SAAS ETL platforma

SoftPro je izgradio cloud-native ETL platformu dizajniranu da ukloni poteškoće s kompleksnim podatkovnim radnim tokovima za rastuće organizacije. Kroz ovo rješenje kao Softver kao Usluga, klijenti mogu izvlačiti informacije iz širokog spektra izvora, preoblikovati ih prema vlastitim pravilima i slati ih izravno u svoj omiljeni podatkovni skladišni ili pohrambeni sustav.
 

Pregled

Podaci su postali jedan od najvrjednijih resursa koje tvrtka posjeduje, no prikupljanje podataka iz nepovezanih sustava, njihovo čišćenje i strukturiranje i dalje predstavlja dugotrajni problem za većinu timova. Bez pouzdane automatizacije, tvrtke ostaju zaglavljene s odgođenim izvještajima, slijepim točkama u donošenju odluka i velikom ovisnošću o ručnim ispravcima. Ostanak konkurentan znači usvajanje alata koji automatski upravljaju cijelim ETL ciklusom — bez potrebe da tvrtke grade skupu infrastrukturu ili zapošljavaju specijaliste.

SoftPro je krenuo u izgradnju fleksibilne platforme hostane u oblaku, sposobne za rukovanje svime od masovnih transformacija podataka do sinkronizacije podataka uživo, pritom održavajući iskustvo pristupačnim za timove iz različitih industrija i razina stručnosti.

Izazovi i značajke

Evo pregleda glavnih prepreka u upravljanju podacima s kojima se naš klijent suočavao, upareno sa značajkama koje smo dizajnirali da ih riješimo:

• Fragmentirani izvori podataka: platforma se izravno povezuje s bazama podataka, vanjskim API-jima, datotekama i oblačnim okruženjima, prikupljajući podatke različitih formata u jedinstveni prostor.

• Neuredni, nestrukturirani skupovi podataka: ugrađeni modul za transformaciju omogućuje korisnicima da primjenjuju prilagođena pravila — filtriranje, sortiranje, mapiranje i grupiranje — kako bi pripremili podatke za izvještavanje ili analizu.

• Uska grla u ručnom učitavanju: jednom obrađeni, podaci se automatski prenose u odabranu destinaciju, bilo da se radi o oblačnoj pohrani, SQL bazi podataka ili vlasničkom spremištu.

• Ponavljajući ručni ETL zadaci: cijeli ETL ciklusi rade automatski, održavajući informacije svježima i smanjujući vrijeme potrebno za izradu izvještaja.

• Upitna kvaliteta podataka: kontrolne točke validacije nadziru podatke na svakom koraku procesa, otkrivajući probleme prije nego što dođu do nadzornih ploča ili izvještaja.

• Rast izvan ograničenja sustava: rada na Azure infrastrukturi, platforma se automatski proširuje za rukovanje skupovima podataka bilo koje veličine bez gubitka brzine.

• Zaštita povjerljivih informacija: snažno šifriranje i višeslojna autentifikacija štite podatke kroz svaku fazu ekstrakcije, transformacije i učitavanja.

Rezultati