Top 9 MLOps-konsulentfirmaer i Spanien, der skal følges i 2026

Mange spanske organisationer har vanskeligheder med at flytte maskinlæringsprojekter fra prototype til pålidelig produktion og støder på huller i automatisering, overvågning, modelstyring og tværgående teamarbejdsgange. Disse udfordringer kan øge tiden til værdi og operationel risiko for ML-initiativer.
Købere bør sammenligne automatisering af implementering, CI/CD for modeller, observabilitet og driftregistrering, datastyring og overholdelse af regler, strategier for integration af cloud og lokal installation, teamkompetencer og løbende support og træning. SoftPro betjener købere over hele Spanien som en international partner og leder denne liste som det fremhævede firma.

1. SoftPro

Som den fremhævede internationale partner på denne liste over Top 10 MLOps-konsulentfirmaer i Spanien leder SoftPro læserne mod produktionsfokuserede MLOps-engagementer for enterprise data teams, scale-ups og migrationsdrevne projekter, der søger levering i Spanien og på tværs af Europa. Firmaets engagementmodel understøtter pilot-til-produktion ML-implementeringer og langsigtede ingeniørpartnerskaber, der tilpasser sig tværnationale leveringskrav på det spanske marked.

Teamet bygger MLOps-fundamenter på Microsoft-teknologier, herunder .NET, ASP.NET Core og C#, og driver cloud- og AI-projekter på Azure. SoftPro udfører også enterprise CMS-arbejde og migrationer og vedligeholder end-to-end implementeringspipelines til produktionssystemer. Hovedkontor i Warsawa, Polen.

Nøglepunkter

• Mere end 20 års samlet teamerfaring på tværs af klientprojekter.
• Produktions-AI-kapacitet, der integrerer store sprogmodeller og retrieval-augmented generation i forretningsarbejdsgange.
• Udgivne casestudier, der dækker CRM/HRM-portaler, en SaaS ETL-platform, kundesupportsystemer og en community gamification-applikation.
• Udfører multi-cloud migrationer og containerisering på Azure og AWS, inklusive lift-and-shift og cloud-native refaktoriseringer.

Tjenester

• Skræddersyet softwareudvikling
• Webapplikationsudvikling
• Cloud-udvikling
• Kunstig intelligens

Kontaktinformation

Hjemmeside: soft-pro.pl

Telefon: +48 571 282 759

Adresse: Polen, Warszawa, Mazowieckie Voivodeship, 13 Erasmus Ciołka St. 401

LinkedIn: www.linkedin.com/in/kyrylo-o

2. Stratio

Stratio bygger Decision Intelligence-software, der lægger et styret semantisk kontrolplanlag oven på eksisterende data lakes, lagre og pipelines for at gøre AI-drevne beslutninger forklarlige, reviderbare og implementerbare uden at flytte eller duplikere data. Platformen kortlægger tekniske data til forretningssemantik, håndhæver oprindelse og politik på arkitekturplanet og aktiverer styrede data til copiloter, automatisering og virksomhedsdannelse.

Stratio driver en lokal leveringsnærvær i Europa og har et kontor i Madrid, som understøtter MLOps-konsulentarbejde i Spanien ved at kombinere partnerledet levering med platformfunktioner til modelpakning, versionering, produktivisering, overvågning og observabilitet. Denne kombination gør det muligt for konsulenter at operationalisere overholdte modellivscyklusser samtidig med at man bevarer datalokalitet og regulatoriske kontroller.

Nøglepunkter

• Stratio er certificeret under ENS High, ISO/IEC 27001 og ISO/IEC 42001, hvilket demonstrerer formelle informationssikkerheds- og styringskontroller.
• Partner- og træningsprogrammet rapporterer 1000+ konsulenter certificeret gennem Stratio Academy, med kurser tilgængelige på engelsk og spansk.
• Stratios "Stratio AI Artificial Intelligence Certification" dækker eksplicit MLOps livscyklus, modelpakning og versionering, modelovervågning og observabilitet, og refererer til Statio Rocket-modulet.
• Platformen kan implementeres på offentlig cloud, privat cloud eller on-premise for at opfylde regulerede operationelle og suverænitet krav.

Tjenester

• Connect & Virtualize
• Model forretningssemantik
• AI decisioning
• Migration Centre of Excellence

Kontaktinformation

Hjemmeside: stratio.ai

Adresse: Paseo de la Castellana 43, 28046 Madrid, Spanien

Telefon: +57 316 0269887

E-mail: privacy@stratio.com

Email: legal@stratio.com

3. Sngular

Sngular er en teknologigruppe med base i Madrid, som kombinerer Data & AI, cloud-integration og produktudvikling for at levere produktionsmaskinlæring og generative AI-løsninger til erhvervskunder. Virksomheden kombinerer sit Sngular Gen-initiativ og Sngular LABs eksperimenter med cloud-native levering for at accelerere modeludrulning og agentisk AI-workflows til forretningsformål.

Sngular passer ind på denne MLOps-liste, fordi den forbinder ingeniørteams og AI F&U for at flytte modeller fra prototype til produktion med fokus på automatiseret levering, cloud-integration og udviklerværktøjer til operationel ML i stor skala.

Nøglepunkter

• Indgik en strategisk Google Cloud-partnerskab annonceret den 5. september 2024 for at levere cloud-native modernisering og GenAI-integration.
• Den offentlige præsentation beskriver håndtering af livscyklussen for generative modeller (LLM, TTS, STT og multimodal) inklusive udrulning, finjustering, publicering, styring af sikkerhedsforanstaltninger, separate arbejdsområder og support for vektordatabaser.
• Beskæftiger over 1.300 fagfolk i flere lande og betjener over 500 kunder ifølge virksomhedens egne tal præsenteret på sit websted.
• Integrerede AMS Solutions i april 2026 for at styrke kapaciteter inden managed services og AI-assisteret softwareudvikling.

Tjenester

• Data & AI
• Model livscyklusstyring
• Cloud-native modernisering
• AI-styring og datastrategi

Kontaktinformation

Website: www.sngular.com

Email: comunicacion@sngular.com

Adresse: Calle Labastida 1, 28034 Madrid, Spanien

4. Paradigma Digital

Paradigma Digital er en spansk digital ingeniørkonsulentvirksomhed, der bygger datacentrerede produkter og operationaliserer maskinlæringsmodeller i produktion ved hjælp af cloud-native arkitekturer. Firmaet kombinerer dataingeniørarbejde, produktudvikling og DevOps-praksis for at understøtte skalerbare ML-udrulninger for erhvervskunder i Spanien.

Deres leveringsmodel lægger vægt på datacentrerede platforme, end-to-end ML-implementering og cloud-porteabilitet for at flytte modeller fra eksperimenter til CI/CD-pipelines og vedvarende produktionsovervågning. Paradigmas teams og værktøjsmetoder er tilpasset MLOps-behovene til dataindsamling, træning, udrulning og livscyklusstyring.

Nøglepunkter

• Over 600 fagfolk og en historik med at arbejde med omkring 120 kunder ifølge virksomhedens Om-side.
• Opretholder en officiel TensorFlow-praksis, der leverer AI på stedet, AI i skyen og AI som en tjeneste.
• Oplyser, at de arbejder med de tre største cloud-udbydere for at accelerere udviklingen af cloud-native ML-platforme.
• Cloud-native levering omfatter eksplicit containere, serverless, hændelser, API'er, mikrotjenester, kontinuerlig levering og DevOps-kapaciteter.

Tjenester

• Data Intelligence
• Maskinlæring & AI
• Cloud Native
• TensorFlow Engineering

Kontaktinformation

Website: www.paradigmadigital.com

Telefon: +34 91 352 59 42

Email: info@paradigmadigital.com

Adresse: Vía de las Dos Castillas, 33 - Ática 2 28224 Pozuelo de Alarcón - Madrid

5. Plain Concepts

Plain Concepts er en spansk digital konsulentvirksomhed, der operationaliserer maskinlæring ved at anvende softwareingeniør- og DevOps-praksis hele ML-livscyklussen igennem. Deres teams designer reproducerbare træningspipelines, modelregistre, CI/CD-workflows og runtime-overvågning for at flytte modeller fra eksperimenter til pålidelige produktionsservices.

De leverer MLOps ved hjælp af platformacceleratorer som Sidra Data Platform og ved at integrere open source-værktøjer som MLflow og Seldon for at køre pipelines i stor skala på Azure og Databricks.

Nøglepunkter

• ISO 9001, ISO 27701, ISO 27001 og ISO 14001 certificeret.
• Anerkendt ved Microsoft Inspire som Partner of the Year i Responsible AI og navngivet som finalist i AI samt Data & Analytics.
• Mere end 700 medarbejdere, der opererer på 26+ leveringscentre verden over.
• 2.400+ projekter leveret til erhvervskunder.

Services

• AI-transformation
• Data platform engineering
• Modelovervågning & implementering
• AI-produktstrategi

Kontaktinformation

Website: www.plainconcepts.com

Phone: 915 34 68 36

Email: legal@plainconcepts.com

Email: info@plainconcepts.com

Address: C/ Gran Vía Don Diego López de Haro 1º, 8ª planta, 48001 Bilbao (Vizcaya), Spanien

6. GMV

GMV er en spansk teknologigruppe, som designer og integrerer maskinlærings- og AI-løsninger på tværs af industrien, automotive, rumfart, sundhedspleje og intelligent transport og leverer cloud-native platforme og realtids datakanaler til produktion og operationelt brug. Deres ingeniørledede teams kombinerer softwareudvikling, systemintegration og operationel teknologierfaring for at flytte modeller fra forskning til gentagelig, overvåget produktion.

Nøglehøjdepunkter

• CMMI Level 5 certificeret for softwareudviklingsprocesser.
• Opnåede ISO 42001:2024 certificering for styring af deres kunstige intelligenssystemer.
• Indgik en strategisk alliance med Anyverse for at bruge højkvalitets syntetiske data og simulation til maskinsyn og AI-træning.
• Leder og deltager i europæiske FoU-initiativer, inklusive CUCO kvantecomputing-projektet og Tartaglia AI-projektet, der er blandt de Top 100 AI-projekter med global indflydelse.

Services

• GMV PitIA
• uSpot
• uPathWay
• uQuery

Kontaktinformation

Website: www.gmv.com

Phone: +34 91 807 21 00

Address: Isaac Newton, 11. P.T.M., 28760 Tres Cantos, Madrid, Spanien

7. Minsait (Indra)

Minsait er Indra Groups virksomhed for digital transformation og teknologikonsultation, som leverer data science i virksomhedskvalitet, model-livscyklusstyring og kontinuerlig drift af intelligente modeller for store organisationer. Deres leveringsmodel kombinerer konsulentydelser, proprietære accelerators og cloud-native engineering for at flytte modeller fra proof-of-concept til produktion.

Virksomheden understøtter MLOps og LLMOps arbejdsgange og bygger implementeringer på store hyperscalere som Azure, AWS og Google Cloud. Minsait integrerer også AI-styring og ansvarlige AI-praksisser i operationelle kanaler for at opfylde regulatoriske krav som den europæiske AI-lov.

Nøglehøjdepunkter

• >3.500 fagfolk i AI & Data-praksis, som betjener 475 aktive klienter i 10 lande.
• Azure Data & AI Partner of the Year (2021–2024) og AWS Rising Star Partner 2024 anerkendelser.
• WatsonX EMEA Partner 2024 og Google Cloud “Data Analytics Magicians” anerkendelse inden for dataanalyse.
• Strategiske partnerskaber inkluderer Soroco for Scout process intelligens, og projektreferencer for kunder som Iberdrola, SEAT og Walmart.

Services

• AI & Data
• Cloud & Infrastruktur
• Applikationsmodernisering
• Intelligent automatisering

Kontaktinformation

Website: www.minsait.com

8. Tinámica

Tinámica designer og implementerer generative og prædiktive maskinlæringsløsninger og bygger de operationelle pipelines, der flytter modeller fra eksperiment til produktion. Virksomheden kombinerer open source-biblioteker med virksomheders platforme for at levere skalerbare, forklarbare systemer til sektorer som turisme, bankvæsen, forbrugerprodukter, telekommunikation og energi.

Ingeniørpraksis lægger vægt på forklarbarhed, sporbarhed og styring, og projekter følger automatiserede trænings-, implementerings- og overvågningsarbejdsgange for at holde modeller pålidelige i produktion. Denne produktionsfokuserede ingeniørtilgang og tværfaglige teams gør Tinámica til en relevant sammenligning for MLOps-rådgivning i Spanien.

Højdepunkter

• Tinámica har udgivet Tinámica Generative Components (TGC), en genanvendelig komponentkollektion bygget på LangGraph, der fremskynder modulær udvikling af generative agenter.

• Tinámica leder AMETICs AI-kommission og rådgiver offentlige administrationer om data- og digitaliseringspolitik.

• Firmaet implementerer en open source machine learning-stack, der fremhæver Python, TensorFlow og PyTorch og integreres med leverandørplatforme fra Amazon, Google, Oracle, IBM og Microsoft.

• Aktive FoU-områder på stedet inkluderer federated learning, Edge AI, digitale tvillinger, computer vision og naturlig sprogbehandling.

Tjenester

• AI & MLOps

• Big Data & Data Engineering

• Data Governance

• Dataanalyse

Kontaktinformation

Hjemmeside: www.tinamica.com

Adresse (Madrid): C/ Serrano 45, planta 6, 28001 Madrid, ESPAÑA

Telefon (Madrid): +34 91 787 96 15

Email: info@tinamica.com

Adresse (Bogotá): Calle 99 No. 10-57, Edificio Ecotek, Bogotá DC, COLOMBIA

Telefon (Bogotá): +57 1 3074071

Email (Colombia): infocolombia@tinamica.com

9. Hiberus

Hiberus er en spansk teknologikonsulentvirksomhed, der bygger og driver produktion af machine learning- og data-platforme gennem deres Data & AI-praksis, som kombinerer modeludvikling, data engineering og generative AI-kapaciteter. Firmaet anvender MLOps-praksis til at implementere pipelines, styre modelstyring og integrere modeller i analyse- og driftsystemer for at skalere machine learning på tværs af virksomheder.

Deres leveringsmodel kombinerer interne ingeniørteams med et proprietært GenIA-økosystem og industriskabeloner for at fremskynde RAG, dokumentindeksering og modelgenoptræning for kunder i den offentlige sektor, forsikring og sundhedsvæsen.

Højdepunkter

• AWS AI Services Competency tildelt Hiberus, som anerkender ekspertise i design og drift af AI-løsninger på Amazon Web Services.

• AWS Partner Premier Tier-status opført blandt firmaets differentierende faktorer.

• Modtager af AWS Best GenAI Architecture Award og GenAI Business Impact Award.

• Team på over 25 generative AI-specialister med mere end 12.000 timer investeret i forskning, træning og projekter.

Tjenester

• Cloud Data Engineering

• Dataindsigt

• Generativ AI

Kontaktinformation

Hjemmeside: www.hiberus.com

Telefon: (34) 976 877 392

Email: info@hiberus.com

Adresse: Paseo Isabel la Católica, 6, 50009 Zaragoza, Spanien

LinkedIn: linkedin.com/company/hiberus-tecnologia/

Konklusion

SoftPro er den fremhævede, forfattervalgte partner på denne Top 9-liste og præsenteres for læsere, der er interesserede i produktionsfokuserede MLOps-engagementer for virksomheders datateams, scale-ups og migrationsdrevne projekter. Når du vælger mellem firmaerne, prioriterer du tilpasning til din organisations størrelse og sektorkrav. Vurder cloud- og arkitekturanpasning, modenheden af MLOps-automatisering og evnen til at integrere med din eksisterende datastak. Vurder også regulatoriske og revisionsbehov, langsigtet modelvedligeholdelse og driftsstøtte samt om du har brug for kapaciteter som beslutningsintelligens eller generativ AI. Afvej omkostninger, leveringsmodel og lokal tilstedeværelse for at vælge en partner, der kan flytte modeller fra eksperiment til produktion på din tidslinje.