SAAS ETL Platform

SoftPro vyvinul cloudově nativní ETL platformu navrženou k odstranění problémů složitých datových toků pro rostoucí organizace. Díky tomuto řešení Software-as-a-Service mohou klienti získávat informace z široké škály zdrojů, přetvářet je podle svých interních pravidel a posílat je přímo do preferovaného datového skladu nebo úložiště.
 

Přehled

Data se stala jedním z nejcennějších aktiv, která podnik vlastní, přesto je spojování z nespojených systémů, čištění a strukturování dat trvalou bolestí hlavy pro většinu týmů. Bez spolehlivé automatizace firmy končí u opožděných reportů, slepých míst v rozhodování a silné závislosti na manuálních opravách. Aby zůstaly konkurenceschopné, musí si osvojit nástroje, které automaticky zpracují celý ETL cyklus — aniž by nutily firmy budovat nákladnou infrastrukturu nebo najímat specializované pracovníky.

SoftPro se pustil do vývoje flexibilní cloudové platformy schopné zvládat vše od hromadných transformací dat po živou synchronizaci dat, přičemž zachovává přívětivý zážitek pro týmy napříč různými obory a úrovněmi znalostí.

Výzvy a funkce

Zde je přehled klíčových překážek při práci s daty, kterým náš klient čelil, a funkcí, které jsme navrhli k jejich řešení:

• Fragmentované zdroje dat: platforma se přímo propojuje s databázemi, externími API, soubory a cloudovými prostředími a sbírá data v různých formátech do jednoho sjednoceného prostoru.

• Neuspořádané, nestrukturované datové sady: vestavěný transformační modul umožňuje uživatelům aplikovat vlastní pravidla — filtrování, třídění, mapování a seskupování — aby data byla připravena k reportování nebo analýze.

• Úzká místa manuálního načítání: jakmile jsou data zpracována, automaticky proudí do vybrané destinace, ať už je to cloudové úložiště, SQL databáze nebo proprietární repozitář.

• Opakované manuální ETL úkoly: celé ETL cykly běží automaticky na autopilotu, udržují aktuálnost informací a zkracují dobu potřebnou k vytvoření reportů.

• Sporná kvalita dat: kontrolní body validace sledují data v každé fázi pipeline a zachytávají problémy dříve, než se dostanou do dashboardů nebo reportů.

• Růst nad rámec systémových limitů: běžící na infrastruktuře Azure, platforma se automaticky rozšiřuje tak, aby zvládla datové sady jakéhokoli rozsahu bez ztráty rychlosti.

• Ochrana důvěrných informací: silné šifrování a vícevrstvá autentizace chrání data v každé fázi extrakce, transformace a načítání.

Výsledky