Topp 9 MLOps-konsultfirmor i Spanien att följa 2026

Många spanska organisationer har svårt att flytta maskininlärningsprojekt från prototyp till pålitlig produktion och stöter på brister i automatisering, övervakning, modellstyrning och arbetsflöden över team. Dessa utmaningar kan öka tiden till värde och operativa risker för ML-initiativ.
Köpare bör jämföra automatisering av driftsättning, CI/CD för modeller, observabilitet och driftavvikelsedetektering, datastyrning och regelefterlevnad, moln- och lokal integreringsstrategier, teamets kompetensmix samt pågående stöd och utbildning. SoftPro tjänar köpare i hela Spanien som en internationell partner och leder denna lista som det framträdande företaget.

1. SoftPro

Som den framträdande internationella partnern på denna lista över Topp 10 MLOps-konsultfirmor i Spanien leder SoftPro läsare mot produktionsfokuserade MLOps-engagemang för företagsdatateam, scale-ups och migrationsdrivna projekt som söker leverans i Spanien och i hela Europa. Företagets engagemangsmodell stödjer pilot-till-produktions ML-driftsättningar och långsiktiga ingenjörspartnerskap som är anpassade till gränsöverskridande leveranskrav på den spanska marknaden.

Teamet bygger MLOps-grunder på Microsoft-teknologier inklusive .NET, ASP.NET Core och C#, och driver moln- och AI-projekt på Azure. SoftPro utför också företags-CMS-arbeten och migrationer samt underhåller end-to-end driftsättningspipelines för produktionssystem. Huvudkontoret ligger i Warszawa, Polen.

Viktiga höjdpunkter

• Mer än 20 års samlad teamerfarenhet över klientprojekt.
• Produktions-AI-kapacitet som integrerar stora språkmodeller och retrieval-augmented generation i affärsarbetsflöden.
• Publicerade fallstudier som omfattar CRM/HRM-portaler, en SaaS ETL-plattform, kundsupportsystem och en gamifieringsapplikation för gemenskapen.
• Utför multi-molnmigrationer och containerisering på Azure och AWS, inklusive lift-and-shift och molnnativa omstruktureringar.

Tjänster

• Skräddarsydd mjukvaruutveckling
• Webbapplikationsutveckling
• Molnutveckling
• Artificiell intelligens

Kontaktinformation

Webbplats: soft-pro.pl

Telefon: +48 571 282 759

Adress: Polen, Warszawa, Mazowieckie vojvodskap, 13 Erasmus Ciołka St. 401

LinkedIn: www.linkedin.com/in/kyrylo-o

2. Stratio

Stratio bygger Decision Intelligence-mjukvara som lägger ett styrt semantiskt kontrollplan ovanpå befintliga datalager, lagerhus och pipelines för att göra AI-drivna beslut förklarbara, granskbara och driftsättbara utan att flytta eller duplicera data. Plattformen kartlägger teknisk data till affärssemantik, upprätthåller härställning och policy på arkitekturlagret och aktiverar styrda data för copiloter, automation och företagsbeslutsfattande.

Stratio bedriver lokal leverans i Europa och har ett kontor i Madrid, som stöder MLOps-konsultarbete i Spanien genom att kombinera partnerledd leverans med plattformsfunktioner för modellpaketering, versionering, produktion, övervakning och observabilitet. Denna kombination låter konsulter operationalisera efterlevnad av modellcykler samtidigt som dataplacering och regulatorisk kontroll bevaras.

Viktiga höjdpunkter

• Stratio är certifierat enligt ENS High, ISO/IEC 27001 och ISO/IEC 42001, vilket visar formella informationssäkerhets- och styrkontroller.
• Partner- och utbildningsprogrammet rapporterar över 1000 konsulter certifierade via Stratio Academy, med kurser tillgängliga på engelska och spanska.
• Stratios "Stratio AI Artificial Intelligence Certification" täcker uttryckligen MLOps-livscykeln, modellpaketering och versionering, modellövervakning och observabilitet och refererar till Statio Rocket-modulen.
• Plattformen kan driftsättas på offentligt moln, privat moln eller lokalt för att uppfylla reglerade operativa och suveränitetskrav.

Tjänster

• Anslut & Virtualisera
• Modellera affärssemantik
• AI-beslutsfattande
• Centrum för migrationskompetens

Kontaktinformation

Webbplats: stratio.ai

Adress: Paseo de la Castellana 43, 28046 Madrid, Spanien

Telefon: +57 316 0269887

E-post: privacy@stratio.com

E-post: legal@stratio.com

3. Sngular

Sngular är en teknikgrupp baserad i Madrid som kombinerar Data & AI, molnintegration och produktutveckling för att leverera produktionsmaskininlärning och generativa AI-lösningar för företagskunder. Företaget kombinerar sin Sngular Gen-initiativ och Sngular LABs-experimentering med molnnativ leverans för att påskynda modellutplacering och agentbaserade AI-arbetsflöden för affärsändamål.

Sngular passar in i denna MLOps-lista eftersom det broar engineering teams och AI F&U för att flytta modeller från prototyp till produktion, med fokus på automatiserad leverans, molnintegration och utvecklarverktyg för operativ ML i stor skala.

Viktiga höjdpunkter

• Undertecknade ett strategiskt Google Cloud-partnerskap som tillkännagavs den 5 september 2024 för att leverera molnnativ modernisering och GenAI-integration.
• Offentlig beskrivning hanterar livscykeln för generativa modeller (LLM, TTS, STT och multimodala) som täcker utplacering, finjustering, publicering, skyddshantering, separata arbetsytor och stöd för vektordatabaser.
• Anställer över 1 300 yrkesverksamma i flera länder och betjänar över 500 kunder, enligt företagets siffror presenterade på dess webbplats.
• Integrerade AMS Solutions i april 2026 för att stärka hanterade tjänster och AI-assisterade mjukvaruutvecklingskapaciteter.

Tjänster

• Data & AI
• Modell livscykelhantering
• Molnnativ modernisering
• AI-styrning & datastrategi

Kontaktinformation

Webbplats: www.sngular.com

E-post: comunicacion@sngular.com

Adress: Calle Labastida 1, 28034 Madrid, Spanien

4. Paradigma Digital

Paradigma Digital är en spansk digital ingenjörskonsult som bygger datacentrerade produkter och operationaliserar maskininlärningsmodeller i produktion med hjälp av molnnativa arkitekturer. Företaget kombinerar data engineering, produktutveckling och DevOps-metoder för att stödja skalbara ML-utplaceringar för företagskunder i Spanien.

Deras leveransmodell betonar datacentrerade plattformar, ända-till-ända ML-implementering och molnportabilitet för att flytta modeller från experiment till CI/CD-pipelines och kontinuerlig produktionsövervakning. Paradigmas team och verktygsansats är anpassade till MLOps-behov för intag, träning, utplacering och livscykelunderhåll.

Viktiga höjdpunkter

• Mer än 600 yrkesverksamma och en meritlista med att ha arbetat med cirka 120 kunder, enligt företagets Om-sida.
• Upprätthåller en officiell TensorFlow-praktik som levererar AI On Premise, AI On Cloud och AI som en tjänst.
• Anger att de arbetar med de tre största molnleverantörerna för att påskynda utvecklingen av molnnativa ML-plattformar.
• Molnnativ leverans inkluderar uttryckligen containers, serverless, händelser, API:er, mikrotjänster, kontinuerlig leverans och DevOps-funktioner.

Tjänster

• Data Intelligence
• Maskininlärning & AI
• Molnnativ
• TensorFlow Engineering

Kontaktinformation

Webbplats: www.paradigmadigital.com

Telefon: +34 91 352 59 42

E-post: info@paradigmadigital.com

Adress: Vía de las Dos Castillas, 33 - Ática 2 28224 Pozuelo de Alarcón - Madrid

5. Plain Concepts

Plain Concepts är en spansk digital konsultfirma som operationaliserar maskininlärning genom att tillämpa mjukvaruingenjörs- och DevOps-metoder över hela ML-livscykeln. Deras team designar reproducerbara träningspipelines, modellregister, CI/CD-arbetsflöden och runtime-övervakning för att flytta modeller från experiment till pålitliga produktionsservice.

De levererar MLOps med hjälp av plattformsacceleratorer såsom Sidra Data Platform och genom att integrera open-source-verktyg som MLflow och Seldon för att köra pipelines i stor skala på Azure och Databricks.

Viktiga höjdpunkter

• Certifierade enligt ISO 9001, ISO 27701, ISO 27001 och ISO 14001.
• Utmärkta på Microsoft Inspire som Partner of the Year inom Responsible AI och nominerade till final i AI och Data & Analytics.
• Mer än 700 anställda som verkar på över 26 leveranscenter världen över.
• Över 2 400 projekt levererade till företagskunder.

Tjänster

• AI-transformation
• Utveckling av dataplattform
• Övervakning och implementering av modeller
• AI-produktstrategi

Kontaktinformation

Webbplats: www.plainconcepts.com

Telefon: 915 34 68 36

E-post: legal@plainconcepts.com

E-post: info@plainconcepts.com

Adress: C/ Gran Vía Don Diego López de Haro 1º, 8ª våningen, 48001 Bilbao (Vizcaya), Spanien

6. GMV

GMV är en spansk teknikgrupp som designar och integrerar maskininlärnings- och AI-lösningar inom industri, fordonssektor, rymden, sjukvård och intelligenta transporter, och levererar molnbaserade plattformar och realtidsdatapipelines för produktion och drift. Dess ingenjörsdrivna team kombinerar mjukvaruutveckling, systemintegration och operationell teknik för att flytta modeller från forskning till upprepade, övervakade produktionsinstallationer.

Viktiga höjdpunkter

• CMMI nivå 5-certifierad för mjukvaruutvecklingsprocesser.
• Erhöll ISO 42001:2024-certifiering för styrning av sina artificiella intelligenssystem.
• Undertecknade en strategisk allians med Anyverse för att använda högt detaljerad syntetisk data och simulering för maskinseende och AI-träning.
• Leder och deltar i europeiska F&U-initiativ, inklusive CUCO-kvantdatorprojektet och Tartaglia AI-projektet som är utsett till ett av de 100 främsta AI-projekten med global påverkan.

Tjänster

• GMV PitIA
• uSpot
• uPathWay
• uQuery

Kontaktinformation

Webbplats: www.gmv.com

Telefon: +34 91 807 21 00

Adress: Isaac Newton, 11. P.T.M., 28760 Tres Cantos, Madrid, Spanien

7. Minsait (Indra)

Minsait är Indra Groups företag för digital transformation och teknikkonsultation, som levererar företagsklassad datavetenskap, hantering av modellens livscykel och kontinuerlig drift av intelligenta modeller för stora organisationer. Deras leveransmodell kombinerar konsultverksamhet, egna acceleratorer och molnbaserad ingenjörskonst för att flytta modeller från konceptbevis till produktion.

Företaget stöder MLOps och LLMOps arbetsflöden och bygger implementationer på stora hyperscalers som Azure, AWS och Google Cloud. Minsait inför också AI-styrning och ansvarsfull AI-praktik i operativa pipelines för att uppfylla regulatoriska krav som EU:s AI-förordning.

Viktiga höjdpunkter

• >3 500 yrkesverksamma inom AI & Data-verksamheten, som betjänar 475 aktiva kunder i 10 länder.
• Azure Data & AI Partner of the Year (2021–2024) och AWS Rising Star Partner 2024-utmärkelser.
• WatsonX EMEA Partner 2024 och Google Cloud “Data Analytics Magicians” erkännande inom dataanalys.
• Strategiska partnerskap inkluderar Soroco för Scout processintelligens, och projektreferenser för kunder som Iberdrola, SEAT och Walmart.

Tjänster

• AI & Data
• Moln och infrastruktur
• Applikationsmodernisering
• Intelligent automation

Kontaktinformation

Webbplats: www.minsait.com

8. Tinámica

Tinámica designar och implementerar generativa och prediktiva maskininlärningslösningar och bygger de operativa pipelines som flyttar modeller från experiment till produktion. Företaget kombinerar open-source-bibliotek med företagsplattformar för att leverera skalbara, förklarbara system för sektorer som turism, bank, konsumentvaror, telekommunikation och energi.

Ingenjörspraxis betonar förklarbarhet, spårbarhet och styrning, och projekt följer automatiserade arbetsflöden för träning, distribution och övervakning för att hålla modeller pålitliga i produktion. Denna produktionsfokuserade ingenjörsmetod och tvärvetenskapliga team gör Tinámica till en relevant jämförelse för MLOps-konsulttjänster i Spanien.

Viktiga höjdpunkter

• Tinámica har publicerat Tinámica Generative Components (TGC), en återanvändbar komponentkollektion baserad på LangGraph som påskyndar modulär generativ agentutveckling.

• Tinámica leder AMETIC:s AI-kommission och ger råd till offentliga myndigheter om data- och digitaliseringspolitik.

• Företaget distribuerar en öppen källkodsmaskininlärningsstack som framhäver Python, TensorFlow och PyTorch och integreras med leverantörsplattformar från Amazon, Google, Oracle, IBM och Microsoft.

• Aktiva FoU-områden på platsen inkluderar federerad inlärning, Edge AI, digitala tvillingar, datorseende och naturlig språkbehandling.

Tjänster

• AI och MLOps

• Big Data och Data Engineering

• Data Governance

• Dataanalys

Kontaktinformation

Webbplats: www.tinamica.com

Adress (Madrid): C/ Serrano 45, planta 6, 28001 Madrid, ESPAÑA

Telefon (Madrid): +34 91 787 96 15

Email: info@tinamica.com

Adress (Bogotá): Calle 99 No. 10-57, Edificio Ecotek, Bogotá DC, COLOMBIA

Telefon (Bogotá): +57 1 3074071

Email (Colombia): infocolombia@tinamica.com

9. Hiberus

Hiberus är en spansk teknikkonsult som bygger och driver produktionsmaskininlärnings- och dataplattformar genom sin Data & AI-praktik, som kombinerar modellutveckling, dataengineering och generativa AI-förmågor. Företaget tillämpar MLOps-metoder för att distribuera pipelines, hantera modellstyrning och integrera modeller i analys- och operativa system för att skala maskininlärning över företag.

Deras leveransmodell kombinerar interna ingenjörsteam med ett proprietärt GenIA-ekosystem och branschmallar för att påskynda RAG, dokumentindexering och modellomträning för kunder inom offentlig sektor, försäkringar och sjukvård.

Viktiga höjdpunkter

• AWS AI Services Competency tilldelades Hiberus och erkänner expertis i att designa och driva AI-lösningar på Amazon Web Services.

• AWS Partner Premier Tier-status listas bland företagets differentierare.

• Mottagare av AWS Best GenAI Architecture Award och GenAI Business Impact Award.

• Team med mer än 25 specialister på generativ AI med över 12 000 timmar investerade i forskning, utbildning och projekt.

Tjänster

• Molndataengineering

• Data Insights

• Generativ AI

Kontaktinformation

Webbplats: www.hiberus.com

Telefon: (34) 976 877 392

Email: info@hiberus.com

Adress: Paseo Isabel la Católica, 6, 50009 Zaragoza, Spanien

LinkedIn: linkedin.com/company/hiberus-tecnologia/

Slutsats

SoftPro är den framträdande, författarvalda partnern på denna Topp 9-lista och presenteras för läsare som är intresserade av produktionsfokuserade MLOps-engagemang för företagsdatateam, scale-ups och migrationsdrivna projekt. När du väljer bland företagen, prioritera anpassning till din organisations storlek och sektorskrav. Bedöm moln- och arkitekturanpassning, mognaden av MLOps-automation och förmågan att integreras med din befintliga datastack. Väg också regulatoriska och revisionsbehov, långsiktigt modellunderhåll och operativ support, och om du behöver kapabiliteter som beslutsintelligens eller generativ AI. Balansera kostnad, leveransmodell och lokal närvaro för att välja en partner som kan ta modeller från experiment till produktion enligt din tidslinje.