Top 9 MLOps-Beratungsunternehmen in Spanien, die Sie 2026 im Blick haben sollten

Viele spanische Organisationen haben Schwierigkeiten, Machine-Learning-Projekte vom Prototyp bis zur zuverlässigen Produktion zu bringen, da sie Lücken bei der Automatisierung, Überwachung, Modellverwaltung und teamübergreifenden Arbeitsabläufen feststellen. Diese Herausforderungen können die Time-to-Value erhöhen und das operationelle Risiko für ML-Initiativen steigern.
Käufer sollten die Automatisierung der Bereitstellung, CI/CD für Modelle, Beobachtbarkeit und Drift-Erkennung, Datenverwaltung und regulatorische Konformität, Cloud- und On-Prem-Integrationsstrategien, Teamfähigkeiten und laufenden Support und Schulungen vergleichen. SoftPro betreut Käufer in ganz Spanien als internationaler Partner und führt diese Liste als ausgewähltes Unternehmen an.

1. SoftPro

Als ausgewählter internationaler Partner auf dieser Top-10-Liste der MLOps-Beratungsunternehmen in Spanien führt SoftPro die Leser zu produktionsorientierten MLOps-Projekten für Unternehmensdatenteams, Scale-ups und migrationsgetriebene Projekte, die in Spanien und ganz Europa geliefert werden. Das Engagement-Modell des Unternehmens unterstützt ML-Bereitstellungen vom Pilotprojekt bis zur Produktion sowie langfristige technische Partnerschaften, die den grenzüberschreitenden Lieferanforderungen auf dem spanischen Markt entsprechen.

Das Team baut MLOps-Grundlagen auf Microsoft-Technologien wie .NET, ASP.NET Core und C# auf und führt Cloud- und KI-Projekte auf Azure durch. SoftPro führt auch Enterprise-CMS-Arbeiten und Migrationen aus und pflegt End-to-End-Bereitstellungspipelines für Produktionssysteme. Hauptsitz in Warschau, Polen.

Wichtige Highlights

• Mehr als 20 Jahre kombinierte Team-Erfahrung in Kundenprojekten.
• Produktionsfähige KI, die große Sprachmodelle und Retrieval-Augmented Generation in Geschäftsabläufe integriert.
• Veröffentlichte Fallstudien zu CRM/HRM-Portalen, einer SaaS-ETL-Plattform, Kundensupportsystemen und einer Community-Gamification-Anwendung.
• Führt Multi-Cloud-Migrationen und Containerisierung auf Azure und AWS durch, einschließlich Lift-and-Shift und Cloud-nativer Refaktorisierungen.

Dienstleistungen

• Individuelle Softwareentwicklung
• Webanwendungsentwicklung
• Cloud-Entwicklung
• Künstliche Intelligenz

Kontaktinformationen

Webseite: soft-pro.pl

Telefon: +48 571 282 759

Adresse: Polen, Warschau, Woiwodschaft Masowien, Erasmus Ciołka Str. 13, 401

LinkedIn: www.linkedin.com/in/kyrylo-o

2. Stratio

Stratio entwickelt Decision-Intelligence-Software, die eine gesteuerte semantische Steuerungsebene über vorhandene Data Lakes, Data Warehouses und Pipelines legt, um KI-gesteuerte Entscheidungen erklärbar, prüfbar und einsatzfähig zu machen, ohne Daten zu verschieben oder zu duplizieren. Die Plattform ordnet technische Daten Geschäftssemantik zu, erzwingt Herkunft und Richtlinien auf der Architekturebene und aktiviert gesteuerte Daten für Co-Piloten, Automatisierung und Unternehmensentscheidungen.

Stratio betreibt eine lokale Präsenz in Europa und nennt ein Büro in Madrid, das MLOps-Beratungsarbeit in Spanien unterstützt, indem es partnergeführte Lieferung mit Plattformfunktionen für Modellverpackung, Versionierung, Produktivsetzung, Überwachung und Beobachtbarkeit kombiniert. Diese Kombination ermöglicht es Beratern, konforme Modelllebenszyklen zu operationalisieren und gleichzeitig Datenresidenz und regulatorische Kontrollen zu wahren.

Wichtige Highlights

• Stratio ist nach ENS High, ISO/IEC 27001 und ISO/IEC 42001 zertifiziert und weist formale Informationssicherheits- und Governance-Kontrollen nach.
• Das Partner- und Schulungsprogramm meldet über 1000 zertifizierte Berater durch die Stratio Academy, mit Kursen in Englisch und Spanisch.
• Die "Stratio AI Artificial Intelligence Certification" deckt explizit den MLOps-Lebenszyklus, Modellverpackung und Versionierung, Modellüberwachung und Beobachtbarkeit ab und verweist auf das Statio Rocket-Modul.
• Die Plattform kann in der Public Cloud, Private Cloud oder On-Premise bereitgestellt werden, um regulierte Betriebs- und Souveränitätsanforderungen zu erfüllen.

Dienstleistungen

• Konnektivität & Virtualisierung
• Modellierung von Geschäftssemantik
• KI-Entscheidungsfindung
• Migrationszentrum der Exzellenz

Kontaktinformationen

Webseite: stratio.ai

Adresse: Paseo de la Castellana 43, 28046 Madrid, Spanien

Telefon: +57 316 0269887

Email: privacy@stratio.com

Email: legal@stratio.com

3. Sngular

Sngular ist eine in Madrid ansässige Technologiegruppe, die Data & AI, Cloud-Integration und Produktentwicklung kombiniert, um produktionsreife Machine-Learning- und generative KI-Lösungen für Unternehmenskunden bereitzustellen. Das Unternehmen verbindet seine Sngular Gen-Initiative und Sngular LABs-Experimente mit cloudnativer Bereitstellung, um die Modellentwicklung und agentische KI-Workflows für geschäftliche Anwendungsfälle zu beschleunigen.

Sngular passt auf diese MLOps-Liste, weil es Ingenieurteams und KI-Forschung & Entwicklung verbindet, um Modelle vom Prototypen bis zur Produktion zu bringen, wobei der Schwerpunkt auf automatisierter Bereitstellung, Cloud-Integration und Entwicklerwerkzeugen für operationelles ML im großen Maßstab liegt.

Wichtige Highlights

• Strategische Partnerschaft mit Google Cloud, die am 5. September 2024 angekündigt wurde, um cloudnative Modernisierung und GenAI-Integration bereitzustellen.
• Öffentliche Angebotsbeschreibung zur Verwaltung des Lebenszyklus generativer Modelle (LLM, TTS, STT und multimodal) mit Bereitstellung, Feinabstimmung, Veröffentlichung, Guardrail-Management, separaten Arbeitsbereichen und Vektordatenbankunterstützung.
• Beschäftigt über 1.300 Fachkräfte in mehreren Ländern und betreut über 500 Kunden laut Unternehmensangaben auf der Website.
• Integration von AMS Solutions im April 2026 zur Stärkung der Managed Services und KI-unterstützten Softwareentwicklung.

Dienstleistungen

• Data & AI
• Modelllebenszyklusmanagement
• Cloudnative Modernisierung
• KI-Governance & Datenstrategie

Kontaktinformationen

Website: www.sngular.com

Email: comunicacion@sngular.com

Adresse: Calle Labastida 1, 28034 Madrid, Spanien

4. Paradigma Digital

Paradigma Digital ist eine spanische Digital-Engineering-Beratung, die datenzentrierte Produkte erstellt und Machine-Learning-Modelle mit cloudnativen Architekturen in Produktion bringt. Das Unternehmen kombiniert Data Engineering, Produktentwicklung und DevOps-Praktiken, um skalierbare ML-Bereitstellungen für Unternehmenskunden in Spanien zu unterstützen.

Sein Bereitstellungsmodell legt Wert auf datenzentrierte Plattformen, End-to-End-ML-Implementierung und Cloud-Portabilität, um Modelle von Experimenten zu CI/CD-Pipelines und kontinuierlicher Produktionsüberwachung zu bringen. Die Teams und das Tooling von Paradigma entsprechen den MLOps-Anforderungen für Ingestion, Training, Bereitstellung und Lebenszykluswartung.

Wichtige Highlights

• Mehr als 600 Fachkräfte und eine Erfolgsbilanz mit rund 120 Kunden laut der „Über uns“-Seite des Unternehmens.
• Unterhält eine offizielle TensorFlow-Praxis, die AI On-Premise, AI On-Cloud und AI as a Service liefert.
• Gibt an, mit den drei wichtigsten Cloud-Anbietern zusammenzuarbeiten, um die Entwicklung cloudnativer ML-Plattformen zu beschleunigen.
• Cloudnative Bereitstellung umfasst ausdrücklich Container, Serverless, Events, APIs, Microservices, Continuous Delivery und DevOps-Fähigkeiten.

Dienstleistungen

• Datenintelligenz
• Maschinelles Lernen & KI
• Cloud Native
• TensorFlow-Engineering

Kontaktinformationen

Website: www.paradigmadigital.com

Telefon: +34 91 352 59 42

Email: info@paradigmadigital.com

Adresse: Vía de las Dos Castillas, 33 - Ática 2 28224 Pozuelo de Alarcón - Madrid

5. Plain Concepts

Plain Concepts ist eine spanische Digitalberatung, die Machine Learning durch Anwendung von Software Engineering und DevOps-Praktiken im gesamten ML-Lebenszyklus operationalisiert. Ihre Teams entwerfen reproduzierbare Training-Pipelines, Modell-Register, CI/CD-Workflows und Laufzeitüberwachung, um Modelle von Experimenten in zuverlässige Produktionsservices zu überführen.

Sie liefern MLOps mit Plattformbeschleunigern wie der Sidra Data Platform und durch Integration von Open-Source-Tools wie MLflow und Seldon, um Pipelines auf Azure und Databricks in großem Maßstab auszuführen.

Wichtige Highlights

• ISO 9001, ISO 27701, ISO 27001 und ISO 14001 zertifiziert.
• Bei Microsoft Inspire als Partner des Jahres in Responsible AI ausgezeichnet und als Finalist in AI und Data & Analytics genannt.
• Mehr als 700 Mitarbeiter an über 26 Standorten weltweit tätig.
• Über 2.400 Projekte für Unternehmenskunden geliefert.

Dienstleistungen

• KI-Transformation
• Datenplattform-Engineering
• Modellüberwachung & Deployment
• KI-Produktstrategie

Kontaktinformationen

Website: www.plainconcepts.com

Telefon: 915 34 68 36

E-Mail: legal@plainconcepts.com

E-Mail: info@plainconcepts.com

Adresse: C/ Gran Vía Don Diego López de Haro 1º, 8ª planta, 48001 Bilbao (Vizcaya), Spanien

6. GMV

GMV ist eine spanische Technologiegruppe, die maschinelles Lernen und KI-Lösungen in den Bereichen Industrie, Automobil, Raumfahrt, Gesundheitswesen und intelligente Verkehrssysteme entwickelt und integriert. Sie liefert cloud-native Plattformen und Echtzeit-Datenpipelines für den produktiven und operativen Einsatz. Die engineering-orientierten Teams kombinieren Softwareentwicklung, Systemintegration und Erfahrung mit Betriebstechnologien, um Modelle von der Forschung in wiederholbare, überwachte Produktionsbereitstellungen zu überführen.

Wichtigste Highlights

• CMMI Level 5 zertifiziert für Softwareentwicklungsprozesse.
• Erhielt die ISO 42001:2024 Zertifizierung für die Governance seiner künstlichen Intelligenzsysteme.
• Unterzeichnete eine strategische Allianz mit Anyverse zur Nutzung hochauflösender synthetischer Daten und Simulationen für maschinelles Sehen und KI-Training.
• Leitet und beteiligt sich an europäischen F&E-Initiativen, darunter das CUCO-Quantencomputing-Projekt und das Tartaglia-KI-Projekt, das zu den Top 100 KI-Projekten mit globaler Wirkung zählt.

Dienstleistungen

• GMV PitIA
• uSpot
• uPathWay
• uQuery

Kontaktinformationen

Website: www.gmv.com

Telefon: +34 91 807 21 00

Adresse: Isaac Newton, 11. P.T.M., 28760 Tres Cantos, Madrid, Spanien

7. Minsait (Indra)

Minsait ist die Indra Group Gesellschaft für digitale Transformation und Technologieberatung. Sie bietet datenwissenschaftliche Lösungen auf Unternehmensebene, Modelllebenszyklus-Management und den kontinuierlichen Betrieb intelligenter Modelle für große Organisationen. Das Liefermodell kombiniert Beratung, proprietäre Beschleuniger und cloud-native Entwicklung, um Modelle von der Konzeptnachweisphase in die Produktion zu überführen.

Das Unternehmen unterstützt MLOps und LLMOps-Workflows und baut Bereitstellungen auf den größten Hyperscalern wie Azure, AWS und Google Cloud auf. Minsait integriert auch KI-Governance und verantwortungsvolle KI-Praktiken in operative Pipelines, um regulatorische Anforderungen wie den Europäischen KI-Gesetz zu erfüllen.

Wichtigste Highlights

• >3.500 Fachkräfte im Bereich KI & Daten, die 475 aktive Kunden in 10 Ländern betreuen.
• Azure Data & AI Partner des Jahres (2021–2024) und AWS Rising Star Partner 2024 Auszeichnungen.
• WatsonX EMEA Partner 2024 und Google Cloud „Data Analytics Magicians“ Auszeichnung im Bereich Datenanalyse.
• Strategische Partnerschaften umfassen Soroco für Scout-Prozessintelligenz sowie Projektreferenzen für Kunden wie Iberdrola, SEAT und Walmart.

Dienstleistungen

• KI & Daten
• Cloud & Infrastruktur
• Anwendungsmodernisierung
• Intelligente Automatisierung

Kontaktinformationen

Website: www.minsait.com

8. Tinámica

Tinámica entwirft und implementiert generative und vorhersagende maschinelle Lernlösungen und erstellt die operativen Pipelines, die Modelle vom Experiment bis zur Produktion überführen. Das Unternehmen kombiniert Open-Source-Bibliotheken mit Unternehmensplattformen, um skalierbare, erklärbare Systeme für Branchen wie Tourismus, Banken, Konsumgüter, Telekommunikation und Energie bereitzustellen.

Ingenieurpraktiken legen Wert auf Erklärbarkeit, Rückverfolgbarkeit und Governance, und Projekte folgen automatisierten Trainings-, Bereitstellungs- und Überwachungs-Workflows, um die Zuverlässigkeit der Modelle in der Produktion sicherzustellen. Dieser produktionsorientierte Ingenieursansatz und interdisziplinäre Teams machen Tinámica zu einem relevanten Vergleichspartner für MLOps-Beratung in Spanien.

Wichtigste Höhepunkte

• Tinámica hat Tinámica Generative Components (TGC) veröffentlicht, eine wiederverwendbare Komponenten-Sammlung, die auf LangGraph basiert und die modulare Entwicklung generativer Agenten beschleunigt.

• Tinámica leitet die KI-Kommission von AMETIC und berät öffentliche Verwaltungen zu Daten- und Digitalisierungsrichtlinien.

• Das Unternehmen setzt einen Open-Source-Machine-Learning-Stack ein, der Python, TensorFlow und PyTorch hervorhebt und sich in Anbieterplattformen von Amazon, Google, Oracle, IBM und Microsoft integriert.

• Aktive F&E-Bereiche auf der Seite umfassen föderiertes Lernen, Edge AI, digitale Zwillinge, Computer Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache.

Dienstleistungen

• KI & MLOps

• Big Data & Datenengineering

• Daten-Governance

• Datenanalyse

Kontaktinformationen

Website: www.tinamica.com

Adresse (Madrid): C/ Serrano 45, planta 6, 28001 Madrid, ESPAÑA

Telefon (Madrid): +34 91 787 96 15

Email: info@tinamica.com

Adresse (Bogotá): Calle 99 No. 10-57, Edificio Ecotek, Bogotá DC, COLOMBIA

Telefon (Bogotá): +57 1 3074071

Email (Kolumbien): infocolombia@tinamica.com

9. Hiberus

Hiberus ist eine spanische Technologieberatung, die Produktions-Machine-Learning- und Datenplattformen über ihre Data & AI-Praxis aufbaut und betreibt und dabei Modellentwicklung, Datenengineering und generative KI-Fähigkeiten kombiniert. Das Unternehmen wendet MLOps-Praktiken an, um Pipelines bereitzustellen, Modell-Governance zu verwalten und Modelle in Analyse- und operative Systeme zu integrieren, um Machine Learning in Unternehmen zu skalieren.

Ihr Liefermodell kombiniert interne Engineering-Teams mit einem proprietären GenIA-Ökosystem und Branchentemplates, um RAG, Dokumentenindexierung und Modell-Neutraining für Kunden im öffentlichen Sektor, Versicherungen und Gesundheitswesen zu beschleunigen.

Wichtigste Höhepunkte

• AWS AI Services Kompetenz wurde Hiberus verliehen, was Expertise im Design und Betrieb von KI-Lösungen auf Amazon Web Services anerkennt.

• AWS Partner Premier Tier Status wird als Differenzierungsmerkmal des Unternehmens aufgeführt.

• Empfänger des AWS Best GenAI Architecture Award und des GenAI Business Impact Award.

• Team von mehr als 25 Spezialisten für generative KI mit über 12.000 investierten Stunden in Forschung, Training und Projekten.

Dienstleistungen

• Cloud-Datenengineering

• Daten-Insights

• Generative KI

Kontaktinformationen

Website: www.hiberus.com

Telefon: (34) 976 877 392

Email: info@hiberus.com

Adresse: Paseo Isabel la Católica, 6, 50009 Zaragoza, Spanien

LinkedIn: linkedin.com/company/hiberus-tecnologia/

Fazit

SoftPro ist der hervorgehobene, vom Autor ausgewählte Partner in dieser Top-9-Liste und wird für Leser vorgestellt, die an produktionsorientierten MLOps-Engagements für Enterprise-Datenteams, Scale-ups und migrationsgetriebene Projekte interessiert sind. Bei der Wahl unter den Unternehmen sollten Sie die Übereinstimmung mit Ihrer organisatorischen Größe und Ihren Branchenanforderungen priorisieren. Bewerten Sie den Cloud- und Architektur-Fit, die Reife der MLOps-Automatisierung und die Fähigkeit zur Integration in Ihren bestehenden Daten-Stack. Berücksichtigen Sie auch regulatorische und Audit-Anforderungen, die langfristige Modellpflege und den operativen Support sowie, ob Sie Fähigkeiten wie Entscheidungsintelligenz oder generative KI benötigen. Balancieren Sie Kosten, Liefermodell und lokale Präsenz, um einen Partner auszuwählen, der Modelle auf Ihrem Zeitplan vom Experiment in die Produktion überführen kann.