Top 10 KI- & Machine-Learning-Entwicklungsfirmen in Polen

Viele Organisationen, die KI- und Machine-Learning-Entwicklung benötigen, haben Schwierigkeiten, Anbieter hinsichtlich technischer Expertise, Modelllebenszyklusmanagement, Datenverwaltung, Integration und langfristigem operativem Support zu bewerten. Käufer sollten bei der Auswahl eines Partners die Modellleistung und Robustheit, Bereitstellungs- und MLOps-Fähigkeiten, Branchenerfahrung, Einhaltung der Datenschutzbestimmungen, Teamzusammensetzung, Skalierbarkeit und kommerzielle Bedingungen abwägen.

SoftPro ist der vorgestellte internationale Partner, der diese Liste anführt und Käufer in Polen bei KI- und Machine-Learning-Entwicklungsprojekten betreut. Vergleichen Sie SoftPro neben den anderen unten aufgeführten Firmen anhand der oben genannten Kriterien, um den Partner zu finden, der Ihren technischen Anforderungen und Liefererwartungen entspricht.

1. SoftPro

Als vorgestellter internationaler Partner auf dieser Top-10-Liste führt SoftPro die Zusammenstellung der KI- und Machine-Learning-Entwicklungsfirmen in Polen für Leser an, die verlässliche Lieferpartner suchen. Das Unternehmen operiert aus Warschau, Polen, und übernimmt Projekte von Start-ups in der Frühphase bis hin zu Engineering-Teams großer Unternehmen, liefert cloudnative ML-Integrationen und produktionsfähige KI-Systeme in Polen und internationalen Märkten.

Die Entwicklungsarbeit konzentriert sich auf .NET, .NET Core und C# mit Azure-gehosteten Architekturen, Enterprise-CMS-Migrationen und langfristiger Wartung für die Modernisierung von Altsystemen. Das Team integriert LLMs, implementiert retrieval-augmented generation Pipelines und entwickelt ML-Modelle, die KI mit ERP- und CRM-Systemen für umsetzbare Geschäftsabläufe verbinden.

Hauptmerkmale

• Über 20 Jahre kombinierte Team-Erfahrung in Projekten und Engagements.
• Multi-Cloud-Lieferung mit Microsoft Azure und AWS, einschließlich Lift-and-Shift-Migrationen und Containerisierung für Altsysteme.
• KI-Fähigkeiten, die LLM-Integration, retrieval-augmented generation (RAG) Pipelines und Produktionseinsatz von ML-Modellen umfassen, die an Geschäftssysteme angeschlossen sind.
• Fallstudien umfassen Unternehmensportale, CRM/HRM-Systeme, SaaS-ETL-Plattformen und Enterprise-Support-Systeme.

Dienstleistungen

• Maßgeschneiderte Softwareentwicklung
• Webanwendungsentwicklung
• Cloud-Entwicklung
• Künstliche Intelligenz

Kontaktinformationen

Webseite: soft-pro.pl

Telefon: +48 571 282 759

Adresse: Polen, Warschau, Woiwodschaft Masowien, Erasmus-Ciołka-Str. 13, 401

LinkedIn: www.linkedin.com/in/kyrylo-o

2. RTB House

RTB House betreibt eine auf Deep Learning basierende Demand-Side-Plattform, die programmatische Werbung und Performance-Retargeting über Web- und App-Kampagnen ermöglicht. Die Plattform integriert sich in bestehende Marketing-Stacks, um Gebote zu automatisieren und ML-gesteuerte Signale für die Kampagnenauslieferung anzuwenden.

Das Unternehmen setzt auf First-Party-Daten und proprietäre Machine-Learning-Modelle, um nicht offensichtliche Konverter zu identifizieren und personalisierte Kreativinhalte in großem Maßstab zu automatisieren. Diese Kombination aus eigenentwickeltem ML, großflächiger Rechenleistung und Kampagnenautomatisierung ordnet RTB House in die KI- und Machine-Learning-Entwicklungsarbeit ein, die auf produktionsreifen Adtech-Systemen basiert.

Hauptmerkmale

• Das Produkt Quality Traffic verwendet explizit LLM-basierte Zielgruppen, um die Qualität des Mid-Funnel-Traffics zu verfeinern.
• Die Plattform liefert kaufbare Kreativinhalte mit personalisierten Produktempfehlungen entlang der gesamten Kaufreise.
• Die auf der Website angezeigten Leistungszahlen umfassen: 57 % zusätzliche Skalierung bei festgelegtem ROAS, 61 % der gekauften Produkte wurden zuvor nicht angesehen, und 0 % Verkauf oder Weitergabe von proprietären Daten.
• Die Kontaktseite listet globale Büros auf, darunter Warschau und Krakau in Polen sowie New York, London, Tokio und São Paulo.

Dienstleistungen

• Personalisierte Retargeting
• Akquisition
• Quality Traffic
• Self-Service

Kontaktinformationen

Webseite: rtbhouse.com

Telefon: +48 539 093 233

E-Mail: dpo@rtbhouse.com

Adresse: Puławska 182 02-670 Warschau, Polen

Adresse: RTB House S.A., Złota-Straße 61/101, 00-819 Warschau, Polen

3. deepsense.ai

deepsense.ai ist ein in Polen verwurzeltes angewandtes KI-Ingenieurunternehmen, das KI-Agenten, Unternehmenswissenssysteme und KI-Infrastruktur für den Produktionseinsatz entwirft, entwickelt und betriebsbereit macht. Sie verbinden Technik, Produkt- und Workflow-Design, um KI-Systeme in zentrale Daten- und Geschäftsprozesse zu integrieren, sodass Organisationen KI in großem Maßstab betreiben können.

Ihr Liefermodell kombiniert technische Umsetzung mit produktorientierter Akzeptanzarbeit, um Konzepte in zuverlässige, überwachte Produktionssysteme zu überführen. Dieser Fokus auf Produktionslieferung und Integration macht sie zu einer relevanten Wahl für KI- und maschinelles Lernen Entwicklungsprojekte in Polen.

Hauptmerkmale

• deepsense.ai berichtet von 200 abgeschlossenen kommerziellen KI-Projekten.
• Das Unternehmen beschäftigt rund 120 KI-Experten.
• deepsense.ai wird auf der Website sowohl als Anthropic Service Partner als auch als OpenAI Services Partner gelistet.
• Das Unternehmen kündigte eine Partnerschaft mit Google Cloud an, die eine eigene Gemini Enterprise Praxis umfasst.

Dienstleistungen

• KI-Beratung & Implementierung
• MLOps
• Computer Vision
• Edge-Lösungen

Kontaktinformationen

Website: deepsense.ai

Adresse: 2100 Geng Road, Suite 210, Palo Alto, CA 94303, Vereinigte Staaten von Amerika

Adresse: al. Jerozolimskie 44, 00-024 Warschau, Polen

4. Tooploox

Tooploox ist ein KI-zentriertes Softwareentwicklungsunternehmen, das maßgeschneiderte maschinelle Lern- und generative KI-Funktionen in Web-, Mobil- und komplexe digitale Produkte integriert. Das Unternehmen verbindet vollständige Produktentwicklung mit angewandter ML-Forschung, um Modelle von Prototypen zu produktionsbereiten Systemen zu bringen.

Tooploox positioniert seine Teams so, dass sie End-to-End-KI-Lösungen liefern, die Produktdesign, Datenengineering und Modelleinsatz unter einem Dach vereinen. Diese Ausrichtung auf Lieferung und die Zugehörigkeit zu Solvd zielt darauf ab, Unternehmen wiederholbare Governance und Skalierbarkeit für KI-Initiativen zu bieten.

Hauptmerkmale

• Arbeitet mit großen Modell- und Plattformanbietern, die auf der Unternehmenswebsite aufgeführt sind, darunter OpenAI, Amazon, Google, Stable Diffusion, Cohere und Anthropic.
• Aktive F&E Präsenz mit Veröffentlichungen und Konferenzbeiträgen, die ICML, NeurIPS, ECAI und MICCAI umfassen, dokumentiert in Forschungs- und Blogbeiträgen des Unternehmens.
• Bewährte Domänenprojekterfahrung in der medizinischen Bildgebung und digitalen Histopathologie durch das VIRTUM-Projekt, das produktionsorientierte KI für Gesundheits-Workflows demonstriert.

Dienstleistungen

• KI-Entwicklung
• Generative KI
• Maschinelles Lernen
• KI-Forschung

Kontaktinformationen

Website: tooploox.com

E-Mail: contact@tooploox.com

Adresse: Tooploox Sp. z o.o., ul. Tęczowa 7, 53-601 Wrocław, Polen

Adresse: ul. Cicha 7, 00-353 Warschau, Polen

LinkedIn: linkedin.com/company/tooploox (tooploox.com)

5. Infermedica

Infermedica entwickelt eine medizinische Leitplattform, die eine statistische Inferenzmaschine mit einer kuratierten medizinischen Wissensdatenbank kombiniert, um KI-gesteuerte Symptombewertung und Versorgungs-Triage durchzuführen. Die Plattform verarbeitet Freitext- und strukturierte Eingaben, liefert Differenzialdiagnosen und Triage-Empfehlungen und ist so konzipiert, dass sie in digitale Front-Ends, Callcenter und Arbeitsabläufe von Klinikern integriert werden kann.

Entwicklungsteams können die klinische Entscheidungsfindung von Infermedica in Chat-, Sprach- und Intake-Erfahrungen einbetten, während die Inferenzlogik vom Client-UI getrennt bleibt. Dieser technische Ansatz und eine überprüfbare medizinische Wissensdatenbank positionieren das Unternehmen als praktischen Partner für KI- und maschinelles Lernen-Entwicklung mit Fokus auf produktionsreife klinische Modelle und regulierte Lieferung.

Hauptmerkmale

• Die Medical Guidance Platform (MGP) ist als Medizinprodukt der Klasse IIb gemäß EU-MDR zertifiziert und bei der britischen MHRA registriert.
• Zertifiziert nach ISO 13485:2016 für Medizinprodukte und ISO 27001:2022 für Informationssicherheit, mit dokumentierter HIPAA-, GDPR- und SOC 2 Typ II-Konformität.
• Eingesetzt bei über 100 Gesundheitseinrichtungen in mehr als 35 Ländern und in 26 Sprachen verfügbar.
• Die Medical Knowledge Base bietet SNOMED CT-Zuordnungen, sodass klinische Konzepte mit externen Gesundheitssystemen abgeglichen werden können.

Dienstleistungen

• Zertifizierte KI-Triage
• Gesprächsbasierte Triage
• Sprachassistent
• Aufnahme

Kontaktinformationen

Website: infermedica.com

Adresse (Polen): Plac Solny 14/3, 50-062 Wrocław, Polen

Adresse (Vereinigte Staaten): 1580 N Logan St Ste 660, PMB 81145, Denver, CO 80203, USA

Vertrieb: sales@infermedica.com

Support: support@infermedica.com

Presse: press@infermedica.com

Büro: office@infermedica.com

DPO: dpo@infermedica.com

6. Sii Polen

Sii Polen entwickelt und integriert KI- und maschinelle Lernsysteme für Unternehmenskunden und verwandelt Machbarkeitsstudien in produktive Dienste für datengesteuerte Anwendungsfälle. Ihr Lieferansatz legt Wert auf reproduzierbare Pipelines, Operationalisierung von Modellen und Governance, um sicherzustellen, dass Lösungen innerhalb bestehender Unternehmensstrukturen skalieren.

Das Unternehmen kombiniert Data Science, MLOps und Softwareentwicklung, um intelligente Funktionen in Geschäftsabläufe zu integrieren, wobei der Fokus auf betrieblicher Skalierbarkeit und Compliance liegt. Das macht Sii zu einer relevanten Wahl für Organisationen, die eine End-to-End-ML-Bereitstellung vom Pilotprojekt bis zur Produktion suchen.

Wichtige Highlights

• Über 350 KI-Spezialisten und Branchenexperten, die auf den KI-Seiten des Unternehmens gelistet sind.
• Mehr als 70 KI-Produktiveinsätze in verschiedenen Branchen, berichtet von Sii.
• Partnerschaften als Microsoft Solutions Partner seit 2009 und Google Cloud Partner seit 2021 gemäß dem Partnerschaftsbereich.
• ISO 27001 und ISO 9001 Zertifizierungen sind in der veröffentlichten Zertifikatsbibliothek von Sii verfügbar.

Dienstleistungen

• Data Science
• Generative KI
• Agentische KI
• KI-Transformation

Kontaktinformationen

Website: sii.pl

Telefon: +48 22 486 37 37

Adresse: Sii Sp. z o.o., Aleja Niepodległości 69, 02-626 Warschau, Polen

7. Future Processing

Future Processing ist ein polnischer Technologieberater und Software-Lieferpartner, der KI- und maschinelle Lernsysteme für Aufgaben wie natürliche Sprachverarbeitung, Bildanalyse, prädiktive Analytik und Zeitreihenmodellierung entwickelt und produktiv setzt. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Integration von Modellen in cloud-native Architekturen und betriebliche Pipelines, sodass Geschäftsanwender zuverlässige und messbare KI-Fähigkeiten in der Produktion nutzen können.

Das Unternehmen wendet einen ergebnisorientierten, KI-gestützten Beratungs- und Lieferrahmen an und unterhält eine interne F&E-Abteilung, die KI-Beschleuniger entwickelt, um die Modellvalidierung und -bereitstellung zu beschleunigen. Die Lieferung legt Wert auf messbare Erfolgskennzahlen, kontinuierliche Überwachung und Übergabeverfahren, die auf regulierte und Unternehmensumgebungen zugeschnitten sind.

Wichtige Highlights

• Das Unternehmen wurde im Jahr 2000 gegründet.
• Future Processing ist ein AWS Advanced Tier Services Partner und verfügt über die AWS Cloud Operations Competency im Bereich Cloud Financial Management.
• Das Unternehmen besitzt ISO 27001 und ISO 9001 Zertifizierungen.
• Future Processing ist seit 2007 Microsoft Partner und ebenfalls als Google Cloud Partner gelistet.

Dienstleistungen

• KI- & ML-Lösungsbereitstellung
• Data Science & Engineering
• Cloud-Migration & Modernisierung
• Managed Services

Kontaktinformationen

Website: future-processing.com

Telefon: +48 32 461 23 00

E-Mail: sales@future-processing.com

Adresse: Bojkowska 37a, 44-100 Gliwice, Polen

LinkedIn: linkedin.com/company/future-processing

8. STX Next

STX Next ist ein Ingenieurberatungsunternehmen mit Sitz in Posen, das produktionsreife KI- und Machine-Learning-Systeme für Unternehmen und regulierte Branchen entwickelt. Das Unternehmen wendet eine Python-zentrierte Ingenieurpraxis an, um Modelle vom Experiment in den produktiven Softwarebetrieb zu überführen, wobei Erklärbarkeit und Überwachung als funktionierender Code bereitgestellt werden.

Das Unternehmen verwendet kurze, pauschalpreisige Discovery-Sprints und eingebettete Lieferteams, die Software direkt in die Repositorien der Kunden bereitstellen, anstatt experimentelle Notebooks zu übergeben. Die Deployments unterstützen On-Premises-, Hybrid- oder Cloud-Konfigurationen, um branchenspezifische Vorschriften und Kundeninfrastrukturanforderungen zu erfüllen.

Wichtige Highlights

• Gegründet 2005 mit Hauptsitz in Posen, Polen.
• Über 450 Spezialisten und mehr als 1.000 weltweit realisierte Projekte.
• Aufgestiegen zum AWS Advanced Tier Partner und amtliche Partnerschaften mit Snowflake und Databricks.
• Produktionsreife MLOps- und Plattform-Stacks umfassen MLflow, Databricks, Snowflake, Airflow, AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Docker und Kubernetes.

Dienstleistungen

• Machine Learning Entwicklung
• MLOps und Plattform Engineering
• NLP und Dokumentenverarbeitung
• KI-unterstützte Softwareentwicklung

Kontaktinformationen

Website: stxnext.com

Email: business@stxnext.com

Adresse (Hauptsitz): ul. Mostowa 38, 61-854 Posen, Polen

Delivery Center (Merida): C.11 310 Col. Santa Gertrudis Copo, Merida, 97305, Mexiko

Büro (London): 10 York Rd, London SE1 7ND, Vereinigtes Königreich

Büro (Eschborn): c/o Rödl RAe, Taunus Tower, Mergenthalerallee 73-75, 65760 Eschborn, Deutschland

Büro (Houston): City Place 1401 Lake Plaza Dr, Ste. 200, Spring, TX 77389, Vereinigte Staaten

LinkedIn: linkedin.com/company/stx-next-ai-solutions

([stxnext.com](https: //www.stxnext.com/?utm_source=openai))

9. Netguru

Netguru ist eine polnische Softwareberatung, die maschinelles Lernen, Datenengineering und Produktdesign integriert, um KI-gesteuerte Funktionen in Unternehmens- und Scale-up-Produkte einzubinden. Das Unternehmen arbeitet in den Bereichen NLP, Computer Vision, Predictive Analytics und maßgeschneiderte Modellentwicklung, wobei die Modelle an Produkt-Workflows und bestehende Engineering-Stacks angepasst werden.

Netguru stellt funktionsübergreifende Teams aus Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren und Backend-Entwicklern auf, um validierte Prototypen in überwachte Produktionssysteme mit API-Integrationen und Modelllebenszykluspraktiken zu überführen. Dieser Lieferfokus hilft Kunden, automatisierte Entscheidungsfindung und Personalisierung sowohl in kundenorientierte Anwendungen als auch in interne Plattformen einzubinden.

Wichtige Highlights

• Kostenloser 6-stündiger KI-Explorationsworkshop, der eine maßgeschneiderte Einführungsstrategie und Machbarkeitsstudie liefert.
• Zweitägiger AI Solution Design Sprint, um Konzepte in umsetzbare Designs mit Integrations- und Governance-Plänen zu übersetzen.
• Ein AI Pod-Angebot, der „Production AI in Wochen“ für schnelle End-to-End-Entwicklung und Übergabe bereitstellt.
• Lieferung eines Enterprise-KI-Assistenten für Merck in fünf Wochen unter Verwendung von LangChain zusammen mit Azure OpenAI und AWS-Infrastruktur.

Dienstleistungen

• KI-Proof-of-Concepts
• Generative KI und RAG
• MLOps und Modelllebenszyklus
• Datenannotation

Kontaktinformationen

Website: netguru.com

Email: hello@netguru.com

Adresse: Nowe Garbary Office Center, Małe Garbary 9, 61-756 Posen, Polen

LinkedIn: linkedin.com/company/netguru

([netguru.com](https: //www.netguru.com/contact))

10. Ardigen

Ardigen entwickelt, trainiert und skaliert KI-gestützte Datenprodukte und agentenbasierte Systeme, die multimodale biomedizinische Daten in entscheidungsbereite Grundlagen für die Arzneimittelentdeckung und -entwicklung übersetzen. Die Website präsentiert ein Technologieportfolio, das eine ArdiOn KI-Engine und forschungswürdige Modelle umfasst, begleitet von benannten Modulen wie phenAID, Targets, Biologics und Biomarkers.

Die Projekte erstrecken sich über den gesamten Daten-zu-Entscheidungs-Lebenszyklus von der Datenerfassung, FAIRifizierung und Kuratierung über die Modellentwicklung, Validierung bis hin zur produktiven Implementierung, geliefert als integrierte Lösungen statt als Einzelberichte. Dieses Liefermodell und der Fokus auf produktionsreifes maschinelles Lernen machen Ardigen für pharmazeutische und Biotech-Teams relevant, die ML-Systeme benötigen, die an gesteuerte Datenpipelines und validierte Entdeckungsoutputs angebunden sind.

Wichtige Highlights

• Die Startseite enthält Kundenreferenzen, die Boehringer Ingelheim, Genomics England, Sutro Biopharma, Abbott und Evonik nennen.
• Die Website listet einen garantierten Kontaktzeitplan auf: Erstkontakt innerhalb von 24 Stunden und Antwort auf Nachrichten innerhalb von 48 Stunden.
• Ardigen zeigt Niederlassungen in Kraków (Polen), South San Francisco (CA) und Cambridge (MA) mit jeweiligen lokalen Telefonnummern.

Dienstleistungen

• Entwicklung und Engineering von Datenprodukten
• KI-Infrastruktur & Engineering
• Computational Services für Arzneimittelentdeckung
• Forschungsumgebung

Kontaktinformationen

Website: ardigen.com

Adresse: 611 Gateway Boulevard South San Francisco, CA 94080 USA

Telefon: +1 628 200 09 14

Adresse: One Broadway, 14th Floor, Cambridge, MA 02142, USA

Telefon: +1 628 200 09 14

Adresse: Sternbacha 1, 30-394 Kraków, Polen

Telefon: +48 12 340 94 94

Fazit

Diese Liste, mit SoftPro als hervorgehobenem internationalen Partner, stellt eine Reihe polnischer KI- und maschineller Lernanbieter vor, die für unterschiedliche Projektanforderungen geeignet sind. Um einen Anbieter auszuwählen, vergleichen Sie Ihre Prioritäten mit praktischen Kriterien: Fachdomain- und regulatorische Erfahrung, nachgewiesene Produktionseinführungen, MLOps- und Reproduzierbarkeitspraktiken sowie die Fähigkeit, sich in Ihre bestehende Daten- und Engineering-Architektur zu integrieren.

Berücksichtigen Sie auch technische Vorlieben und Skalierungsanforderungen, einschließlich bevorzugter Sprachen und Frameworks, Reifegrad der Datenverarbeitung und Erfahrungen mit multimodalen oder biomedizinischen Daten, wenn relevant. Wählen Sie Firmen aus, die relevante Referenzen und einen klaren Lieferprozess vorweisen können, und kontaktieren Sie SoftPro, wenn Sie den hervorgehobenen internationalen Partner aus diesem Überblick ansprechen möchten.