SAAS ETL platvorm

SoftPro lõi pilvepõhise ETL platvormi, mis on mõeldud keeruliste andmevoogude valuks kasvavates organisatsioonides. Selle tarkvarana teenusena lahenduse kaudu saavad kliendid tõmmata teavet paljudest allikatest, vormindada seda vastavalt oma sise-eeskirjadele ning saata otse eelistatud andmelattu või salvestuskeskkonda.
 

Ülevaade

Andmed on saanud üheks ettevõtte väärtuslikemaks varaks, kuid nende kogumine lahknevatest süsteemidest, puhastamine ja struktureerimine on enamiku meeskondade jaoks jätkuv peavalu. Ilma usaldusväärse automatiseeringuta jäävad ettevõtted kinni hilinenud aruannetesse, otsuste pimendikohtadesse ja tugevale sõltuvusele käsitsi parandustest. Konkurentsivõimeliseks jäämiseks tuleb kasutusele võtta tööriistad, mis haldavad kogu ETL tsüklit automaatselt — ilma et ettevõtted peaksid looma kulukat infrastruktuuri või palkama spetsialiste.

SoftPro võttis eesmärgiks luua paindlik, pilves majutatud platvorm, mis suudab käsitleda kõike alates suurte andmekogude teisendamisest kuni reaalajas andmete sünkroonimiseni, hoides samal ajal kogemuse mõistlikuna erinevate tööstusharude ja oskustasemega meeskondade jaoks.

Väljakutsed ja omadused

Siin on jaotus põhiväljakutsetest, millega meie klient andmekäsitluses kokku puutus, koos nendele lahendamiseks loodud funktsioonidega:

• Killustatud andmeallikad: platvorm ühendab otse andmebaasid, välist API-sid, faile ja pilvekeskkondi, kogudes erinevates formaatides andmeid ühtsesse ruumi.

• Sassis, struktureerimata andmekogumid: sisseehitatud teisendusmoodul võimaldab kasutajatel rakendada kohandatud reegleid — filtreerimine, sorteerimine, kaardistamine ja grupeerimine — et valmistada andmed ette aruandluseks või analüüsiks.

• Käsitsi laadimise kitsaskohad: pärast töötlemist liigub andmete voo automaatselt valitud sihtkohta, olgu selleks pilvesalvestus, SQL andmebaas või patenteeritud hoidla.

• Korduvad käsitsi ETL ülesanded: kogu ETL tsükkel töötab autopiloodil, hoides info värskena ja vähendades aruannete koostamise aega.

• Kahtlase andmekvaliteedi: valideerimiskohad jälgivad andmeid iga torujuhtme etapis, püüdes vead enne, kui need jõuavad armatuurlaudadele või aruannetesse.

• Kasv süsteemi piire ületades: töötades Azure infrastruktuuril, laiendab platvorm automaatselt andmekogumite mahutamiseks ilma kiirust kaotamata.

• Konfidentsiaalse teabe kaitse: tugev krüpteerimine ja mitmekihiline autentimine kaitsevad andmeid igas eraldamise, teisendamise ja laadimise etapis.

Tulemused