@aidence.com

Адреса: Sarphatikade 8, 1017 WV Amsterdam, Нідерланди. (aidence.com)

7. Axelera AI

Axelera AI розробляє апаратно-програмну платформу, яка прискорює висновок ШІ на пристрої, поєднуючи цифрові обчислення в пам’яті з архітектурою потоку даних RISC‑V для запуску завдань комп’ютерного зору з високою енергоефективністю. Компанія наголошує на спільному апаратно-програмному дизайні, щоб моделі можна було оптимізувати та розгортати у обмежених середовищах без значної втрати точності.

Інженерний підхід Axelera поєднує власний силікон AIPU з інструментами оптимізації моделей для спрощення мапінгу, квантування та розгортання для виробничих випадків використання, де критично важливі енергоспоживання, затримки та вартість.

Ключові моменти

• Архітектура AIPU демонструє виміряну продуктивність понад 50 TOPs на ядро та приблизно 15 TOPs/W енергоефективності.
• Робочі процеси посттренувального квантування зберігають результати, еквівалентні FP32, з відносною точністю близько 99,9% на поширених мережах.
• Лінійка продуктів Metis доступна для відвантаження клієнтам, і апаратне забезпечення доступне для замовлення через веб-магазин Axelera у вигляді модулів M.2, карт PCIe та серверних карт.
• Axelera випустила чотири чіпи і звітує про загальний капітал, гранти та венчурний борг понад 450 мільйонів доларів США з моменту заснування в липні 2021 року.

Послуги

• Інструментарій Voyager SDK
• Квантування та мапінг нейронних мереж
• Інтеграція AIPU (M.2, PCIe, сервер)

Контактна інформація

Вебсайт: axelera.ai

Електронна пошта: info@axelera.ai

Адреса: HTC5, High Tech Campus, 5656 AE Eindhoven, Нідерланди

Висновок

Оберіть провайдера залежно від того, чи потрібен вам партнер для аутсорсинг-інженерії чи готовий продукт, а також чи пріоритезує ваш проєкт швидке прототипування, розгортання з дотриманням нормативних вимог або енергоефективний висновок на пристрої. Віддавайте перевагу постачальникам із перевіреними виробничими процесами, чіткими підходами до API та інтеграції, а також угодами про підтримку, що відповідають операційній зрілості вашої команди.

SoftPro з’являється у цьому списку як рекомендований міжнародний партнер і представлений для голландських організацій, що шукають аутсорсинг-інженерію ШІ і машинного навчання. Використовуйте наведені критерії, щоб підібрати провайдера відповідно до вашого графіку, потреб відповідності та внутрішніх можливостей перед запуском пілотного проєкту.