Las 9 principales empresas consultoras de MLOps en España para vigilar en 2026

Muchas organizaciones españolas tienen dificultades para trasladar proyectos de aprendizaje automático desde el prototipo a la producción fiable, enfrentándose a lagunas en la automatización, la supervisión, la gobernanza de modelos y los flujos de trabajo entre equipos. Estos desafíos pueden aumentar el tiempo hasta obtener valor y el riesgo operativo para las iniciativas de ML.
Los compradores deben comparar la automatización del despliegue, CI/CD para modelos, la observabilidad y detección de desviaciones, la gobernanza de datos y el cumplimiento normativo, las estrategias de integración en la nube y en local, la mezcla de habilidades del equipo y el soporte y formación continuos. SoftPro atiende a compradores en toda España como socio internacional y encabeza esta lista como la empresa destacada.

1. SoftPro

Como socio internacional destacado en esta lista de las 10 principales empresas consultoras de MLOps en España, SoftPro guía a los lectores hacia compromisos de MLOps enfocados en la producción para equipos de datos empresariales, empresas en crecimiento y proyectos de migración que buscan entrega en España y en toda Europa. El modelo de compromiso de la empresa apoya implementaciones de ML desde piloto hasta producción y asociaciones de ingeniería a largo plazo que se alinean con requisitos de entrega transfronteriza en el mercado español.

El equipo construye bases de MLOps sobre tecnologías de Microsoft que incluyen .NET, ASP.NET Core y C#, y ejecuta proyectos en la nube e IA en Azure. SoftPro también realiza trabajos corporativos de CMS y migraciones y mantiene canalizaciones de implementación de extremo a extremo para sistemas de producción. Con sede en Varsovia, Polonia.

Aspectos destacados clave

• Más de 20 años de experiencia combinada del equipo en proyectos de clientes.
• Capacidad de IA para producción que integra grandes modelos de lenguaje y generación aumentada por recuperación en flujos de trabajo empresariales.
• Estudios de casos publicados que cubren portales CRM/HRM, una plataforma SaaS ETL, sistemas de soporte al cliente y una aplicación de gamificación comunitaria.
• Ejecuta migraciones multi-nube y contenedorización en Azure y AWS, incluyendo lift-and-shift y refactorizaciones cloud-native.

Servicios

• Desarrollo de software personalizado
• Desarrollo de aplicaciones web
• Desarrollo en la nube
• Inteligencia artificial

Información de contacto

Sitio web: soft-pro.pl

Teléfono: +48 571 282 759

Dirección: Polonia, Varsovia, Voivodato de Mazovia, calle Erasmus Ciołka 13, 401

LinkedIn: www.linkedin.com/in/kyrylo-o

2. Stratio

Stratio desarrolla software de Inteligencia de Decisión que superpone un plano de control semántico gobernado sobre lagos de datos, almacenes y pipelines existentes para hacer que las decisiones impulsadas por IA sean explicables, auditables y desplegables sin mover o duplicar datos. La plataforma mapea datos técnicos a semánticas de negocio, aplica linaje y políticas en la capa de arquitectura, y activa datos gobernados para copilotos, automatización y toma de decisiones empresariales.

Stratio opera una presencia local de entrega en Europa y cuenta con una oficina en Madrid, que respalda el trabajo de consultoría MLOps en España combinando la entrega liderada por socios con capacidades de plataforma para empaquetado, versionado, producción, supervisión y observabilidad de modelos. Esta combinación permite a los consultores operacionalizar ciclos de vida de modelos conforme preservando la residencia de datos y controles regulatorios.

Aspectos destacados clave

• Stratio está certificada bajo ENS High, ISO/IEC 27001 e ISO/IEC 42001, demostrando controles formales de seguridad de información y gobernanza.
• El programa de socios y formación cuenta con más de 1000 consultores certificados a través de Stratio Academy, con cursos disponibles en inglés y español.
• La “Certificación de Inteligencia Artificial Stratio AI” cubre explícitamente el ciclo de vida de MLOps, empaquetado y versionado de modelos, supervisión y observabilidad, y hace referencia al módulo Stratio Rocket.
• La plataforma puede desplegarse en nube pública, nube privada o en local para cumplir con requerimientos operativos y de soberanía regulados.

Servicios

• Conectar y Virtualizar
• Semánticas de negocio del modelo
• Toma de decisiones con IA
• Centro de excelencia en migración

Información de contacto

Sitio web: stratio.ai

Dirección: Paseo de la Castellana 43, 28046 Madrid, España

Teléfono: +57 316 0269887

Correo electrónico: privacy@stratio.com

Correo electrónico: legal@stratio.com

3. Sngular

Sngular es un grupo tecnológico con sede en Madrid que combina Datos e IA, integración en la nube y ingeniería de productos para ofrecer soluciones de aprendizaje automático en producción e IA generativa para clientes empresariales. La empresa combina su iniciativa Sngular Gen y la experimentación de Sngular LABs con la entrega nativa en la nube para acelerar el despliegue de modelos y flujos de trabajo de IA autónoma para casos de uso empresarial.

Sngular encaja en esta lista de MLOps porque conecta los equipos de ingeniería con I+D en IA para mover modelos de prototipo a producción, enfatizando la entrega automatizada, la integración en la nube y las herramientas para desarrolladores para ML operativo a escala.

Aspectos destacados

• Firmó una alianza estratégica con Google Cloud anunciada el 5 de septiembre de 2024 para ofrecer modernización nativa en la nube e integración GenAI.
• La oferta pública describe la gestión del ciclo de vida de modelos generativos (LLM, TTS, STT y multimodales) cubriendo despliegue, ajuste fino, publicación, gestión de salvaguardas, espacios de trabajo separados y soporte para bases de datos vectoriales.
• Cuenta con más de 1.300 profesionales en varios países y atiende a más de 500 clientes, según las cifras de la empresa presentadas en su sitio.
• Integró AMS Solutions en abril de 2026 para fortalecer servicios gestionados y capacidades de desarrollo de software asistido por IA.

Servicios

• Datos e IA
• Gestión del ciclo de vida del modelo
• Modernización nativa en la nube
• Gobernanza de IA y estrategia de datos

Información de contacto

Sitio web: www.sngular.com

Correo electrónico: comunicacion@sngular.com

Dirección: Calle Labastida 1, 28034 Madrid, España

4. Paradigma Digital

Paradigma Digital es una consultoría tecnológica española que construye productos centrados en datos y operacionaliza modelos de aprendizaje automático en producción utilizando arquitecturas nativas en la nube. La empresa combina ingeniería de datos, desarrollo de productos y prácticas DevOps para apoyar implementaciones ML escalables para clientes empresariales en España.

Su modelo de entrega enfatiza plataformas centradas en datos, implementación integral de ML y portabilidad en la nube para mover modelos de la experimentación a pipelines CI/CD y monitoreo sostenido en producción. Los equipos y el enfoque de herramientas de Paradigma se alinean con las necesidades de MLOps para ingestión, entrenamiento, despliegue y mantenimiento del ciclo de vida.

Aspectos destacados

• Más de 600 profesionales y un historial de trabajo con alrededor de 120 clientes, según la página “Acerca de” de la empresa.
• Mantiene una práctica oficial de TensorFlow que ofrece IA en local, IA en la nube y IA como servicio.
• Afirma colaborar con los tres principales proveedores de nube para acelerar el desarrollo de plataformas ML nativas en la nube.
• La entrega nativa en la nube incluye explícitamente contenedores, serverless, eventos, APIs, microservicios, entrega continua y capacidades DevOps.

Servicios

• Inteligencia de datos
• Aprendizaje automático e IA
• Nativo en la nube
• Ingeniería TensorFlow

Información de contacto

Sitio web: www.paradigmadigital.com

Teléfono: +34 91 352 59 42

Correo electrónico: info@paradigmadigital.com

Dirección: Vía de las Dos Castillas, 33 - Ática 2 28224 Pozuelo de Alarcón - Madrid

5. Plain Concepts

Plain Concepts es una consultoría digital española que operacionaliza el aprendizaje automático aplicando prácticas de ingeniería de software y DevOps a lo largo del ciclo de vida del ML. Sus equipos diseñan pipelines de entrenamiento reproducibles, registros de modelos, flujos de trabajo CI/CD y monitoreo en tiempo de ejecución para mover modelos de experimentos a servicios confiables en producción.

Ofrecen MLOps usando aceleradores de plataforma como la Plataforma de Datos Sidra e integrando herramientas de código abierto como MLflow y Seldon para ejecutar pipelines a escala en Azure y Databricks.

Aspectos destacados

• Certificados ISO 9001, ISO 27701, ISO 27001 e ISO 14001.
• Reconocidos en Microsoft Inspire como Partner del Año en IA Responsable y finalistas en IA y Datos & Análisis.
• Más de 700 empleados operando en más de 26 centros de entrega en todo el mundo.
• Más de 2.400 proyectos entregados a clientes empresariales.

Servicios

• Transformación IA
• Ingeniería de plataformas de datos
• Monitorización y despliegue de modelos
• Estrategia de producto IA

Información de contacto

Sitio web: www.plainconcepts.com

Teléfono: 915 34 68 36

Correo electrónico: legal@plainconcepts.com

Correo electrónico: info@plainconcepts.com

Dirección: C/ Gran Vía Don Diego López de Haro 1º, 8ª planta, 48001 Bilbao (Vizcaya), España

6. GMV

GMV es un grupo tecnológico español que diseña e integra soluciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial en sectores como la industria, automoción, espacio, salud y transporte inteligente, ofreciendo plataformas nativas en la nube y flujos de datos en tiempo real para su uso productivo y operativo. Sus equipos liderados por ingeniería combinan desarrollo de software, integración de sistemas y experiencia en tecnología operativa para trasladar modelos de la investigación a implementaciones productivas repetibles y monitorizadas.

Aspectos destacados

• Certificación CMMI Nivel 5 para procesos de desarrollo de software.
• Obtuvo la certificación ISO 42001:2024 para la gobernanza de sus sistemas de inteligencia artificial.
• Firmó una alianza estratégica con Anyverse para usar datos sintéticos de alta fidelidad y simulación para visión por computadora y entrenamiento de IA.
• Lidera y participa en iniciativas europeas de I+D, incluyendo el proyecto CUCO de computación cuántica y el proyecto Tartaglia de IA, nombrado entre los 100 mejores proyectos de IA con impacto global.

Servicios

• GMV PitIA
• uSpot
• uPathWay
• uQuery

Información de contacto

Sitio web: www.gmv.com

Teléfono: +34 91 807 21 00

Dirección: Isaac Newton, 11. P.T.M., 28760 Tres Cantos, Madrid, España

7. Minsait (Indra)

Minsait es la compañía del grupo Indra para transformación digital y consultoría tecnológica, ofreciendo ciencia de datos a nivel empresarial, gestión del ciclo de vida de modelos y operación continua de modelos inteligentes para grandes organizaciones. Su modelo de entrega combina consultoría, aceleradores propios e ingeniería nativa en la nube para trasladar modelos de la prueba de concepto a producción.

La compañía apoya flujos de trabajo MLOps y LLMOps y construye despliegues sobre los principales hyperscalers, incluidos Azure, AWS y Google Cloud. Minsait también incorpora gobernanza de IA y prácticas responsables de IA en las canalizaciones operativas para cumplir con regulaciones como la Ley Europea de IA.

Aspectos destacados

• >3.500 profesionales en la práctica de IA y Datos, atendiendo a 475 clientes activos en 10 países.
• Reconocimientos Socio del Año de Azure Data & IA (2021–2024) y Socio Ascendente AWS 2024.
• Socio WatsonX EMEA 2024 y reconocimiento “Magos de Análisis de Datos” de Google Cloud.
• Sociedades estratégicas incluyen Soroco para inteligencia de procesos Scout, y referencias de proyectos con clientes como Iberdrola, SEAT y Walmart.

Servicios

• IA y Datos
• Nube e Infraestructura
• Modernización de Aplicaciones
• Automatización Inteligente

Información de contacto

Sitio web: www.minsait.com

8. Tinámica

Tinámica diseña e implementa soluciones de aprendizaje automático generativo y predictivo y crea las canalizaciones operativas que trasladan los modelos del experimento a producción. La compañía combina bibliotecas de código abierto con plataformas empresariales para ofrecer sistemas escalables y explicables para sectores como turismo, banca, bienes de consumo, telecomunicaciones y energía.

Las prácticas de ingeniería hacen hincapié en la explicabilidad, trazabilidad y gobernanza, y los proyectos siguen flujos de trabajo automatizados de entrenamiento, despliegue y monitoreo para mantener los modelos confiables en producción. Este enfoque de ingeniería centrado en la producción y los equipos interdisciplinarios hacen de Tinámica un comparador relevante para la consultoría de MLOps en España.

Aspectos destacados

• Tinámica ha publicado Tinámica Generative Components (TGC), una colección de componentes reutilizables basada en LangGraph que acelera el desarrollo modular de agentes generativos.

• Tinámica preside la comisión de IA de AMETIC y asesora a las administraciones públicas en políticas de datos y digitalización.

• La empresa despliega una pila de aprendizaje automático de código abierto que destaca Python, TensorFlow y PyTorch e integra plataformas de proveedores como Amazon, Google, Oracle, IBM y Microsoft.

• Las áreas activas de I+D en el sitio incluyen aprendizaje federado, Edge AI, gemelos digitales, visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural.

Servicios

• IA y MLOps

• Big Data e Ingeniería de Datos

• Gobernanza de Datos

• Analítica de Datos

Información de Contacto

Sitio web: www.tinamica.com

Dirección (Madrid): C/ Serrano 45, planta 6, 28001 Madrid, ESPAÑA

Teléfono (Madrid): +34 91 787 96 15

Correo electrónico: info@tinamica.com

Dirección (Bogotá): Calle 99 No. 10-57, Edificio Ecotek, Bogotá DC, COLOMBIA

Teléfono (Bogotá): +57 1 3074071

Correo electrónico (Colombia): infocolombia@tinamica.com

9. Hiberus

Hiberus es una consultora tecnológica española que construye y opera plataformas de aprendizaje automático y datos en producción a través de su práctica de Data & AI, combinando desarrollo de modelos, ingeniería de datos y capacidades de IA generativa. La empresa aplica prácticas de MLOps para desplegar pipelines, gestionar la gobernanza de modelos e integrar modelos en sistemas analíticos y operativos para escalar el aprendizaje automático en las empresas.

Su modelo de entrega combina equipos de ingeniería internos con un ecosistema GenIA propietario y plantillas sectoriales para acelerar RAG, indexación documental y reentrenamiento de modelos para clientes en el sector público, seguros y salud.

Aspectos destacados

• Competencia de Servicios de IA de AWS otorgada a Hiberus, reconociendo su experiencia en diseñar y operar soluciones de IA en Amazon Web Services.

• Estado Premier Tier Partner de AWS listado entre los diferenciadores de la empresa.

• Ganador del AWS Best GenAI Architecture Award y GenAI Business Impact Award.

• Equipo de más de 25 especialistas en IA generativa con más de 12,000 horas invertidas en investigación, capacitación y proyectos.

Servicios

• Ingeniería de Datos en la Nube

• Análisis de Datos

• IA Generativa

Información de Contacto

Sitio web: www.hiberus.com

Teléfono: (34) 976 877 392

Correo electrónico: info@hiberus.com

Dirección: Paseo Isabel la Católica, 6, 50009 Zaragoza, España

LinkedIn: linkedin.com/company/hiberus-tecnologia/

Conclusión

SoftPro es el socio destacado seleccionado por el autor en esta lista Top 9 y se presenta para lectores interesados en compromisos MLOps centrados en producción para equipos de datos empresariales, scale-ups y proyectos impulsados por migración. Al elegir entre las empresas, priorice la alineación con la escala organizacional y los requisitos sectoriales. Evalúe la adecuación de la nube y la arquitectura, la madurez de la automatización MLOps y la capacidad para integrarse con su pila de datos existente. También considere las necesidades regulatorias y de auditoría, el mantenimiento a largo plazo del modelo y el soporte operativo, y si requiere capacidades como inteligencia de decisiones o IA generativa. Equilibre costo, modelo de entrega y presencia local para seleccionar un socio que pueda llevar modelos desde el experimento a la producción en su cronograma.